Il discorso di Jensen Huang nel podcast All In rivela la direzione finale dell'industria dell'AI, prevedendo un'esplosione della domanda di AI di un milione di volte. La sua logica è estremamente affascinante, evolvendo da semplici chatbot a agenti intelligenti in grado di lavorare autonomamente, con un aumento del consumo di potenza di calcolo per compito di diecimila volte. E poiché le persone sono più disposte a pagare per il lavoro reale piuttosto che per la semplice generazione di testo, l'uso sul mercato aumenterà ulteriormente di cento volte.

Ma dietro questa grande visione si nasconde un collo di bottiglia raramente menzionato.

Se gli agenti iniziano realmente a sostituire il lavoro umano, diventeranno i maggiori consumatori di dati di calcolo e API esterne. Come dovrebbero allora pagare per queste risorse? Non puoi legare una carta di credito tradizionale a un programma di macchina che esegue migliaia di micro-compiti al secondo. I vecchi canali finanziari non possono assolutamente gestire le microtransazioni ad alta frequenza tra macchine.

Per liberare realmente il potenziale di crescita di un milione di volte di cui parla Huang, l'AI ha bisogno di uno strato economico nativo. Gli agenti devono essere in grado di instradare le intenzioni in tempo reale e completare i pagamenti autonomamente.

Questo è esattamente ciò su cui stiamo lavorando in Kite AI per costruire l'infrastruttura di base. Il lavoro del futuro appartiene agli agenti, e l'economia degli agenti ha bisogno di nuovi percorsi finanziari.🪁