La scorsa settimana, nel centro commerciale, ho visto un robot di pattuglia. Si muoveva lungo un percorso fisso, con la telecamera che girava e lo schermo acceso, sembrava che tutto funzionasse normalmente. Ho improvvisamente pensato: se in realtà non stesse facendo nulla, ma solo girasse in tondo facendo finta di pattugliare, come potremmo dimostrarlo?
La vera difficoltà nell'era dei robot forse non è l'efficienza, ma la credibilità. Sempre più robot e agenti AI iniziano a svolgere compiti reali: pattugliamento, trasporto, elaborazione dati, e persino transazioni finanziarie, e un nuovo problema emerge: chi può dimostrare che hanno veramente completato il compito? Questo è precisamente ciò che Fabric Protocol @Fabric Foundation vuole fare: stabilire una nuova infrastruttura affinché i robot e gli agenti, nel completare i compiti, non solo eseguano le azioni, ma devono anche lasciare una registrazione verificabile nella rete. Ogni calcolo, ogni esecuzione di compito, sarà verificata dai nodi e registrata nel libro mastro pubblico.
Sembra molto simile al problema che la blockchain ha risolto inizialmente: consentire a persone che non si conoscono di stabilire fiducia. Ma la rete dei robot è più complessa della rete finanziaria. Perché qui ci sono non solo dati, ma anche comportamenti del mondo reale. I nodi devono non solo verificare le transazioni, ma devono anche verificare se i compiti siano stati realmente eseguiti. Se più nodi spingono insieme risultati errati nel sistema, il costo sarà maggiore. Questo è anche uno dei ruoli di #ROBO nella rete.
$ROBO non solo svolge un ruolo di governance, ma è anche un meccanismo di garanzia per partecipare alla rete. I nodi, i robot agenti o i fornitori di potenza computazionale devono partecipare al sistema tramite token, e se si verifica un comportamento malevolo, i diritti potrebbero essere ridotti. Questo design consente che: partecipare alla rete possa generare guadagni, ma compromettere la fiducia deve comportare costi.
In futuro, potrebbero esserci migliaia di dispositivi che partecipano simultaneamente all'esecuzione dei compiti. Chi si assumerà le perdite quando si verifica un errore? Se un sistema non può rispondere a questa domanda, anche la tecnologia più avanzata avrà difficoltà a stabilire fiducia a lungo termine. Nella rete di macchine, la disciplina è spesso più importante dell'efficienza. Quando comportarsi in modo malevolo diventa costoso, l'onestà diventa invece la scelta più economica. Forse, in futuro, ciò che sosterrà realmente l'economia delle macchine non sarà solo l'algoritmo e la potenza computazionale, ma un insieme di regole chiare, che permettano a ogni esecuzione di compito di essere registrata, verificata, e di trovare responsabilità in caso di problemi.
Quando migliaia di robot lavorano contemporaneamente, di chi ti fideresti di più?