📝 Ciao a tutti, sono 𝟏𝟎, mentre tutti discutono se allevare aragoste, i veri builder stanno silenziosamente recuperando il terreno.
All'inizio del 2026, l'AI, in particolare l'AI Agent, è diventata un argomento molto discusso. Con le performance robotiche del Capodanno Cinese che hanno suscitato un grande dibattito online, l'AI ha iniziato a penetrare rapidamente in vari settori, da assistenti AI a dipendenti digitali, cambiando la percezione delle persone sul lavoro.
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1. L'incontro tra AI e Web3: tendenze e riflessioni
In questo trend, gli imprenditori di Web3 hanno iniziato a provare a combinare l'AI con la blockchain, esplorando nuovi modelli economici per l'AI.
Tuttavia, come osservatore di lunga data nel Web3, ho alcune preoccupazioni riguardo a questa ondata. Ogni volta che il mercato è debole, il settore tecnologico è sempre ansioso di trovare un nuovo salvagente. Proprio come nel 2022, quando ChatGPT è esploso, anche Web3 ha rapidamente seguito la corrente, ma una volta che il mercato ha ripreso vigore, tutti sono tornati rapidamente alle criptovalute.
Ora, mentre il mercato delle criptovalute è nuovamente in crisi, l'AI è diventato il nuovo focus. Allora, gli imprenditori Web3 devono davvero abbandonare i progetti attuali e passare all'AI? Questa è una domanda che merita una riflessione.
Due, narrazione guidata vs valore guidato.
Uno dei più grandi errori di molte squadre Web3 non è scegliere il percorso sbagliato, ma fare giudizi narrativi piuttosto che giudizi commerciali.
Questo modello di pensiero si manifesta spesso come: fare ciò che è popolare. Soprattutto durante un mercato rialzista, questa logica imprenditoriale di inseguire le tendenze potrebbe sostenersi per un po' grazie alle storie di finanziamento, ma una volta entrati in un mercato ribassista, la vera commercializzazione rivelerà i problemi. Ad esempio, quando tutti seguono la moda di AI+Web3, pochi si pongono le domande più cruciali: dove sono i nostri utenti? Quali sono i punti dolenti specifici che dobbiamo risolvere? Qual è il nostro modello di profitto?
Il risultato è spesso che il concetto viene costruito rapidamente, ma il prodotto rimane in fase di demo, e la curva di crescita degli utenti è spesso spaventosa. Quando l'entusiasmo per l'AI svanisce, ciò che rimane sul mercato è solo un cumulo di rottami.
La verità è che il settore AI è già un mare rosso. Grandi aziende, giganti di Internet e migliaia di startup AI di punta stanno investendo fondi e talenti che superano di gran lunga le tue risorse in questo campo. Se una squadra Web3 entra in questo campo sconosciuto solo per inseguire una narrazione, potrebbe scoprire di non avere barriere tecnologiche, né risorse di dati, e neppure le basi di contatti nel settore da costruire da zero. È come se un pescatore di successo decidesse improvvisamente di iniziare a coltivare aragoste; potrebbe avere successo, ma il prezzo da pagare è abbandonare tutta l'esperienza accumulata in passato.
Tre, l'integrazione di Web3 e AI: non è necessario scegliere.
Detto ciò, gli imprenditori Web3 possono davvero solo scegliere tra due opzioni? O si concentrano sul Crypto o si trasformano completamente in AI? In realtà, c'è una terza opzione, e questa opzione potrebbe essere più ampia di entrambe.
Se osservi attentamente i colli di bottiglia nello sviluppo dell'AI, scoprirai che ci sono alcune questioni chiave, che sono esattamente i campi in cui la tecnologia Web3 è più competente:
Problema di fiducia nei dati e incentivazione: l'AI ha bisogno di enormi quantità di dati, ma i dati sono affidabili? Le etichette sono accurate? Il libro mastro decentralizzato di Web3 e gli incentivi token possono costruire un ciclo chiuso per la contribuzione, la verifica e il flusso dei dati, risolvendo questi punti dolenti.
L'identità e i pagamenti dell'AI Agent: quando l'AI Agent inizia a effettuare transazioni on-chain o gestire beni, ha bisogno di un sistema di autenticazione dell'identità e di pagamento. Il protocollo di identità on-chain di Web3 e la rete di pagamenti di piccolo importo possono risolvere esattamente questi problemi.
Ribilanciamento di sicurezza e fiducia: gli AI Agent potrebbero essere manipolati o dipendere da dati alterati, portando a enormi rischi. La trasparenza, la verificabilità e il meccanismo di consenso decentralizzato di Web3 possono fornire una garanzia di fiducia più affidabile per le decisioni dell'AI.
Pertanto, Web3 non solo può integrarsi con AI, ma può fornire infrastrutture chiave per l'AI. Invece di competere con altri nel campo dell'AI, è meglio sfruttare i vantaggi di Web3 per risolvere i problemi principali dell'AI.
Quattro, trova il tuo posto: cosa è più adatto a fare il tuo team?
Certo, chiunque capisce il ragionamento, ma la chiave è come attuarlo. Se vuoi percorrere questa strada, ci sono alcune domande che devi chiarire:
Innanzitutto, riconoscere il DNA del team. In cosa siete bravi?
Se sei bravo nelle reti di dati (raccolta di dati, indicizzazione, mercato, ecc.), puoi provare a costruire uno strato di incentivazione dei dati per l'AI, creando una rete che incoraggi gli utenti a fornire dati di alta qualità e utilizzando la blockchain per garantire che i dati siano tracciabili e immutabili.
Se sei bravo nei protocolli on-chain e nell'infrastruttura, puoi considerare i protocolli di identità e pagamento per gli AI Agent. Ad esempio, sviluppare protocolli di pagamento per macchine simili a x402 o sistemi di identità on-chain basati sullo standard ERC-8004, in modo che ogni Agente operi on-chain come un'entità economica indipendente.
Se sei bravo nei prodotti di applicazione (strumenti di trading o piattaforme di contenuti, ecc.), puoi integrare l'AI nei prodotti esistenti, come assistenti virtuali, operazioni automatizzate, assistenti di analisi dei dati on-chain, migliorando l'esperienza del prodotto, invece di ricominciare da zero.
In secondo luogo, gli scenari sono più importanti dei concetti. La fattibilità di una direzione non dipende da quanto sia popolare su Twitter, ma se c'è una reale domanda di business. Concetti come il sistema economico degli Agenti, AI+Web3 suonano grandi, ma se chiedi chi sta pagando per quali scenari, molte persone non sanno rispondere. Al contrario, alcuni scenari che sembrano meno sexy, come l'elaborazione dei dati, la gestione del rischio automatizzata, la selezione delle informazioni, l'esecuzione automatizzata delle transazioni, hanno spesso una domanda di pagamento stabile.
Alla fine, le risorse determinano quanto lontano puoi andare. Vuoi lavorare con i dati di rete, hai fonti di dati stabili? Vuoi lavorare con il protocollo di identità dell'Agente, ci sono sviluppatori disposti a costruire un ecosistema basato sui tuoi standard? Vuoi fare pagamenti e regolamenti, ci sono abbastanza Agenti e servizi in rete per creare un effetto? Queste domande sono fondamentalmente questioni di risorse, non questioni tecniche.
Cinque, come possono gli imprenditori Web3 affrontare l'ondata di AI.
Per gli imprenditori Web3, questa ondata di AI non è né una moda da seguire ciecamente, né una bolla da ignorare. È un'opportunità unica, una possibilità per la tecnologia Web3 di passare da un intrattenimento autogestito a un potenziamento dell'economia reale.
Invece di lottare per un posto nel campo dell'AI, sarebbe meglio pensare a come diventare la persona che fornisce acqua, elettricità e carbone per l'intera catena di produzione delle aragoste. L'AI si occupa dell'intelligenza, mentre Web3 si occupa della fiducia. Quando l'AI Agent ha bisogno di identità, pagamenti, collaborazione e dati affidabili, scopriranno che l'unico posto su questo pianeta in grado di fornire queste infrastrutture aperte è proprio il mondo Web3 in cui ci troviamo.
I vincitori del futuro non sono coloro che sanno seguire le mode, ma coloro che possono prendersi il tempo necessario per usare il proprio punto di forza per colmare le lacune degli altri. L'ondata di AI è arrivata, gli imprenditori Web3 non devono essere impazienti nel cambiare settore, ma possono chiedersi: in questa rivoluzione tecnologica, qual è il chiodo che la mia martello è più adatta a battere?