Che cos'è OpenLedger?
OpenLedger è una blockchain dedicata all'intelligenza artificiale, mirata a integrare le fasi di sviluppo dell'intelligenza artificiale (come i dati, l'addestramento dei modelli, il deployment) con la blockchain in modo che tutte le operazioni siano trasparenti, tracciabili e che coloro che contribuiscono siano equamente ricompensati.
Le sue caratteristiche principali
1. Proof of Attribution (“Prova di attribuzione / tracciamento”)
Utilizzato per determinare come i dati forniti dagli utenti e i modelli influenzano i risultati dell'intelligenza artificiale, e quindi le ricompense vengono pagate in base all'impatto effettivo.
2. Ambiente di sviluppo e modelli (ModelFactory, OpenLoRA, Datanets)
Datanets: reti di dati possedute dalla comunità utilizzate per alimentare i modelli.
ModelFactory: un'interfaccia per creare e personalizzare modelli senza la necessità di una profonda conoscenza tecnica.
OpenLoRA: un modo per eseguire i modelli in modo efficiente in termini di costi e prestazioni.
3. Le valute e le applicazioni (token OPEN)
Utilizzato per pagare le commissioni di transazione (“gas”) all'interno della rete.
Utilizzato per coprire i costi di addestramento dei modelli e per l'inferenza, oltre alle ricompense per chi contribuisce con dati o modelli.
Utilizzato nella governance, dove i detentori possono votare sulle decisioni della piattaforma.
Gli aspetti economici e la distribuzione
Offerta totale: un milione di unità del token OPEN.
L'offerta circolante al lancio: circa il 21,55% del totale.
Distribuzione della comunità / ecosistema: la maggior parte dell'offerta è destinata alla comunità e all'ecosistema (circa il 61,71%) per incentivare la partecipazione e la crescita.
Le sfide e le opportunità
Le opportunità:
La crescente domanda di trasparenza e responsabilità nell'intelligenza artificiale, soprattutto per quanto riguarda il contributo di dati e modelli.
La possibilità che la piattaforma diventi un centro per l'economia intelligente che collega sviluppatori di intelligenza artificiale, utenti di dati e contributori.
Strumenti che facilitano l'uso dell'intelligenza artificiale anche per chi non ha molta esperienza tecnica, ampliando quindi la base degli utenti.
Le sfide:
La concorrenza di altri progetti blockchain che operano nel campo dell'intelligenza artificiale.
La necessità di garantire sicurezza e affidabilità nel tracciamento dei dati e assicurarsi che il sistema di ricompense sia equo ed efficiente.
L'adozione effettiva da parte di aziende e sviluppatori, poiché l'idea sembra promettente in teoria, ma l'applicazione pratica spesso incontra ostacoli.
