E se un giorno tutta la forza lavoro robotica globale fosse controllata da un'azienda? Avremo ancora una via d'uscita?
Lo sviluppo dei robot generali è attualmente bloccato all'interno dei giardini recintati delle grandi aziende, e il rischio più grande di questo modello è che il vincitore prende tutto.
Una volta che un'azienda monopolizza la piattaforma dominante, significa che controlla l'offerta di forza lavoro fisica a livello globale.
@Fabric Foundation è il custode che garantisce che nessuno possa installare pedaggi privati sulla strada e assicura che la strada non venga mai chiusa.
$ROBO è solo il pedaggio su questa strada; in un mondo delle criptovalute dove si tagliano continuamente i profitti, un'identità che non è stata creata per guadagnare, è diventata il suo più grande fossato tecnologico e morale.
@Fabric Foundation non ha il compito di aiutare qualcuno a quotarsi in borsa, ma di trasformare il calcolo, la proprietà e la supervisione dei robot in un'infrastruttura pubblica condivisa.
@Fabric Foundation sta realizzando questo sistema OM1, che essenzialmente mira alla de-monopolizzazione dei robot.
Permette alle capacità dei robot di essere condivise istantaneamente in rete alla velocità della luce, e non di rimanere bloccate in una cassaforte di una grande azienda.
Questa architettura garantisce che, indipendentemente da chi produce l'hardware, le competenze, il flusso di dati e l'assegnazione dei compiti dei robot siano pubblici e trasparenti.
L'aspetto più cruciale è che la fondazione possiede interamente l'entità dei token, proprio per prevenire la concentrazione del potere a livello sistemico e garantire che la tecnologia possa beneficiare tutta l'umanità.
Non si tratta più di un semplice progetto DeAI, ma di un esperimento sociale per prevenire il dominio dei robot.
Nella visione di @Fabric Foundation , le macchine intelligenti dovrebbero essere strumenti per ampliare le opportunità umane, non macchine che raccolgono opportunità.
A Chuan sembra che, piuttosto che preoccuparci che i robot ci rubino il lavoro, dovremmo prima concentrarci su chi detiene il comando di questi robot.