L'era dell'IA sta creando una divisione netta: i ricchi diventano sempre più ricchi, i poveri sempre più poveri.
L'IA ha cambiato le nostre abitudini di vita, questo è un dato di fatto.
Scrivere email con l'IA, fare PPT con l'IA, cercare informazioni con l'IA, persino i testi dei post sui social sono scritti dall'IA. Ci siamo abituati alla presenza dell'IA, proprio come ci siamo abituati al WiFi.
Ma poche persone si fermano a pensare a una domanda: l'IA che usi è la stessa cosa dell'IA che usano gli altri?
La "giustizia" dell'era dell'IA è la più grande illusione.
La Silicon Valley ama raccontare una storia: l'IA ha dato a tutti un super assistente, la conoscenza non è più un privilegio di pochi, tutti sono uguali.
Sembra bello. Ma la verità è che — l'IA non è equa a livello logico fondamentale, sta competendo con il capitale.
Dai chip alla potenza di calcolo, dall'addestramento dei modelli al consumo di token, ogni aspetto dell'IA sta bruciando denaro.
Un chip H100 di NVIDIA costa oltre $25,000. Addestrare un modello di livello GPT-4 costa oltre cento milioni di dollari. Ogni volta che fai una domanda all'IA, ci sono token che bruciano — e i token hanno un prezzo.
Claude Opus costa $5 per ogni milione di token in input e $25 in output. ChatGPT Pro costa $200 al mese. Aggiungendo Perplexity, Cursor, Midjourney... un utente di IA avanzato spende facilmente oltre $500 al mese per gli strumenti.
C'è chi spende $5000 al mese per costruire barriere competitive con l'IA, e c'è chi usa la versione gratuita di ChatGPT e pensa di essere al passo con i tempi.
Questa non è la stessa corsia. Non è nemmeno lo stesso gioco.
A livello nazionale: la disparità strutturale è ormai irreversibile.
Questa logica a livello nazionale è ancora più crudele.
La corsa agli armamenti dell'IA richiede tre cose: chip, potenza di calcolo, talenti. Tutte e tre richiedono enormi capitali.
Gli Stati Uniti controllano oltre il 70% della potenza di calcolo dell'IA globale. La Cina sta cercando di recuperare, ma il divieto dei chip le blocca il collo. Per quanto riguarda la maggior parte dei paesi in via di sviluppo — nei 46 paesi dei mercati emergenti, il costo della banda larga di base rappresenta il 40% del reddito mensile.
Quando un giovane nigeriano considera la connessione a internet stabile un lusso, di cosa possiamo parlare riguardo "uguaglianza dell'IA"?
Nel paese ad alto reddito, il 94% delle persone ha accesso a internet, mentre nei paesi a basso reddito solo il 23%. L'84% dei paesi ad alto reddito ha copertura 5G, mentre nei paesi a basso reddito solo il 4%.
La linea di partenza dei paesi del terzo mondo nell'era dell'IA non è solo un passo indietro, non hanno affatto diritto di partecipazione.
Questa disparità strutturale non può essere colmata con il duro lavoro.
A livello individuale: il tuo tetto sta venendo ridefinito dall'IA.
La logica a livello nazionale si applica allo stesso modo a ogni individuo.
Una frase che ho scritto nella mia biografia di Twitter: il tetto personale = valori + cognizione + capacità pratica.
Cosa ha fatto l'IA per queste tre cose?
▶️ Primo, l'IA ha risolto un'enorme quantità di problemi di efficienza pratica.
Prima ci voleva una settimana per fare un rapporto di settore, ora si può fare in un giorno. Prima scrivere codice da zero richiedeva tempo, ora l'IA ti aiuta a impostare la struttura. A livello di efficienza, l'IA ha effettivamente appiattito.
▶️ Ma in secondo luogo, l'IA amplifica enormemente il divario cognitivo.
Con lo stesso strumento di IA, cosa chiedi, come chiedi, se puoi giudicare se le risposte dell'IA sono corrette o meno — tutto ciò dipende completamente dal tuo livello di cognizione preesistente.
Una persona con una profonda cognizione utilizza Claude per fare ricerca, sa quali domande porre, come approfondire, e quali risposte hanno falle che necessitano di verifica. L'IA gli ha fatto risparmiare l'80% del tempo di esecuzione, e lui usa quel tempo per pensieri più profondi.
E una persona con una cognizione superficiale? Lancia le domande all'IA, usa quello che l'IA gli offre. Getta via il pensiero e si affida completamente. A lungo andare, smette di pensare. L'IA non lo ha reso più intelligente, l'IA lo ha reso più pigro e stupido.
▶️ Terzo, il divario nella qualità delle consegne diventerà sempre più grande.
Chiedere all'IA in base alla tua cognizione preesistente, ciò che l'IA fornisce, presenta discrepanze esponenziali in profondità, accuratezza e tempestività. Usando Claude Opus, una persona produce intuizioni profonde, mentre un'altra produce quello che sembra essere spazzatura.
L'Università Aalto in Finlandia ha condotto una ricerca particolarmente interessante: più si utilizza l'IA, più si tende a sovrastimare le proprie capacità. L'IA ti fa "sentire" più forte — l'output sembra molto professionale e fluido. Ma se non hai la capacità di discernere il bene dal male, stai solo producendo "mediocrità raffinata".
Quindi, le differenze nei valori, nella cognizione e nelle capacità pratiche — queste tre dimensioni di disparità sono state amplificate all'infinito nell'era dell'IA.
Le persone intelligenti diventano più intelligenti, chi ha cognizione approfondisce la propria, e chi ha denaro utilizza strumenti migliori per allontanarsi ulteriormente. Dall'altra parte, le persone, con l'"aiuto" dell'IA, diventano più pigre, più superficiali e più povere.
Costo × Cognizione: il doppio divario si sovrappone.
Qui c'è una catena logica che molte persone non hanno capito:
Il denaro determina quale livello di IA puoi utilizzare → Il livello di IA determina la qualità e la profondità delle informazioni che puoi ottenere → La qualità delle informazioni determina i tuoi confini cognitivi → I confini cognitivi determinano la qualità delle tue decisioni → La qualità delle decisioni determina quanto denaro puoi guadagnare.
Questo è un ciclo chiuso. I ricchi diventeranno sempre più ricchi, i poveri sempre più poveri.
Il tasso di illusione della versione gratuita di ChatGPT è vicino al 40%. Ciò significa che, se fai 10 domande, 4 risposte sono inventate. Mentre il tasso di illusione di GPT-4 a pagamento è del 28%, e l'ultima versione è scesa al 45%.
Le decisioni che prendi con la versione gratuita e quelle che prendi con Opus, accumulate nel tempo, portano a due traiettorie di vita completamente diverse.
Questo mondo ha sempre una grande disparità informativa. L'IA non ha eliminato la disparità informativa, l'ha trasformata in un muro a pagamento.
Chi può aggirare il muro e chi non può, sono già due mondi.
Parliamo di un'osservazione che personalmente mi fa riflettere.
Se ora puoi vedere questo articolo, è molto probabile che tu sappia come aggirare il muro e navigare su Twitter.
Ma ripensa: quante persone intorno a te non sanno come aggirare il muro? Quando parli con loro, non senti già chiaramente che le cognizioni non sono sullo stesso livello?
Questa non è una differenza di intelligenza. È una differenziazione cognitiva a lungo termine causata dall'ambiente informativo.
Una persona è esposta ogni giorno alle informazioni più all'avanguardia, ai dibattiti più profondi, ai creatori di contenuti di migliore qualità. Un'altra persona vede ogni giorno video brevi forniti dagli algoritmi e flussi di informazioni filtrati.
Dopo cinque o dieci anni, i modi di pensare, le capacità di giudizio e le visioni del mondo di queste due persone sono già completamente diverse.
L'era dell'IA ha amplificato ulteriormente questa disparità. Chi può aggirare il muro utilizza Claude, Perplexity e i migliori strumenti di IA globali. Chi non può aggirarlo — ChatGPT è bloccato in Cina, Claude è bloccato in Cina, può utilizzare solo alternative locali o ottenerle a un prezzo maggiorato tramite acquisto.
Il "muro" nell'era dell'IA non è solo un firewall fisico. C'è anche un muro linguistico — i modelli di IA all'avanguardia sono ottimizzati per l'inglese molto più che per altre lingue. C'è anche un muro a pagamento. E una camera d'eco algoritmica. Ogni muro sta dividendo le persone in mondi diversi.
Una ricerca della Stanford University mostra che gli utenti non anglofoni devono consumare cinque volte il numero di token per utilizzare contenuti simili nell'IA. Ciò significa che spendi la stessa quantità di denaro e ottieni meno informazioni e di qualità inferiore.
La cosa più spaventosa: sei già rimasto indietro, ma non lo sai.
Questo è ciò che volevo sottolineare di più in tutto l'articolo.
L'IA nella versione gratuita può comunque rispondere alle domande. Può anche aiutarti a scrivere. Può aiutarti a cercare. Quindi, chi usa la versione gratuita pensa: — "Anch'io uso l'IA, non sono rimasto indietro."
Ma la versione gratuita ha inferiore profondità, più illusioni, informazioni più vecchie. Le risposte che ottieni "sembrano" corrette, ma sono piene di errori apparentemente veri.
È come se due persone stessero "correndo". Una sta correndo realmente in avanti, l'altra sta correndo sul tapis roulant rimanendo ferma. Entrambi pensano di correre, ma solo uno sta facendo progressi.
C'è un concetto in psicologia chiamato effetto Dunning-Kruger: più non capisci, più pensi di capire. L'IA ha amplificato questo effetto di dieci volte — più dipendi dall'IA, più ti senti forte. Ma non sei più in grado di pensare in modo indipendente, semplicemente non lo sai.
Questo è il lato più crudele dell'era dell'IA.
Non è l'IA a sostituirti. Sono le persone che usano un'IA migliore e hanno una cognizione più profonda che ti lasceranno indietro. E potresti non comprendere mai come sei rimasto indietro fino al giorno in cui verrai eliminato.