Ho un amico che lavora nell'ingegneria dell'automazione, la sua azienda ha installato un lotto di bracci meccanici industriali l'anno scorso.
Dopo averlo installato, mi ha detto una cosa che lo ha reso un po' ansioso: quei bracci meccanici lavorano sedici ore al giorno, creando un valore considerevole, ma sono completamente trasparenti nel sistema economico - senza conti, senza identità, senza alcun modo di ricevere o pagare compensi in modo indipendente. Tutto il valore generato appartiene direttamente all'azienda che li ha acquistati, la macchina stessa non esiste in un senso economico.
Non gli ho risposto direttamente all'epoca, ma questa domanda è rimasta nella mia testa.
Fino a quando non ho visto Fabric e @virtuals_io annunciare una collaborazione, insieme all'intervento di @openmind_agi, ho improvvisamente realizzato: le condizioni tecniche affinché le macchine esistano come entità economiche indipendenti stanno venendo assemblate simultaneamente in queste tre direzioni.
Prima di tutto chiariremo cosa stanno facendo queste tre direzioni, perché molte persone le hanno mescolate.
Fabric si occupa del livello di infrastruttura. La sua logica centrale è: prima che un robot esegua qualsiasi istruzione fisica o digitale, questa istruzione deve essere sottoposta a revisione computazionale verificabile in una rete decentralizzata. Tutti i nodi della rete verificano incrociando se la provenienza dell'istruzione è legittima, se il contenuto è stato manomesso e se la logica di esecuzione è coerente, solo allora viene autorizzata.
Questa questione risolve un problema fondamentale di fiducia: in un mondo con sempre più macchine e sempre più autonome, chi garantisce che ciò che fanno queste macchine è autorizzato, tracciabile e non è stato manomesso malevolmente? La risposta di Fabric è: non dipendere da un server centrale, ma da prove crittografiche e consenso della rete.
@virtuals_io si occupa del livello applicativo. Il suo Protocollo di Commercio degli Agenti, abbreviato in ACP, è un insieme di protocolli che consente agli agenti AI di completare autonomamente le attività economiche nel mondo reale - firmare contratti, pagare compensi, accettare incarichi e completare la liquidazione dei compiti. In una frase: ACP fornisce agli agenti AI una "mano" per agire nell'economia reale.
@openmind_agi fa parte del livello di connessione. Ha accelerato l'interoperabilità tra ACP e OM1, consentendo agli agenti del livello di protocollo virtuale e ai robot del mondo fisico di collaborare senza soluzione di continuità. Un agente AI può ricevere compiti tramite ACP e poi trasmettere l'istruzione a un robot fisico reale tramite OM1, senza necessità di intermediazione umana.
Mettere insieme queste tre direzioni ha rivelato per la prima volta un prototipo completo di un ciclo economico delle macchine.
In passato parlavamo di "agenti AI", riferendoci fondamentalmente a questioni del mondo digitale - scrivere codice, generare contenuti, elaborare dati. I risultati di questi compiti sono bit, non atomi.
La combinazione di Fabric, Virtuals e OpenMind cerca di estendere questo collegamento al mondo fisico. Gli agenti AI accettano incarichi tramite ACP e controllano i robot per eseguire compiti fisici reali attraverso OM1, l'infrastruttura di Fabric garantisce che l'intero processo di esecuzione sia verificabile e con una catena di responsabilità.
Una volta che questo ciclo è avviato, un robot non è solo uno strumento di esecuzione, può essere un'entità economica indipendente - accettare compiti, guadagnare reddito, pagare costi e registrare la storia del credito.
La questione che ha sollevato il mio amico ha trovato una possibile risposta all'interno di questo quadro.
Poi parlerò del mio giudizio reale, comprese le aree che considero interessanti e quelle su cui ho ancora dubbi.#robo
Ciò che è promettente è la grandezza stessa di questa direzione.
L'automazione e la sostituzione del lavoro umano da parte dei robot sono tendenze innegabili, è solo una questione di velocità. Ma ora questa tendenza manca di un'infrastruttura fondamentale: un meccanismo che consenta di identificare, fidarsi e liquidare le macchine all'interno del sistema economico. La soluzione tradizionale è collegare le macchine ai sistemi ERP dell'azienda, utilizzando il credito dell'azienda per avallare il comportamento delle macchine. Questo modello funziona all'interno di un'azienda chiusa, ma non è sufficiente in un'economia delle macchine aperta e intersoggettiva.
Il livello di verifica decentralizzato fornito da Fabric, il protocollo commerciale fornito da Virtuals e l'interoperabilità fornita da OpenMind, insieme stanno costruendo un'infrastruttura di fiducia per un'economia delle macchine aperta. Il valore di questa infrastruttura non dipende dal successo di un'applicazione singola, ma da quante applicazioni diverse sono disposte a costruire su di essa.
Ciò che suscita preoccupazioni è la complessità a livello di esecuzione.
La cooperazione tecnica di tre team indipendenti significa che qualsiasi problema in uno dei passaggi influenzerà l'esperienza complessiva. Il termine interoperabilità è facile da dire, ma rendere veramente operativi sistemi con due architetture tecniche completamente diverse è molto più complesso di quanto scritto negli annunci. OM1 sta ancora lavorando per accelerare l'interoperabilità di ACP, i dettagli e le tempistiche specifiche per la realizzazione meritano di essere osservati continuamente.
Inoltre, la barriera all'ingresso per i robot fisici è già alta. La rete di Fabric ha bisogno di un numero sufficiente di dispositivi reali connessi per formare una rete di verifica efficace, il problema del cold start è il primo ostacolo per qualsiasi progetto di infrastruttura fisica.
Ma quello che voglio dire alla fine è un giudizio più fondamentale dei dettagli tecnici.
La maggior parte dei progetti crittografici legati all'AI racconta una storia di "AI + Blockchain" - avvolgere la narrazione dell'AI nei token, ma il nucleo rimane il gioco finanziario dei token.
Questa collaborazione trilaterale è diversa, poiché si occupa di "rendere le macchine idonee a partecipare all'economia". Non è una narrazione, è una domanda reale e, con l'aumento del livello di automazione, questa domanda diventerà sempre più urgente e non scomparirà.
Il rischio di fare infrastrutture è che la realizzazione è lenta e il ciclo di monetizzazione è lungo. Ma una volta diventato uno standard, il fossato è difficile da scalfire.
Non so chi sarà il vincitore finale di questa combinazione, ma so che questa direzione è quella giusta.
Essere un passo avanti nella direzione giusta vale molto di più che essere dieci passi avanti nella direzione sbagliata.