In questo ciclo, il settore più FOMO dell'intero cerchio è senza dubbio “AI+Web3”. Innumerevoli progetti si presentano sotto la bandiera del “potere di calcolo decentralizzato”, affermando di voler raccogliere le schede grafiche inutilizzate di tutto il mondo per rompere il monopolio del potere di calcolo delle grandi aziende tecnologiche della Silicon Valley.
La visione sembra davvero appassionante, ma sotto questo fervente consenso si cela una logica imbarazzante di cui l'intero settore è a conoscenza ma che nessuno vuole affrontare (ˉ▽ˉ；)
Tutti riflettiamo su una questione: supponiamo che tu spenda soldi per avviare un compito di calcolo AI estremamente complesso in una rete decentralizzata, richiedendo a nodi sconosciuti a distanza di utilizzare il “modello di grandi dimensioni con centinaia di miliardi di parametri” per ottenere un risultato. Ma quel nodo, per risparmiare sulla bolletta elettrica e guadagnare un margine, ha segretamente passato il tuo compito a un modello open source estremamente economico, o addirittura ha speso pochi centesimi per utilizzare un’API a bassa intelligenza già pronta per trattarti con sufficienza.
A causa delle caratteristiche della scatola nera dell'AI, il risultato che ottieni potrebbe sembrare fluido, ma tu, come utente, come puoi dimostrare che ha “risparmiato risorse”?
Se l'intera rete è piena di nodi che “camuffano piccoli modelli come grandi modelli” e “fingono potenza di calcolo per ottenere token veri”, allora la cosiddetta potenza di calcolo AI decentralizzata finirà per diventare un terreno desolato in cui le monete cattive scacciano le buone.
Se riesci a comprendere a fondo questo estremamente oscuro punto dolente del settore, capirai immediatamente @Fabric Foundation quale ruolo duro e fondamentale gioca in questa grande partita.
Fabric Foundation @FabricFND non ha lanciato applicazioni front-end AI confezionate con cura, né ha fatto promesse irrealistiche, ma ha insistito su un’infrastruttura di base progettata per “dimostrare la propria innocenza”. Il suo asso nella manica è l'“elaborazione verificabile” che ricostruisce la fiducia utilizzando la crittografia.
Non parliamo di codice complesso, ma utilizziamo un linguaggio semplice per analizzare il suo impatto distruttivo:
Nel protocollo costruito su Fabric Protocol, in futuro i nodi di calcolo che prenderanno incarichi in questa rete, dopo aver completato il lavoro, non possono semplicemente fornire un risultato di calcolo. Il sistema richiede che debbano consegnare una ricevuta di calcolo “bloccata” tramite crittografia.
Su questa ricevuta, è registrato in modo chiaro e inconfutabile attraverso formule matematiche immutabili quale livello di modello è stato effettivamente chiamato, quante fasi di ragionamento sono state effettuate e quanta reale potenza di calcolo hardware è stata consumata. Subito dopo, innumerevoli nodi di supervisione obiettivi in tutto il web verificheranno istantaneamente questa ricevuta crittografica come se stessero controllando i conti. Qualsiasi tentativo di cambiare concetti o di barare in modo pigro verrà immediatamente svelato di fronte ai rigorosi calcoli matematici e sarà direttamente escluso dalla rete.
Questo equivale a installare forzatamente un “ufficio di audit anti-frode” assolutamente imparziale su tutta la rete di calcolo decentralizzato.
All'interno di questo ecossistema di protezione anti-frode estremamente rigoroso, $ROBO rappresenta il denaro reale che sostiene il funzionamento dell'intero sistema di audit. I nodi che forniscono onestamente potenza di calcolo di alta qualità o partecipano attivamente alla verifica della “ricevuta crittografica” saranno ricompensati dal sistema con $ROBO tangibile. Utilizza un'economia dei token estremamente precisa per elevare il costo della malversazione a livelli infiniti, mentre consolida i guadagni del lavoro onesto.
Abituati alle varie narrazioni ponzi di passaparola nel cerchio, le persone tendono a preferire questi protocolli hard-core che si allontanano dal virtuale per tornare al reale, dedicandosi a colmare il più fatale punto debole dell'industria. Se capisci chiaramente questa logica, che getta le basi di fiducia per il prossimo ciclo tecnologico, sarà più facile mantenere la calma quando il mercato fluttua nel breve termine.
