@Somnia Official #Somnia $SOMI
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Il Network è un oracolo di mercato di prima parte ad alta frequenza progettato per fornire dati sui prezzi e sul mercato in tempo reale sulla blockchain per DeFi, CeFi e altre app blockchain. Il token PYTH è il token nativo della rete: è progettato per la governance, lo staking (per garantire l'integrità dell'oracolo), l'allineamento degli incentivi con i fornitori di dati e i meccanismi economici che collegano la domanda di token all'uso della rete. Gli investitori considerano PYTH quando credono che i dati di mercato in tempo reale e ad alta fedeltà diventeranno sempre più critici per i contratti smart finanziari e che Pyth catturerà una quota dominante dell'uso degli oracoli attraverso le blockchain.
1) Cos'è il Pyth Network?
Il Pyth Network è una rete oracolare specializzata che aggrega dati sui prezzi e sul mercato direttamente dai partecipanti al mercato di “prima parte” (borse, società di trading, desk di market making, fornitori di dati istituzionali) e pubblica feed di prezzo a bassa latenza su più blockchain. A differenza di alcuni approcci oracolari che aggregano molte fonti on-chain o si basano su aggregazioni retrospettive, Pyth enfatizza aggiornamenti in tempo reale e ad alta frequenza adatti per applicazioni finanziarie sensibili alla latenza (ad es., derivati, liquidazione di margine, regolamento cross-chain). Il protocollo è stato distribuito su molte catene e fornisce feed per criptovalute, azioni, FX, materie prime ed ETF.
2) Cos'è il token PYTH? Utilità principali
PYTH è il token di utilità e governance nativo del Pyth Network. Le sue principali utilità sono:
• governance — PYTH staked conferisce potere di voto sulle decisioni e sugli aggiornamenti del protocollo. I possessori di token e i delegatori possono partecipare alla governance on-chain.
• staking / integrità dell'oracolo — PYTH è utilizzato in programmi che allineano economicamente e garantiscono i fornitori di dati (staking per l'integrità dell'oracolo). I token staked possono essere utilizzati per aumentare la reputazione del fornitore o essere penalizzati/ripagati a seconda della qualità e del comportamento dei dati. Ciò aumenta gli incentivi economici per dati accurati.
