Quando i medici faticano a monetizzare in modo sicuro i dati di qualità delle cartelle cliniche, quando i modelli ottimizzati dagli sviluppatori vengono abusati senza compenso e quando il valore dei servizi degli agenti IA è difficile da quantificare - il ciclo di valore dell'industria IA presenta sempre il punto dolente di "contributo senza ritorno, utilizzo senza tracciabilità". L'emergere di OpenLedger, con il design di base che fonde IA e blockchain, rende dati, modelli e agenti beni sulla catena che possono essere scambiati e tracciati, aprendo un nuovo ingresso per la circolazione del valore nell'industria IA.
Come progetto blockchain che integra l'IA nella progettazione di base, la svolta fondamentale di OpenLedger sta nella costruzione del sistema di valore "Payable AI", che consente a ogni contributo legato all'IA di ricevere un compenso preciso. Il suo innovativo meccanismo di prova di attribuzione (PoA), attraverso registri di chiamata immutabili sulla catena, risale automaticamente alla fonte dei dati e ai contributi del modello. Quando i dati vengono utilizzati per l'addestramento del modello o il modello viene integrato in un'applicazione o un agente per completare un servizio, il contratto intelligente attiva immediatamente la distribuzione dei premi in token. Questo design risolve fondamentalmente il problema della distribuzione del valore nel tradizionale campo dell'IA: i dati di immagini mediche caricati dai ricercatori generano una quota ogni volta che vengono utilizzati per l'addestramento di un modello di diagnosi del tumore; i modelli di domande e risposte legali ottimizzati dagli sviluppatori possono ricevere automaticamente commissioni quando vengono utilizzati dalle aziende, realizzando veramente il concetto di "contributo è profitto".
La scelta dell'architettura tecnica rende questo sistema di valore praticabile. OpenLedger utilizza OP Stack come framework di base, sfruttando i vantaggi tecnologici di Optimism per realizzare un'alta capacità di elaborazione e una bassa esecuzione dei costi, abbinato al supporto per la disponibilità dei dati fornito da EigenDA, riducendo i costi di archiviazione e chiamata del modello di oltre il 90%. Ancora più importante è che segue completamente gli standard di Ethereum, non solo compatibile con l'ambiente EVM permettendo agli sviluppatori di riutilizzare direttamente il codice Solidity, ma anche collegandosi senza attriti a portafogli mainstream, contratti intelligenti ed ecosistemi L2, il che significa che gli utenti e le risorse massicce dell'ecosistema Ethereum possono essere integrate senza soluzione di continuità, fornendo un'adeguata liquidità per il flusso di valore dell'AI. Questa combinazione di "alta performance + alta compatibilità" soddisfa sia le esigenze di chiamata ad alta frequenza dei modelli AI, sia riduce le barriere di accesso all'ecosistema.
Strumenti modulari rivolti a diversi partecipanti hanno ulteriormente attivato la vitalità dell'ecosistema. Model Factory offre a utenti non tecnici un'interfaccia puramente grafica, consentendo di creare modelli personalizzati e distribuirli rapidamente senza necessità di programmazione, basandosi su modelli open source mainstream come LLaMA e Mistral, attraverso micro-regolazioni LoRA. Il framework OpenLoRA consente il caricamento on-demand di migliaia di modelli, riducendo notevolmente il consumo di risorse GPU per il dispiegamento di più modelli, permettendo agli sviluppatori di piccole e medie dimensioni di partecipare all'ecosistema senza dover affrontare costi elevati. La combinazione della rete di dati verticali Datanets e della piattaforma di proposta di modelli crea un ciclo chiuso di "collaborazione sui dati - sviluppo dei modelli - transazioni di mercato": gli utenti della comunità costruiscono insieme dati strutturati in ambiti come la finanza e la medicina, gli sviluppatori addestrano modelli basati su questi dati, e infine realizzano chiamate combinabili e utilizzo a pagamento nel mercato on-chain, costruendo un ecosistema di collaborazione AI sostenibile.
Il design dell'economia dei token fornisce un'energia continua all'ecosistema. I token nativi non solo fungono da mezzo di incentivazione per comportamenti come l'upload dei dati e le chiamate ai modelli, ma conferiscono anche diritti di governance ai detentori—attraverso votazioni per valutare la performance dei modelli e partecipare all'iterazione delle regole, garantendo che lo sviluppo dell'ecosistema sia conforme agli interessi comuni della comunità. Questo meccanismo doppio di "incentivazione del valore + governance decentralizzata" non solo garantisce guadagni immediati ai partecipanti, ma assicura anche equità e trasparenza nello sviluppo a lungo termine dell'ecosistema, formando un ciclo positivo di addestramento e servizio dei modelli.
Dall'architettura tecnica alla progettazione ecologica, OpenLedger sta affrontando il tema centrale del flusso di valore dell'AI. Utilizza meccanismi PoA per rendere i contributi misurabili, riduce le barriere tecniche con OP Stack ed EigenDA, e attiva la partecipazione diversificata con strumenti modulari. Anche se i limiti di performance delle chiamate simultanee di più modelli e la standardizzazione dei dati verticali devono ancora essere affrontati, è innegabile che OpenLedger ha costruito un chiaro percorso di distribuzione e flusso di valore per l'industria dell'AI, rendendo "i dati come asset, i modelli come beni" una realtà concreta. #OpenLedger @OpenLedger $OPEN
