Qualche giorno fa, ho fatto una videochiamata con un vecchio compagno di studi che lavora a Silicon Valley nell'architettura dei grandi modelli. Ultimamente è molto preoccupato per la mancanza di quelle migliaia di H100, tanto da non riuscire a dormire la notte e perdere molti capelli.

Ho scherzosamente suggerito: “Prova a vedere il DePIN, la potenza di calcolo decentralizzata più in voga al momento, costa solo un terzo di AWS, con decine di migliaia di nodi distribuiti in tutto il mondo, puntando su un ‘diritto alla potenza di calcolo’.”

Lui ha ascoltato e, dopo un attimo di stupore, ha emesso un sorriso amaro quasi autoironico: “Amico, stai scherzando? Quello che manovro sono i pesi di un modello costruito con decine di miliardi di dollari, è il cuore dell'azienda. Vuoi che distrugga questi dati e li metta a lavorare su schede grafiche da laboratorio che non possono nemmeno garantire stabilità e che possono disconnettersi in qualsiasi momento? È come se avessi un intervento chirurgico preciso che richiede una sala operatoria sterile, e tu mi porti in un chiosco all'aperto che non ha nemmeno un coltello disinfettato.”

Questo sorriso ha direttamente strappato via il velo di ipocrisia più autocelebrativo del settore DePIN attuale.

1. Precisione ed efficienza: la scienza degli algoritmi non crede nel “sentiment distribuito”

Attualmente, c'è una narrativa popolare nel circolo: basta connettere tutte le schede grafiche inutilizzate del mondo per creare un “computer mondiale” che superi i centri di supercalcolo.\u003cm-31/\u003e

Questo suona entusiasmante, ma agli occhi di un vero ingegnere IA, è semplicemente una follia.

L'architettura della blockchain pubblica attuale è essenzialmente uno scambio estremamente inefficiente di ridondanza per ottenere quella che viene definita “decentralizzazione”. L'addestramento di grandi modelli richiede un'interconnessione InfiniBand a latenza molto bassa, con una sincronizzazione dei parametri a livello di microsecondi. E ora, la rete di potenza di calcolo Web3 ha nodi distribuiti nei seminterrati di Seattle e negli appartamenti di Shanghai, separati da migliaia di chilometri di distanza fisica e da fluttuazioni di rete incontrollabili.

Questo ha portato a una situazione estremamente ridicola: hai speso 100 yuan sulla catena per acquistare potenza di calcolo, e di questi, 80 yuan sono stati consumati nelle comunicazioni tra i nodi. Questa efficienza, per una competizione di IA che richiede ogni secondo, non è un vantaggio, ma è un suicidio.

2. Sicurezza e fiducia: chi ha il coraggio di affidare il “cervello” a una scatola nera?

I dati di addestramento e i pesi del modello di un grande modello sono il segreto commerciale più costoso di quest'epoca. Nelle tradizionali sale server centralizzate, ci sono firewall fisici e contratti legali che garantiscono sicurezza. Ma nella rete decentralizzata attuale, a causa della mancanza di un ambiente di esecuzione affidabile (TEE) e di verifiche di integrità della potenza di calcolo, non hai idea se il nodo che ha preso il tuo compito ti sta aiutando a calcolare una logica, o se sta clonando di nascosto i tuoi pesi.

Attualmente, il settore DePIN è per lo più impegnato nel gioco dei numeri “quante migliaia di schede grafiche ho”, ma nessuno sta cercando di risolvere il problema centrale: come far completare in modo sicuro ed efficiente un respiro a un modello IA del valore di miliardi su nodi sconosciuti e non fidati?

3. @Akash o @Io.net? Chi sta cucendo questa crepa\u003cc-39/\u003e

Mentre tutti sono occupati a speculare sull'enorme aumento dei token di potenza di calcolo, i veri giocatori razionali hanno già iniziato a prestare attenzione a progetti come Akash o Livepeer, che cercano di ricostruire “la dogana della potenza di calcolo” dalla base.

Non sono più ossessionati dall'unire i PC personali da gioco, ma si sono invece orientati verso l'integrazione standardizzata delle sale server aziendali inutilizzate. Questo potrebbe sembrare meno “decentralizzato”, e persino un po' noioso, ma è davvero l'interfaccia che può collegare il tradizionale settore industriale dell'IA.

Ciò che stanno facendo è trasformare quelle “materie prime” sparse e non standard in “energia standardizzata” che può essere direttamente utilizzata dalle grandi aziende, attraverso un rigoroso protocollo di verifica e algoritmi di programmazione.

• Per gli sviluppatori: ciò che si percepisce è una scorrevolezza simile ai servizi cloud, senza nemmeno accorgersi della presenza della blockchain dietro.

• Per i fornitori di potenza di calcolo: devono superare specifiche certificazioni hardware e software, e non possono semplicemente entrare per raccogliere i profitti tirando qualche cavo di rete.

Conclusione: non parlare della purezza del laboratorio in discoteca

Il settore della potenza di calcolo Web3 attuale assomiglia molto a vendere microscopi di alta gamma in discoteca. Gli investitori retail si preoccupano di quando il token arriverà su Binance, mentre coloro che hanno realmente bisogno di potenza di calcolo - le startup di IA - stanno in disparte a osservare con freddezza, guardando queste persone festeggiare in mezzo a ritardi e rischi di perdita di dati.

\u003ct-10/\u003eNon nego il futuro di DePIN, al contrario, penso che possa essere una delle narrazioni più grandi del prossimo decennio. Ma la logica deve essere ricostruita: la potenza di calcolo non è una merce, la fiducia lo è.