OpenLedger è un'infrastruttura blockchain focalizzata sull'IA — progettata appositamente affinché i contributori (fornitori di dati, sviluppatori di modelli, ecc.) possano essere giustamente accreditati e premiati.
Idee chiave:
Dataset comunitari (“Datanets”) posseduti o contribuiti da molte persone.
Formazione e inferenza del modello trasparenti, con chi ha contribuito, come e quali dati sono stati utilizzati tracciabili.
Un sistema di governance e premi affinché i contributi siano adeguatamente compensati e le decisioni sul protocollo possano essere prese in modo decentralizzato.
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Come Funziona / Componenti
Ecco i principali componenti e flussi di lavoro:
Componente Ruolo / Funzione
Datanets Questi sono dataset condivisi: le persone possono contribuire con dati, e questi Datanets vengono utilizzati per addestrare modelli di IA. Si concentrano su domini specializzati.
Proof of Attribution (PoA) Un meccanismo per tracciare quali contributi di dati, azioni di costruttori di modelli, ecc., hanno influenzato un dato output dell'IA, in modo che i premi possano essere distribuiti equamente.
ModelFactory Un'interfaccia/dashboard senza codice / a basso codice per costruire, perfezionare, distribuire modelli utilizzando dati dai Datanets. Consente agli utenti di addestrare modelli con dati dei Datanet.
