La velocità è ciò che molte persone pensano sia la cosa importante nei sistemi autonomi; vogliono che le cose accadano in fretta.

Vogliono l'esecuzione.

Risposte più rapide.

Decisioni più rapide.

Quando le cose si complicano, essere veloci non è sempre sufficiente; a volte la cosa più intelligente da fare è aspettare, o questo non è qualcosa di cui le persone parlano molto, è davvero importante per come i sistemi lavorano insieme e gli agenti stanno sempre ricevendo informazioni.

Nuovi compiti, cambiamenti, in ciò che è importante e cose che stanno cambiando.

Se agiscono in modo diverso ogni volta, può rendere il sistema instabile.

Se aspettano un po', possono avere un'idea migliore di cosa sta succedendo.

È qui che entra in gioco la pazienza del sistema.

Quando pensiamo a ROBO e alla Fabric Foundation, la cosa interessante non è solo quanto velocemente gli agenti possono rispondere, ma è se sanno quando aspettare o se i buoni sistemi autonomi sanno quando non hanno tutte le informazioni per agire subito; aspettano un po' per vedere se ottengono ulteriori informazioni e questo li aiuta a capire cosa fare.

Se non aspettano, possono apportare molte modifiche.

I compiti vengono poi interrotti.

Le risorse vengono spostate molto.

Le persone devono intervenire per stabilizzare le cose.

Il sistema sta facendo delle cose. Non le sta facendo bene.

I sistemi autonomi devono trovare un equilibrio.

Se agiscono lentamente, le cose non vengono fatte.

Se agiscono rapidamente, potrebbero dover sistemare le cose in seguito.

I buoni sistemi imparano a trovare questo equilibrio nel tempo.

Agiscono velocemente quando sono sicuri di cosa fare, aspettano quando non lo sono.

Molte persone pensano che la velocità sia la cosa importante.

I sistemi che durano sono quelli che capiscono che a volte è meglio aspettare.

A volte la cosa intelligente da fare è aspettare un po' più a lungo.

I sistemi ROBO sono un esempio di questo.

Ci mostrano che la pazienza del sistema è davvero preziosa.

Li aiuta a prendere decisioni e a lavorare in modo più efficiente.

@Fabric Foundation #ROBO $ROBO