Dalla Protocollazione alla Pratica — Come Codatta Ottiene Conoscenza su Larga Scala.
Costruire AI su conoscenza crowdsourced non è sufficiente — deve essere dimostrabile e affidabile.
Ecco perché Codatta implementa due percorsi distinti all'interno del suo protocollo di sourcing dati:
– Percorso di Opinione: Annotazioni rapide e basate su euristiche dalla comunità. Questo porta scala, diversità e velocità.
– Percorso di Verità Fondamentale: Verifica supportata da evidenze da parte di AI specializzati e verificatori umani — trasformando l'opinione in prova.
Ogni contributo è legato a un impegno on-chain con payload crittografati in storage ibrido. Questo assicura attribuzione, auditabilità e fiducia verificabile in ogni fase.
Il risultato: un sistema guidato dalla comunità dove la conoscenza passa da affermazione → evidenza → formazione AI — trasparente, responsabile e allineato con la supervisione umana.
Questo è come Codatta trasforma i dati della comunità in uno strato fondamentale per un'AI affidabile.