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Nel contesto attuale di rapida evoluzione tecnologica, l'intelligenza artificiale (AI) e la tecnologia blockchain, come due dei principali settori all'avanguardia, stanno cambiando il nostro mondo a una velocità straordinaria. L'AI, grazie alle sue potenti capacità di analisi e previsione dei dati, sta sollevando un'ondata di trasformazione intelligente in molti settori; la blockchain, con le sue caratteristiche di decentralizzazione, immutabilità e trasparenza, sta rimodellando i meccanismi di fiducia e i metodi di trasferimento di valore. E quando queste due tecnologie dirompenti si incontrano, quali scintille scaturiranno? OpenLedger ha fornito una risposta entusiasmante.
Uno, cos'è OpenLedger?
OpenLedger è un progetto blockchain innovativo, impegnato a rivoluzionare l'intelligenza artificiale e la tecnologia decentralizzata.
Il settore delle fork è una rete decentralizzata che combina AI e tecnologia blockchain, conosciuta come “AI Blockchain”. Si impegna a liberare la liquidità di dati, modelli AI e agenti intelligenti attraverso un'infrastruttura di fiducia decentralizzata, realizzando la loro commercializzazione. Il progetto è stato fondato nel 2024, precedentemente noto come OpenDB, e ha rapidamente attirato l'attenzione da tutti i settori sin dalla sua creazione.
L'obiettivo principale di OpenLedger è costruire un ecosistema AI decentralizzato, in cui esistono ruoli chiave come fornitori di dati specializzati, sviluppatori di modelli AI specializzati, Open Ledger e applicazioni AI specializzate. A differenza di OpenAI, che costruisce modelli linguistici AI generali, OpenLedger si concentra sulla costruzione di modelli linguistici AI specializzati (SLM). Si basa su reti di dati specializzate (Datanets) per assorbire, pulire e trasformare i dati, fornendo dati utilizzabili agli sviluppatori di modelli AI specializzati. Inoltre, grazie al meccanismo di prova di attribuzione costruito con la tecnologia blockchain, OpenLedger è in grado di distinguere le fonti dei dati, attribuendo i diritti sui dati a specifici fornitori, realizzando così l'attribuzione e gli incentivi basati sulla blockchain; questa caratteristica ha anche dato vita al suo concetto di “Payable AI” (AI pagabile). Ciò significa che i modelli AI non solo possono essere utilizzati, ma possono anche assegnare automaticamente ricavi a fornitori di dati e sviluppatori di modelli in base ai contributi.
Due, il principio operativo di OpenLedger
Fonte dei dati: Datanets (rete di dati)
I Datanets sono come mercati di dati specializzati, raccolgono dati per diversi settori, coprendo dati medici, creazioni musicali, contenuti sui social media e molto altro. Chiunque, sia un individuo, un'azienda o un esperto, può caricare i propri dati sui Datanets. Questi dati vengono organizzati e puliti, diventando la base per l'addestramento dell'AI. La blockchain svolge il ruolo di un libro mastro super trasparente, registrando dettagliatamente gli uploader dei dati, i contenuti caricati e le volte in cui i dati vengono utilizzati, garantendo la trasparenza e l'immutabilità dei dati, proteggendo i diritti dei fornitori di dati. Ad esempio, il gamer streamer Bob carica frammenti delle sue dirette sulla “Datanet di giochi” di OpenLedger; l'azienda utilizza questi frammenti per addestrare l'AI a generare video di commento sui giochi, la blockchain registra le volte di utilizzo e Bob può ricevere compensi in base a ciò.
Questa è la tecnologia fondamentale di OpenLedger, in grado di tracciare i dati e i contributori sui quali si basa l'output del modello AI. Quando il modello AI genera risultati (come articoli, immagini, ecc.), OpenLedger analizza le sue fonti di dati e assegna correttamente il merito ai rispettivi contributori. Ad esempio, se l'AI compone una canzone, il sistema può identificare che si basa sulla melodia di Peter e sul testo di Mary, e automaticamente assegnare loro i ricavi. La blockchain garantisce la trasparenza e l'immutabilità di questo processo di distribuzione del merito, e i ricavi vengono automaticamente depositati sui conti dei contributori tramite contratti intelligenti. Lo scrittore Jack carica un racconto su OpenLedger, e un AI scrittore si ispira al suo stile per creare una nuova storia; la Proof of Attribution può determinare che il 30% dell'ispirazione della nuova storia proviene dal racconto di Jack, e Jack riceve automaticamente il 30% dei ricavi.
Payable AI (AI pagabile)
Payable AI è l'obiettivo finale di OpenLedger, progettato per rendere i modelli AI degli asset in grado di generare autonomamente entrate. Gli sviluppatori possono distribuire modelli AI sulla piattaforma OpenLedger, e gli utenti pagano una tariffa quando utilizzano il modello; queste tariffe vengono automaticamente distribuite ai contributori di dati e agli sviluppatori del modello tramite blockchain. Ad esempio, nel caso di un AI per la diagnosi medica, i medici devono pagare per utilizzare l'AI per analizzare i dati dei pazienti, e le spese vengono suddivise tra gli ospedali che forniscono i dati medici e gli ingegneri che addestrano il modello. La blockchain garantisce la trasparenza delle transazioni, i contratti intelligenti eseguono automaticamente la ripartizione, riducendo i costi intermedi e l'intervento umano. L'AI ingegnere Alice sviluppa un AI di traduzione distribuito su OpenLedger, e quando gli utenti utilizzano i file di traduzione, sia Alice che i contributori come Ruby che forniscono i dati linguistici possono automaticamente ricevere la loro parte tramite blockchain.
Rete decentralizzata di OpenLedger
OpenLedger utilizza un'architettura di rete decentralizzata basata su blockchain, con dati e modelli AI distribuiti su numerosi nodi globali, evitando che dati e calcoli siano concentrati su un singolo server aziendale. Gli utenti in tutto il mondo possono eseguire nodi OpenLedger, contribuendo a memorizzare dati ed eseguire calcoli AI, e ricevere ricompense corrispondenti. La blockchain coordina questi nodi, garantendo la sicurezza dei dati e l'affidabilità dei risultati di calcolo, registrando le prestazioni e l'attività dei nodi per la distribuzione delle ricompense. Ad esempio, Black esegue un nodo OpenLedger a casa per memorizzare dati musicali; quando qualcuno utilizza questi dati per addestrare l'AI, il nodo di Black registra la transazione, e la blockchain gli fornisce un premio in token.
Tre, le sfide che OpenLedger affronta utilizzando la tecnologia blockchain
Opacità delle fonti di dati
Attualmente, la maggior parte delle aziende AI raccoglie dati da internet senza permesso, e i fornitori di dati spesso non ne sono a conoscenza e non possono ricevere compensi. OpenLedger utilizza la blockchain per registrare le fonti e l'uso dei dati, garantendo i diritti dei contributori attraverso la prova di attribuzione. Prendendo come esempio uno strumento AI per la grafica, in passato i modelli venivano addestrati utilizzando opere di artisti, che spesso non sapevano e non ricevevano alcun compenso; ma sulla piattaforma OpenLedger, l'uso dei dati è chiaro e tracciabile, e gli artisti possono ricevere le giuste ricompense.
Problema del monopolio dei dati
Le grandi aziende tecnologiche controllano enormi quantità di dati, creando isole di dati che limitano l'innovazione e la concorrenza leale. La rete di dati decentralizzata di OpenLedger rompe questo monopolio, consentendo a più persone di partecipare alla contribuzione di dati e all'addestramento dei modelli, promuovendo l'innovazione nel settore AI. Professionisti di vari settori e utenti comuni possono caricare dati su Datanets, fornendo dati diversificati per l'addestramento dei modelli AI, evitando che i dati siano concentrati in poche istituzioni.
Affidabilità e spiegabilità del modello
Nel tradizionale AI, il processo di addestramento del modello è complesso e i risultati difficili da spiegare, rendendo difficile per gli utenti fidarsi. Il meccanismo di prova di attribuzione di OpenLedger rende tracciabili le basi delle uscite dei modelli, aumentando l'affidabilità e la spiegabilità dei modelli. Ad esempio, nell'AI per la diagnosi medica, i medici possono comprendere i dati e la logica algoritmica alla base delle diagnosi fornite dai modelli, aumentando la fiducia nei risultati diagnostici dell'AI.
Quattro, punti salienti tecnologici di OpenLedger
Rete di dati (Datanets)
Un dataset di proprietà della comunità, che costituisce la base per l'addestramento di modelli AI in settori specifici. Gli utenti possono creare nuove reti di dati o partecipare a reti esistenti; tutti i contributi sono registrati sulla blockchain, garantendo trasparenza. I professionisti di vari settori possono creare reti di dati intorno a specifici ambiti, ad esempio una rete di dati nel settore finanziario può raccogliere dati sulle transazioni di mercato, dati di valutazione del rischio, ecc., fornendo dati di alta qualità per l'addestramento dei modelli AI nel settore finanziario, e la situazione dei contributi di dati è trasparente, incentivando più persone a partecipare alla costruzione dei dati.
Prova di attribuzione (PoA)
Un meccanismo unico che garantisce ai contributori della rete dati e dei modelli AI di continuare a ricevere premi in token OPEN quando i loro risultati vengono utilizzati. Questo meccanismo di premio continuo è diverso dall'acquisto di dati una tantum tradizionale, incoraggiando la partecipazione a lungo termine e contributi di alta qualità. I contributori di dati che forniscono costantemente dati di alta qualità possono continuare a ricevere premi, incentivando così a concentrarsi sulla qualità dei dati e sul valore a lungo termine, piuttosto che perseguire solo profitti a breve termine.
Distribuzione efficiente dei modelli
OpenLedger supporta tecnologie avanzate, consentendo di distribuire più modelli AI su una singola GPU, migliorando notevolmente le prestazioni e riducendo i costi, consentendo a più utenti di partecipare allo sviluppo dell'AI. Per piccoli team di sviluppo AI o singoli sviluppatori, non è necessario un grande investimento hardware per distribuire e testare i modelli, abbattendo le barriere per lo sviluppo dell'AI e stimolando la pratica di idee innovative.
Governance on-chain
Utilizzando il framework modulare Governor di OpenZeppelin, si realizza un sistema di governance ibrido on-chain. I detentori di token OPEN possono partecipare alle decisioni, come la distribuzione dei fondi e gli aggiornamenti del protocollo. Attraverso la governance on-chain, i membri della comunità possono partecipare collettivamente alle decisioni di sviluppo della piattaforma, adattando le regole e la direzione dello sviluppo della piattaforma in base alle esigenze reali, rendendo la piattaforma più in linea con le esigenze degli utenti e le tendenze di mercato.
Infrastruttura di fiducia decentralizzata
Grazie alla tecnologia blockchain, OpenLedger garantisce che le fonti di dati e le prestazioni dei modelli siano verificabili, aumentando il grado di fiducia nell'ecosistema. Durante la condivisione dei dati e l'uso dei modelli, le parti coinvolte possono fidarsi della veridicità dei dati e dell'affidabilità del modello, promuovendo la collaborazione tra tutte le parti coinvolte nell'ecosistema AI. Ad esempio, in progetti di condivisione di dati medici tra istituzioni, diversi ospedali possono condividere i dati in sicurezza per l'addestramento di modelli AI, poiché le fonti e l'uso dei dati possono essere verificati.
Esecuzione dei nodi
Gli utenti possono eseguire nodi su vari dispositivi, inclusi quelli Android, contribuendo alla sicurezza della rete e alla verifica dei dati. La rete di test ha requisiti di dispositivo relativamente bassi (come il sistema Ubuntu 24.04, 1 core CPU, 1GB di RAM, 10GB di archiviazione), riducendo le barriere di partecipazione. Gli utenti comuni possono partecipare alla rete OpenLedger con dispositivi di uso quotidiano, contribuendo alla sicurezza e al funzionamento stabile della rete, ricevendo ricompense corrispondenti, ampliando ulteriormente la comunità di partecipanti e l'impatto della piattaforma.
Cinque, funzioni e valore del token OPEN
Il token OPEN è la criptovaluta nativa dell'ecosistema OpenLedger, con molteplici funzioni importanti. Può fungere da token per le commissioni, utilizzato per pagare le tasse sulle transazioni nella blockchain di secondo livello, garantendo un funzionamento fluido della rete; come token di premio, distribuito agli utenti che contribuiscono con dati, modelli o risorse di calcolo per la rete di dati e lo sviluppo di modelli AI; come token di staking, i validatori e gli operatori di modelli AI devono mettere in staking OPEN per partecipare alla manutenzione della sicurezza della rete e alla distribuzione dei modelli, ricevendo ricompense corrispondenti; come token di governance, i titolari possono votare sulle decisioni del protocollo (inclusa la distribuzione dei fondi, le politiche dei modelli, la distribuzione del tesoro, ecc.).
Attraverso queste funzionalità, il token OPEN coordina gli interessi delle varie parti nell'ecosistema. I fornitori di dati ricevono premi OPEN per il loro contributo di dati, incentivandoli a fornire continuamente dati di alta qualità; i validatori mettono in staking OPEN per partecipare alla manutenzione della sicurezza della rete, garantendo il funzionamento stabile della rete e ricevendo ricompense; gli sviluppatori di modelli AI ottengono guadagni attraverso la distribuzione dei modelli, ma devono anche rispettare le regole decise dalla comunità attraverso il voto in token OPEN. Questo meccanismo assicura che i contributori ricevano premi equi, i validatori siano incentivati a mantenere la sicurezza della rete e la comunità possa influenzare la direzione dello sviluppo della piattaforma, costruendo un sistema economico ecologico sostenibile.
Sei, il percorso di sviluppo di OpenLedger e le prospettive future
OpenLedger è cresciuta rapidamente da quando è stata fondata nel 2024. All'inizio, ha ottenuto 8 milioni di dollari in finanziamenti seed da investitori noti come Polychain Capital, Hash3, HashKey Capital, Balaji Srinivasan, Sandeep Nailwal, MH Ventures, Mask Network, Paul Taylor, Borderless Capital, Finality Capital Partners, fornendo un solido supporto finanziario per il lancio e lo sviluppo iniziale del progetto.
Nel processo di sviluppo, OpenLedger continua a promuovere i progressi del progetto. La rete di test è entrata nella seconda fase (Epoch 2); in questa fase, la piattaforma incoraggia attivamente gli utenti a partecipare, e gli utenti possono ottenere premi in punti convertibili in token OPEN attraverso l'esecuzione di nodi, la contribuzione di dati o la partecipazione ad attività comunitarie (come l'arena Kaito Yapper). Inoltre, la piattaforma sta preparando il lancio della mainnet, che attiverà completamente la sua infrastruttura AI decentralizzata; a quel punto, OpenLedger si prevede avrà un impatto maggiore nel campo della blockchain AI.
Guardando al futuro, OpenLedger ha buone possibilità di continuare a innovare e espandersi in vari aspetti. Dal punto di vista tecnologico, continuerà a ottimizzare la rete di dati e i meccanismi di addestramento dei modelli, migliorando le prestazioni e l'efficienza dei modelli AI; in termini di scenari applicativi, esplorerà ulteriormente applicazioni profonde in più settori come medicina, finanza, educazione, fornendo soluzioni AI personalizzate per ogni settore; nella costruzione dell'ecosistema, attirerà più contributori di dati, sviluppatori di modelli e utenti per partecipare, costruendo un ecosistema AI decentralizzato più prospero e attivo, promuovendo la profonda integrazione e l'ampia applicazione della tecnologia AI e blockchain, contribuendo con una forza unica allo sviluppo tecnologico globale e al progresso sociale.
OpenLedger, come progetto innovativo che unisce AI e blockchain, grazie alla sua architettura tecnologica unica, ai modelli di applicazione innovativi e alla sua attiva dinamica di sviluppo, offre nuove idee e soluzioni per affrontare molteplici problemi attuali nei campi dell'AI e della blockchain, possedendo un enorme potenziale di sviluppo e prospettive di applicazione, meritevoli della nostra continua attenzione e aspettativa.
