#ROBO $ROBO @Fabric Foundation
Ho iniziato a riflettere su questo problema dopo aver letto un annuncio di lavoro di una compagnia di logistica di medie dimensioni che cercava un "responsabile delle operazioni robotiche" — un ruolo che non esisteva tre anni fa e che ora apparentemente richiede esperienza su tre diverse piattaforme di fornitori, due diversi sistemi middleware e una conoscenza pratica sia della coreografia del magazzino che dei casi limite della consegna dell'ultimo miglio. L'annuncio è rimasto con me non perché fosse insolito, ma perché era la descrizione più onesta che avessi mai visto di come appare in realtà il dispiegamento di robot intersettoriale sul campo: frammentato, dipendente dalla piattaforma e sostenuto da competenze umane che non possono essere trasferite tra i sistemi più facilmente dei robot stessi.
Il problema della frammentazione appare diverso a seconda dell'industria in cui ci si trova, e penso che questa variazione meriti di essere presa sul serio piuttosto che ridursi a un'unica storia sull'automazione. In assistenza sanitaria, il vincolo principale non è la capacità: i robot possono già navigare nei corridoi degli ospedali, consegnare farmaci e assistere nei trasferimenti dei pazienti con una ragionevole affidabilità. Il vincolo è la responsabilità e l'auditabilità. Un ospedale che dispiega macchine autonome in ambienti a contatto con i pazienti deve dimostrare, ai regolatori, agli assicuratori e al proprio comitato di rischio, che ogni azione intrapresa dal robot è stata all'interno di un insieme di permessi definito e documentato. Tale requisito non si adatta perfettamente all'offerta standard di qualsiasi fornitore di robot attuale, motivo per cui la maggior parte degli dispiegamenti ospedalieri è o pesantemente personalizzata o silenziosamente limitata a funzioni interne dove le scommesse di responsabilità sono inferiori.
L'agricoltura presenta una versione completamente diversa dello stesso problema di base. Gli ambienti sono non strutturati in modi che le implementazioni interne controllate non devono mai affrontare: terreno variabile, condizioni meteorologiche imprevedibili, colture che cambiano condizione più velocemente di quanto qualsiasi set di dati fisso possa monitorare. I robot impiegati per la raccolta, la spruzzatura e il monitoraggio del suolo stanno generando enormi volumi di dati ambientali che i singoli operatori agricoli non hanno né l'infrastruttura per memorizzare né l'expertise per analizzare. Questi dati, aggregati attraverso migliaia di implementazioni, sarebbero realmente preziosi per addestrare robot agricoli più capaci e per costruire modelli climatici e di rendimento che si estendono ben oltre la robotica. Ma poiché ogni implementazione si trova all'interno di una relazione chiusa con un fornitore, i dati rimangono frammentati e il valore collettivo non viene realizzato mentre ogni operatore paga separatamente per risolvere problemi che i loro vicini hanno già risolto la stagione scorsa.
La logistica è l'industria più avanzata nel dispiegamento di robot e quindi quella in cui i problemi di secondo ordine sono più visibili. I primi guadagni di efficienza dall'automazione dei magazzini sono ben documentati e in gran parte realizzati. I problemi che rimangono sono problemi di coordinamento: cosa succede quando un robot di una flotta di un fornitore deve trasferire un compito a un robot di una flotta di un fornitore diverso, o quando un centro di evasione gestito da un'azienda deve integrarsi con una rete di consegna dell'ultimo miglio gestita da un'altra. Questi non sono problemi hardware o problemi software nel senso ristretto. Sono problemi di interoperabilità, e attualmente vengono risolti — dove vengono risolti, in effetti — attraverso costose integrazioni personalizzate che devono essere ricostruite ogni volta che una delle parti aggiorna il proprio sistema.
Ciò che Fabric Protocol sta tentando di fare in queste tre industrie è la stessa cosa espressa in diversi linguaggi operativi. In termini di assistenza sanitaria, è uno strato standardizzato di permesso e audit che viaggia con il robot piuttosto che vivere all'interno del cruscotto di conformità di un singolo fornitore. In termini di agricoltura, è un'infrastruttura di dati condivisi in cui la conoscenza operativa si accumula tra gli operatori invece di rimanere intrappolata all'interno di singole implementazioni. In termini di logistica, è uno standard di interoperabilità che rende possibili i passaggi di compiti tra operatori senza richiedere integrazioni personalizzate ogni volta che due flotte devono lavorare insieme. L'architettura sottostante è la stessa in ogni caso: identità crittografica, registri delle attività pubbliche, set di regole portatili — ma il valore che fornisce appare completamente diverso a seconda dell'industria che sta effettuando la contabilità.
Il motivo per cui questo è importante per $ROBO come asset di rete è che il dispiegamento intersettoriale è esattamente la condizione sotto la quale un protocollo condiviso diventa più prezioso di qualsiasi soluzione specifica per un'industria. Uno standard di identità del robot che funziona solo nei magazzini è un prodotto di nicchia. Uno standard di identità del robot che funziona nei magazzini, negli ospedali e nelle fattorie — e che rende la transizione tra questi ambienti comprensibile a tutte le parti coinvolte — è infrastruttura. La logica economica dell'infrastruttura è che il suo valore scala con il numero di contesti che collega, non con quanto bene ottimizza per uno specifico.
Ciò che trovo più difficile da prevedere è la sequenza. Le infrastrutture nei settori fisici si sono storicamente mosse più lentamente rispetto alle loro controparti digitali perché il costo di un dispiegamento fallito non è una cattiva recensione dell'utente, ma una macchina rotta in un corridoio per pazienti o una finestra di raccolta persa. Gli operatori più propensi ad adottare uno standard di rete aperto precocemente sono quelli che già lottano con il problema della frammentazione abbastanza da accettare il rischio di integrazione — e nella mia lettura, quella descrizione si adatta meglio agli operatori logistici di medie dimensioni e alle cooperative agricole piuttosto che ai grandi sistemi sanitari che hanno di più da guadagnare ma anche la maggiore cautela istituzionale da superare. Il percorso per diventare una genuina infrastruttura intersettoriale probabilmente passa attraverso le industrie in cui il dolore è più acuto e la burocrazia normativa è più bassa, e si espande da lì man mano che si accumula il record di affidabilità.
L'offerta di lavoro con cui ho iniziato è ancora aperta, per quanto ne so. Chiunque assuma quel ruolo trascorrerà la propria carriera a gestire la frammentazione che il dispiegamento intersettoriale di robot produce in assenza di infrastruttura condivisa. La domanda interessante è se quel lavoro apparirà lo stesso tra cinque anni o se l'infrastruttura si aggiorna abbastanza velocemente da renderlo obsoleto.
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