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La Rete Pyth è un oracle di mercato di alta frequenza di prima parte progettato per fornire dati sui prezzi e sul mercato in tempo reale on-chain a DeFi, CeFi e altre app blockchain. Il token PYTH è il token nativo della rete: è progettato per la governance, il staking (per garantire l'integrità dell'oracle), l'allineamento degli incentivi con i pubblicatori di dati e i meccanismi economici che legano la domanda di token all'uso della rete. Gli investitori considerano PYTH quando credono che i dati di mercato in tempo reale e ad alta fedeltà saranno sempre più critici per i contratti smart finanziari e che Pyth catturerà una quota dominante dell'uso degli oracoli attraverso le blockchain.

1) Cos'è Pyth Network?

Pyth Network è una rete di oracle specializzata che aggrega dati sui prezzi e sul mercato direttamente dai partecipanti di mercato di “prima parte” (borse, aziende di trading, desk di market making, fornitori di dati istituzionali) e pubblica feed di prezzi a bassa latenza su più blockchain. A differenza di alcuni approcci agli oracoli che aggregano molte fonti on-chain o si basano su aggregazioni retrospettive, Pyth enfatizza aggiornamenti in tempo reale e ad alta frequenza adatti per applicazioni finanziarie sensibili alla latenza (ad es., derivati, liquidazione di margini, regolamento cross-chain). Il protocollo è stato distribuito su molte catene e fornisce feed per criptovalute, azioni, FX, materie prime ed ETF.

2) Cos'è il token PYTH? Utilità principali

PYTH è il token nativo di utilità e governance della Rete Pyth. Le sue principali utilità sono:

• governance — il PYTH messo in staking concede potere di voto sulle decisioni e sugli aggiornamenti del protocollo. I detentori di token e i partecipanti allo staking possono partecipare alla governance on-chain.

• staking / integrità dell'oracle — il PYTH è utilizzato in programmi che allineano economicamente e garantiscono i pubblicatori di dati (staking per l'integrità dell'oracle). I token messi in staking possono essere utilizzati per aumentare la reputazione del pubblicatore o essere tagliati/ripagati a seconda della qualità e del comportamento dei dati. Questo aumenta gli incentivi economici per dati accurati.