Ciò che ha catturato la mia attenzione non era la solita narrativa sulla privacy o sulla conformità. Era l'architettura stessa. Il livello di discussione sulla maggior parte dei progetti è alto, ma presto, una volta che inizi a scavare e a vedere come è realmente organizzato il sistema, le cose tendono a diventare sfocate molto rapidamente. Midnight non sembrava così. Più lo esaminavo, più avevo l'impressione che ci fosse un design dietro le decisioni di design piuttosto che mera teoria.🧐
Nel cuore della questione, Midnight divide le questioni in modo tale che si passi su un leggero skimmer. Hai il livello pubblico che è ancorato dal token NIGHT, che si occupa della governance e della sicurezza della rete. Poi c'è questa risorsa secondaria, DUST che è generata e eseguita privatamente in modo passivo. C'è più di una divisione cosmetica lì. Sta lavorando sul campo in termini di separazione della privacy del livello dell'asset di base.🤩
Questa parte mi ha sorpreso.
I sistemi orientati alla privacy o prendono il pieno tuffo nell'avere offuscamento o tentano di aggiungere privacy al sistema trasparente dopo che è stato sviluppato. Midnight non fa né l'uno né l'altro. Stabilisce piuttosto un mondo a risorse duali in cui stato pubblico e calcolo privato vengono utilizzati simultaneamente. Il token NIGHT può essere tracciato, mentre DUST è il potenziatore di esecuzione di contratti smart protetti. È una divisione più pura di quella che abbiamo avuto nei design precedenti.🥳
Questo inizia a avere importanza man mano che un costruttore inizia a pensare alla gestione dello stato. I contratti pubblici hanno solo un nome segreto di quelli privati. Richiedono varie assunzioni riguardanti l'accesso ai dati, la validazione e il flusso di esecuzione. Il fatto che l'approccio di mezzanotte consenta di verificare l'esistenza di transizioni private di stati senza rilasciare alcuna informazione sottostante implica che queste transizioni siano enforce da un uso di prove a conoscenza zero.🙃
Questo porta alla prossima area che era eccezionale, che è la costruzione di blocchi. La produzione di blocchi non è solo premiata da mezzanotte. Porta a una divisione del premio consapevole dell'utilizzo. Il premio è diviso in una certa quantità, che garantisce l'incentivo sulle basi, ma il resto sarà variabile, il che dipenderà dalla quantità di dati significativi contenuti nel blocco. Ciò forma una motivazione diretta verso l'ottimizzazione per l'uso effettivo e non per un throughput vuoto.
Questa sezione è stata ancora una volta un colpo shock al momento in cui l'ho messa in relazione con il livello di privacy. Le prove a conoscenza zero sono più pesanti rispetto a calcolo e spazio. La rete promuove indirettamente il confezionamento di queste prove in modo più efficiente fornendo incentivi per utilizzare questi blocchi in modo efficiente. I produttori non vengono invasi da transazioni a basso valore, ma sono incoraggiati a garantire quanta più esecuzione utile possibile in un blocco. È una debole coincidenza tra motivi commerciali e tecnologia.😥
Un'altra informazione che sembra non essere valutata è l'ambiente di sviluppo. Il linguaggio TypeScript è favorito da Midnight e minimizza la barriera d'ingresso. Tuttavia, più di questo, è accessibile, è un'indicazione di qualcosa di più grande. Il team non cerca di sviluppare un sistema chiuso. Stanno cercando di adattarsi ai processi di sviluppo attuali. Questo sarà significativo quando l'obiettivo sarà osservare applicazioni reali e non solo contratti sperimentali.⚡
Architettonicamente, hai un sistema che è architettonicamente un sistema che considera la privacy come un livello di implementazione di prima classe, non un livello di implementazione. La verifica del pubblico non è stata eliminata, ma non è più associata a un'esposizione completa dei dati. Invece, il processo di verifica è provato in opposizione ai dati basati. Questo è il cambiamento di paradigma nel modo in cui i sistemi blockchain possono essere costruiti.💥
Questo è prematuro e tutto ciò è irrilevante finché la rete non riesce a eseguire in condizioni reali. Strutturalmente, Midnight sembra risolvere problemi al livello corretto. Non solo rendere il sistema più veloce o più efficiente, ma fondamentalmente riconsiderare l'interazione di dati, calcolo e incentivi in un sistema in cui la privacy è un problema.🎁
@MidnightNetwork #night $NIGHT
