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Cose di cui fare attenzione / Rischi

Come con qualsiasi progetto iniziale di blockchain+AI: l'adozione è fondamentale. Se pochi modelli/contributori di dati/utenti partecipano, l'utilità sarà bassa.

Competizione: altri progetti di AI + attribuzione / mercato dei dati / AI-blockchain potrebbero competere.

Sblocco del token e piani di vesting: quando grandi allocazioni vengono sbloccate, potrebbero influenzare il prezzo.

Rischio tecnico: la prova di attribuzione è complessa; accuratezza, equità, oneri sono non banali.

Rischio di governance: anche con gOPEN ecc., garantire una ampia partecipazione degli utenti e evitare la centralizzazione o la cattura è sempre una preoccupazione.

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