Imparare con l'Accademia di Autonomys e il Developer Hub

L'Accademia e il Developer Hub #Autonomys forniscono risorse per i programmatori per comprendere come funzionano gli agenti on-chain e come applicarli nella costruzione di applicazioni Web3. I moduli di apprendimento coprono strumenti all'interno della Auto Suite, che supportano la trasparenza, la responsabilità e l'interoperabilità nei sistemi decentralizzati.

1. Agent OS

Agent OS è il livello base per il funzionamento di agenti autonomi on-chain. Struttura come gli agenti interpretano gli input, pianificano le azioni ed eseguono i compiti mantenendo una memoria verificabile. Questo è importante perché la maggior parte dei sistemi esistenti funziona come scatole chiuse, lasciando nessun record affidabile su come vengono prese le decisioni. Dopo aver appreso questo, un programmatore potrebbe costruire un assistente alla ricerca on-chain che mantiene un record permanente di ogni query e conclusione, utile in aree come la revisione contabile o la validazione accademica.

2. Auto Drive API

L'Auto Drive API collega gli agenti alla rete di storage distribuito, consentendo loro di memorizzare dati in modo permanente con integrità verificabile. Questo riduce i rischi di perdita o alterazione dei dati, che è essenziale per gli agenti che devono operare con storie coerenti. Un'idea pratica di progetto sarebbe un agente di trading che registra ogni decisione e risultato in un modo che regolatori o ricercatori possono successivamente rivedere senza ambiguità.

3. Auto Consensus e Auto EVM

Auto Consensus protegge le informazioni memorizzate attraverso un sistema di Proof-of-Archival-Storage, mentre Auto EVM fornisce compatibilità con i contratti basati su Ethereum. Insieme, consentono agli agenti di eseguire compiti attraverso ecosistemi mantenendo registri affidabili. Un programmatore potrebbe applicare questa conoscenza progettando un agente di governance che documenta le decisioni di voto ed esegue azioni di contratto cross-chain in modo trasparente.

Attraverso queste aree di studio, gli studenti acquisiscono sia la base tecnica che la comprensione applicata necessaria per creare agenti che siano verificabili, auditabili e interoperabili in ambienti Web3.

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