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Non è solo un registro dei dati sulla blockchain, ma si tratta di addestrare, eseguire e implementare modelli di AI direttamente sulla blockchain, aumentando la trasparenza e l'affidabilità.
Affronta il problema del black box dell'AI tradizionale, rendendo tracciabili l'esecuzione dei modelli e i risultati.
È in grado di commercializzare modelli di AI o agenti, trasformandoli in una "risorsa digitale commerciabile", creando una nuova forma di AI-as-a-Service.
Gli utenti non devono fidarsi di piattaforme centralizzate, ma possono regolare automaticamente le transazioni e le autorizzazioni attraverso contratti intelligenti.
Seguire gli standard di Ethereum significa poter accedere direttamente a portafogli esistenti, ecosistemi e reti Layer 2, abbassando le barriere di sviluppo e accesso per gli utenti.
Sottolineando che "ogni componente opera sulla blockchain", significa che il processo computazionale è pubblico e trasparente, aumentando l'affidabilità, particolarmente adatto a settori sensibili come finanza, sanità e conformità normativa.
Con l'AI sempre più diffusa, la proprietà, la licenza e la distribuzione dei profitti dei modelli diventeranno nuove esigenze. OpenLedger potrebbe conquistare il mercato della "tokenizzazione dei modelli AI" o "modelli come asset".
Gli agenti AI possono combinarsi con DeFi, trading automatico, pricing NFT e governance DAO, integrando realmente l'AI nell'ecosistema blockchain.
La tokenizzazione dei modelli AI sulla blockchain coinvolge questioni di privacy dei dati, diritti d'autore e costi di calcolo.
Ma se si riesce a combinare il calcolo della privacy (come le prove a conoscenza zero) con Layer 2, si potrà promuovere la commercializzazione proteggendo la sicurezza dei dati.
Potrebbe diventare un "infrastruttura blockchain per l'AI", fornendo una piattaforma per la circolazione dei modelli, la commercializzazione e l'esecuzione automatizzata dei contratti intelligenti.
Se avrà successo, potrebbe assomigliare a una fusione tra OpenAI e Ethereum.