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Network è un oracolo di dati di mercato ad alta frequenza e di prima parte, progettato per fornire dati di prezzo e di mercato in tempo reale on-chain a DeFi, CeFi e altre app blockchain. Il token PYTH è il token nativo della rete: è progettato per la governance, lo staking (per garantire l'integrità dell'oracolo), l'allineamento degli incentivi con gli editori di dati e i meccanismi economici che legano la domanda di token all'utilizzo della rete. Gli investitori prendono in considerazione PYTH quando ritengono che i dati di mercato in tempo reale e ad alta fedeltà saranno sempre più critici per gli smart contract finanziari e che Pyth acquisirà una quota dominante nell'utilizzo degli oracoli su tutte le blockchain.

1) Cos'è Pyth Network?

Pyth Network è una rete di oracoli specializzata che aggrega dati di prezzo e di mercato direttamente dai partecipanti al mercato "di prima parte" (borse, società di trading, desk di market making, fornitori di dati istituzionali) e pubblica feed di prezzo a bassa latenza su più blockchain. A differenza di alcuni approcci oracolari che aggregano molte fonti on-chain o si basano sull'aggregazione retrospettiva, Pyth enfatizza gli aggiornamenti in tempo reale e ad alta frequenza, adatti ad applicazioni finanziarie sensibili alla latenza (ad esempio, derivati, liquidazione dei margini, regolamento cross-chain). Il protocollo è stato implementato su numerose chain e fornisce feed per criptovalute, azioni, valute, materie prime ed ETF.

2) Cos'è il token PYTH? Utilità principali

PYTH è il token nativo di utility e governance della rete Pyth. Le sue principali utilità sono:

• governance: il PYTH in staking conferisce potere di voto sulle decisioni e sugli aggiornamenti del protocollo. I detentori di token e gli staker possono partecipare alla governance on-chain.

• staking / integrità oracolare: PYTH viene utilizzato in programmi che allineano e proteggono economicamente gli editori di dati (staking di integrità oracolare). I token in staking possono essere utilizzati per migliorare la reputazione dell'editore o essere ridotti/premiati a seconda della qualità e del comportamento dei dati. Ciò aumenta gli incentivi economici per dati accurati.