Scritto da 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Poiché l'IA sta diventando l'onda tecnologica in più rapida crescita, la potenza di calcolo è vista come una nuova "moneta", con le GPU che si trasformano in beni strategici. Tuttavia, il finanziamento e la liquidità rimangono limitati, mentre la finanza crypto ha bisogno di beni supportati da flussi di cassa reali. La tokenizzazione RWA sta emergendo come il ponte. L'infrastruttura dell'IA, che combina hardware di alto valore + flussi di cassa prevedibili, è vista come il miglior punto di ingresso per RWAs non standard — le GPU offrono praticità a breve termine, mentre la robotica rappresenta il confine più lungo. Il RWAiFi di GAIB (RWA + IA + DeFi) introduce un nuovo percorso per la finanziarizzazione on-chain, alimentando il volano dell'IA Infra (GPU & Robotica) × RWA × DeFi.
I. Prospettiva per la RWAizzazione degli Asset AI
Nelle discussioni sulla tokenizzazione RWA (Asset del Mondo Reale), il mercato crede generalmente che asset standard come T-Bills degli Stati Uniti, azioni statunitensi e oro rimarranno al centro a lungo termine. Questi asset sono altamente liquidi, hanno valutazioni trasparenti e seguono percorsi di conformità ben definiti — rendendoli i portatori naturali del "tasso privo di rischio" on-chain.
Al contrario, la RWAizzazione di asset non standard affronta maggiore incertezza. Segmenti come crediti di carbonio, credito privato, finanziamento della catena di approvvigionamento, immobiliare e infrastrutture rappresentano tutti mercati enormi. Tuttavia, spesso soffrono di valutazioni opache, alta complessità di esecuzione, lunghi cicli e forte dipendenza dalle politiche. La vera sfida non sta nella tokenizzazione stessa, ma nell'applicazione dell'esecuzione degli asset off-chain — specialmente nel recupero post-default e nella liquidazione, che dipendono ancora da due diligence, gestione post-prestito e processi legali tradizionali.
Nonostante queste sfide, la RWAizzazione rimane significativa per diversi motivi:
Trasparenza on-chain — contratti e dati del pool di asset sono pubblicamente visibili, evitando il problema della "scatola nera" dei fondi tradizionali.
Strutture di rendimento diversificate — oltre ai redditi da interessi, gli investitori possono guadagnare rendimenti aggiuntivi attraverso meccanismi come Pendle PT/YT, incentivi token e liquidità del mercato secondario.
Protezione in caso di fallimento — gli investitori di solito detengono quote cartolarizzate tramite strutture SPC piuttosto che rivendicazioni dirette, fornendo un certo grado di isolamento dall'insolvenza.
Tra gli asset AI, l'hardware GPU è ampiamente considerato come il primo punto di ingresso per la RWAizzazione a causa del suo chiaro valore residuo, alto grado di standardizzazione e forte domanda. Oltre all'hardware, i contratti di leasing computazionale offrono un ulteriore livello — i loro modelli contrattuali e prevedibili di flusso di cassa li rendono particolarmente adatti per la cartolarizzazione.
Guardando oltre, l'hardware robotico e i contratti di servizio portano anche potenziale RWA. Robot umanoidi e specializzati, come attrezzature di alto valore, potrebbero essere mappati on-chain tramite contratti di leasing finanziari. Tuttavia, la robotica è molto più dipendente dalle operazioni, rendendo l'esecuzione significativamente più difficile rispetto agli asset garantiti da GPU.
Inoltre, i data center e i contratti energetici meritano attenzione. I data center — compresi leasing di rack, elettricità e accordi di larghezza di banda — rappresentano flussi di cassa infrastrutturali relativamente stabili. I contratti energetici, esemplificati da PPA di energia verde, forniscono non solo entrate a lungo termine ma anche attributi ESG, allineandosi bene con i mandati degli investitori istituzionali.
In generale, la RWAizzazione degli asset AI può essere compresa attraverso diverse prospettive:
Breve termine: incentrato su GPU e contratti di leasing computazionale correlati.
Medio termine: espansione a data center e accordi energetici.
Lungo termine: opportunità di rottura nei contratti di servizio e hardware robotico.
La logica comune su tutti i livelli è hardware di alto valore + flusso di cassa prevedibile, sebbene i percorsi di esecuzione varino.
II. Il Valore Prioritario della RWAizzazione degli Asset GPU
Tra i molti asset AI non standard, le GPU possono rappresentare una delle direzioni più pratiche per l'esplorazione:
Standardizzazione & Valore Residuo Chiaro: I modelli GPU mainstream hanno prezzi di mercato trasparenti e un valore residuo ben definito.
Mercato Secondario Attivo: Una forte liquidità di rivendita garantisce un recupero parziale in caso di default.
Attributi di Produttività Reale: La domanda di GPU è direttamente legata alla crescita dell'industria dell'IA, fornendo capacità di generazione di flussi di cassa reali.
Elevata Adattabilità della Narrazione: Posizionato all'incrocio tra IA e DeFi — due delle narrazioni più calde — le GPU attraggono naturalmente l'attenzione degli investitori.
Poiché i data center per il calcolo AI rimangono un'industria altamente embrionale, le banche tradizionali spesso faticano a comprendere i loro modelli operativi e quindi non possono fornire supporto per i prestiti. Solo grandi imprese come CoreWeave e Crusoe possono garantire finanziamenti da importanti istituzioni di credito privato come Apollo, mentre gli operatori piccoli e medi sono per lo più esclusi — evidenziando l'urgenza di canali di finanziamento che servano il segmento delle piccole e medie imprese.
Va notato, tuttavia, che la RWAizzazione delle GPU non elimina il rischio di credito. Le imprese con profili di credito solidi possono generalmente ottenere finanziamenti più economici dalle banche e potrebbero avere poco bisogno di finanziamento on-chain. Il finanziamento tokenizzato attira spesso di più le piccole e medie imprese, che affrontano intrinsecamente un rischio di default più elevato. Questo crea un paradosso strutturale nella RWA: i mutuatari di alta qualità non hanno bisogno di tokenizzazione, mentre i mutuatari a rischio più elevato sono più inclini ad adottarla.
Tuttavia, rispetto al leasing di attrezzature tradizionali, l'elevata domanda di GPU, recuperabilità e chiaro valore residuo rendono il loro profilo rischio-rendimento più attraente. L'importanza della RWAizzazione non sta nell'eliminare il rischio, ma nel rendere il rischio più trasparente, valutabile e commerciabile. Essendo il fiore all'occhiello degli RWA non standard, le GPU incarnano sia il valore industriale che il potenziale sperimentale — sebbene il loro successo dipenda in ultima analisi dalla due diligence e dall'applicazione off-chain, piuttosto che da un design puramente on-chain.
III. Esplorazione della Frontiera della RWAizzazione degli Asset Robotici
Oltre all'hardware di calcolo, l'industria della robotica sta entrando nel panorama della RWAizzazione, con il mercato previsto di superare i 185 miliardi di dollari entro il 2030, segnalando un immenso potenziale. L'emergere dell'Industria 4.0 sta introducendo un'era di automazione intelligente e collaborazione uomo-macchina. Nei prossimi anni, i robot diventeranno onnipresenti— attraverso fabbriche, logistica, vendita al dettaglio e persino case. Abilitando l'adozione e il dispiegamento di robot intelligenti attraverso finanziamenti strutturati on-chain, creando un prodotto investibile che consente agli utenti di partecipare a questo cambiamento globale. I percorsi fattibili includono:
Finanziamento Hardware Robotico
Fornisce capitale per produzione e distribuzione.
I rendimenti provengono da leasing, vendite dirette o modelli Robot-as-a-Service (RaaS).
I flussi di cassa possono essere mappati on-chain attraverso strutture SPC con copertura assicurativa, riducendo i rischi di default e smaltimento.
Finanziarizzazione del Flusso Dati
L'IA incarnata richiede dati reali su larga scala.
Il finanziamento può supportare il dispiegamento di sensori e reti di raccolta dati distribuite.
I diritti di utilizzo dei dati o i ricavi da licenze possono essere tokenizzati, dando agli investitori esposizione al valore futuro dei dati.
Finanziamento della Produzione & della Catena di Fornitura
La robotica implica lunghe catene di valore, inclusi componenti, capacità di produzione e logistica.
Sblocca capitale circolante attraverso il finanziamento commerciale, e mappando spedizioni future e flussi di cassa on-chain.
Rispetto agli asset GPU, gli asset robotici dipendono molto di più dalle operazioni e dal dispiegamento nel mondo reale. I flussi di cassa sono più vulnerabili a fluttuazioni nell'utilizzo, nei costi di manutenzione e nelle restrizioni normative. Pertanto, si raccomanda di adottare una struttura a breve termine con maggiore sovra-garanzia e rapporti di riserva per garantire rendimenti stabili e sicurezza della liquidità.
IV. Protocollo GAIB: Un Livello Economico che Collega Asset AI Off-Chain e DeFi On-Chain
La RWAizzazione degli asset AI sta passando dal concetto all'implementazione. Le GPU sono emerse come la classe di asset on-chain più pratica, mentre il finanziamento della robotica rappresenta una frontiera di crescita a lungo termine. Per dare a questi asset veri attributi finanziari, è essenziale costruire un livello economico che possa collegare il finanziamento off-chain, generare strumenti fruttiferi e connettersi senza soluzione di continuità con la liquidità DeFi.
GAIB è nato in questo contesto. Piuttosto che tokenizzare direttamente l'hardware AI, porta on-chain i contratti di finanziamento garantiti da GPU di livello enterprise o robot, costruendo così un ponte economico tra flussi di cassa off-chain e mercati di capitali on-chain.
Off-chain, cluster GPU di livello enterprise o beni robotici acquistati e utilizzati da fornitori di servizi cloud e data center servono come garanzia; On-chain, AID è utilizzato per la stabilità dei prezzi e la gestione della liquidità (non fruttifero, completamente garantito da T-Bills), mentre sAID fornisce esposizione ai rendimenti e capitalizzazione automatica (sostenuto da un portafoglio di finanziamento più T-Bills).
Il Modello di Finanziamento Off-Chain di GAIB
GAIB collabora con fornitori di cloud globali e data center, utilizzando cluster GPU come garanzia per progettare tre tipi di contratti di finanziamento:
Modello di Debito: Pagamenti di interessi fissi (annualizzati ~10–20%).
Modello di Equity: Condivisione dei ricavi da entrate GPU & Robotica (annualizzati ~60–80%+).
Modello Ibrido: Combinazione di interessi fissi e condivisione dei ricavi.
La gestione del rischio si basa su un'eccessiva garanzia di GPU fisiche e strutture legali isolate in caso di fallimento, garantendo che in caso di default, gli asset possano essere liquidati o trasferiti a data center partner per continuare a generare flussi di cassa. Con GPU di livello enterprise che presentano cicli di rimborso brevi, i termini di finanziamento sono significativamente più brevi rispetto ai prodotti di debito tradizionali, tipicamente da 3 a 36 mesi.
Per migliorare la sicurezza, GAIB collabora con sottoscrittori, revisori e custodi di terze parti per applicare rigorose procedure di due diligence e gestione post-prestito. Inoltre, le riserve del Tesoro servono come protezione supplementare alla liquidità.
Meccanismi On-Chain
Coniatura & Riscatto: Gli utenti qualificati (Whitelist + KYC) possono coniare AID con stablecoin o riscattare AID di nuovo in stablecoin tramite contratti intelligenti. Inoltre, gli utenti non KYC possono ottenerlo anche tramite il trading nel mercato secondario.
Staking & Rendimento: Gli utenti possono mettere in staking AID per ottenere sAID, che accumula automaticamente rendimento e apprezza nel tempo.
Pool di Liquidità: GAIB distribuirà pool di liquidità AID su AMM mainstream, consentendo agli utenti di scambiare tra AID e stablecoin.
Casi d'uso DeFi
Prestiti: AID può essere integrato nei protocolli di prestito per migliorare l'efficienza del capitale.
Trading dei Rendimento: sAID può essere suddiviso in PT/YT (Token Principale/Token di Rendimento), supportando strategie diversificate di rischio-rendimento.
Derivati: AID e sAID possono servire come primitive fruttifere per derivati come opzioni e futures.
Strategie Personalizzate: Vault e ottimizzatori di rendimento possono incorporare AID/sAID, consentendo un'allocazione del portafoglio personalizzata.
In sostanza, la logica centrale di GAIB è convertire flussi di cassa reali off-chain — garantiti da GPU, Beni Robotici e T-Bills — in asset composabili on-chain. Attraverso il design di AID/sAID e l'integrazione con protocolli DeFi, GAIB consente la creazione di mercati per rendimento, liquidità e derivati. Questa doppia base di garanzia del mondo reale + innovazione finanziaria on-chain costruisce un ponte scalabile tra l'economia AI e la finanza crittografica.
V. Off-Chain: Standard di Tokenizzazione degli Asset GPU e Meccanismi di Gestione del Rischio
GAIB utilizza una struttura SPC (Segregated Portfolio Company) per convertire il finanziamento GPU off-chain in certificati di rendimento on-chain. Gli investitori depositano stablecoin per coniare Dollari Sintetici AI (AID), che possono essere messi in staking per sAID per guadagnare rendimenti dal finanziamento GPU e robotico di GAIB. Man mano che i rimborsi fluiscono nel protocollo, sAID apprezza in valore, e i possessori possono bruciarlo per riscattare capitale e rendimento — creando un legame uno a uno tra asset on-chain e flussi di cassa reali.
Standard di Tokenizzazione e Flusso di Lavoro Operativo
GAIB richiede che gli asset siano garantiti da garanzie robuste e meccanismi di garanzia. Gli accordi di finanziamento devono includere monitoraggio mensile, soglie di insolvenza, conformità all'eccesso di garanzia, e richiedere ai sottoscrittori di avere almeno 2+ anni di esperienza nel settore dei prestiti con piena divulgazione dei dati.
Flusso del processo: L'investitore deposita stablecoin → Il contratto intelligente conia AID (non fruttifero, garantito da T-Bills) → Il detentore mette in staking e riceve sAID (fruttifero) → i fondi messi in staking vengono utilizzati per gli accordi di finanziamento GPU/robotici → i rimborsi SPC fluiscono di nuovo in GAIB → il valore di sAID apprezza nel tempo → gli investitori bruciano sAID per riscattare il loro capitale e i rendimenti.
Meccanismi di Gestione del Rischio
Sovra-Garanzia — I pool di finanziamento mantengono ~30% di sovra-garanzia.
Riserve di Cassa — ~5–7% dei fondi sono allocati a conti di riserva indipendenti per pagamenti di interessi e buffer di default.
Assicurazione sul Credito — Cooperazione con assicuratori regolamentati per trasferire parzialmente il rischio di default dei fornitori di GPU.
Gestione del Default — In caso di default, GAIB e i sottoscrittori possono liquidare le GPU, trasferirle ad operatori alternativi o metterle sotto gestione fiduciaria per continuare a generare flussi di cassa. L'isolamento da fallimento di SPC garantisce che ogni pool di asset rimanga indipendente e non influenzato dagli altri.
Inoltre, il Comitato di Credito di GAIB è responsabile della definizione degli standard di tokenizzazione, dei quadri di valutazione del credito e dei criteri di ammissione dei sottoscrittori. Utilizzando un quadro di analisi del rischio strutturato — che copre i fondamentali del mutuatario, l'ambiente esterno, la struttura della transazione e i tassi di recupero — applica la due diligence e il monitoraggio post-prestito per garantire la sicurezza, la trasparenza e la sostenibilità delle transazioni.
Quadro di Valutazione del Rischio Strutturato (riferimento illustrativo solo)
VI. On-Chain: Dollaro Sintetico AID, Meccanismo di Rendimento sAID e il Programma di Deposito Anticipato
Modello Dual-Token di GAIB: AID Stablecoin Sintetico e Certificato Fruttifero sAID
GAIB introduce AID (Dollaro Sintetico AI) — un asset sintetico garantito da riserve del Tesoro USA. La sua offerta è dinamicamente legata al capitale del protocollo:
AID è coniato quando i fondi fluiscono nel protocollo.
AID è bruciato quando i profitti vengono distribuiti o riscattati.
Questo garantisce che la scala di AID rifletta sempre il valore sottostante degli asset. AID stesso serve solo come unità stabile di conto e mezzo di scambio, senza generare direttamente rendimento.
Per catturare il rendimento, gli utenti mettono in staking AID per ricevere sAID. Come certificato fruttifero e trasferibile, sAID apprezza nel tempo in linea con le entrate del protocollo (rimborso dei finanziamenti GPU/robotici, interessi del Tesoro USA, ecc.). I rendimenti sono riflessi attraverso il rapporto di cambio tra sAID e AID. I possessori accumulano automaticamente rendimento senza alcuna azione aggiuntiva. Al momento del rimborso, gli utenti possono ritirare il loro capitale iniziale e i premi maturati dopo un breve periodo di raffreddamento.
AID fornisce stabilità e composabilità, rendendolo adatto per il trading, il prestito e la fornitura di liquidità.
sAID porta la proprietà dei rendimenti, apprezzandosi sia direttamente in valore che supportando ulteriori possibilità di composabilità in DeFi (ad es., suddividendo in PT/YT per personalizzazione rischio-rendimento).
In sintesi, AID + sAID formano il livello economico dual-token di GAIB: AID garantisce una circolazione stabile e sAID cattura rendimenti reali legati all'infrastruttura AI. Questo design preserva l'usabilità di un asset sintetico mentre offre agli utenti un gateway ai rendimenti legati all'economia dell'infrastruttura AI.
GAIB AID / sAID vs. Ethena USDe / sUSDe vs. Lido stETH
La relazione tra AID e sAID è comparabile all'USDe / sUSDe di Ethena e all'ETH / stETH di Lido:
L'asset base (USDe, AID, ETH) stesso non è fruttifero.
Solo dopo la conversione nella versione fruttifera (sUSDe, sAID, stETH) inizia automaticamente ad accumulare rendimento.
La principale differenza risiede nella fonte di rendimento: sAID deriva rendimento dall'accordo di finanziamento GPU + T-Bills USA. i rendimenti di sUSDe provengono da copertura/arbitraggio dei derivati, e il rendimento di stETH proviene dallo staking di ETH.
AID Alpha: Il Programma di Bootstrapping della Liquidità e Incentivi di GAIB (Pre-Mainnet)
Lanciato il 12 maggio 2025, AID Alpha funge da programma di deposito anticipato di GAIB prima del mainnet AID, progettato per avviare la liquidità mentre premia i partecipanti precoci attraverso incentivi aggiuntivi e meccaniche gamificate. I depositi iniziali sono allocati a T-Bills statunitensi per sicurezza, poi gradualmente spostati in transazioni di finanziamento GPU, creando una transizione da basso rischio → alto rendimento.
Dal punto di vista tecnico, i contratti AID Alpha seguono lo standard ERC-4626, emettendo token di ricevuta AIDα (ad es., AIDaUSDC, AIDaUSDT) per rappresentare i depositi e garantire la composabilità cross-chain.
Durante la fase Finale Spice, GAIB ha ampliato le opzioni di deposito a più stablecoin (USDC, USDT, USR, CUSDO, USD1). Ogni deposito genera un corrispondente token AIDα, che funge da prova di deposito, tiene traccia automaticamente del rendimento e conta ai fini del sistema di punti Spice, che migliora le ricompense e l'allocazione della governance.
Attuali Pool AIDα (TVL limitato a 80 milioni di dollari):
Tutti i depositi AIDα hanno un periodo di lock-up di fino a due mesi. Dopo la fine della campagna, gli utenti possono scegliere di convertire il loro AIDα in AID mainnet e metterlo in staking come sAID per guadagnare rendimenti continuativi, o riscattare i loro asset originali mantenendo i punti Spice accumulati.
Spice è il sistema di punti di incentivazione di GAIB lanciato durante la fase AID Alpha, progettato per misurare la partecipazione precoce e allocare futuri diritti di governance. La regola è "1 USD = 1 Spice al giorno", con moltiplicatori aggiuntivi provenienti da vari canali (ad es., 10x per depositi, 20x per Pendle YT, 30x per Resolv USR), fino a un massimo di 30x, creando un modello di incentivazione duale di "rendimento + punti."
Inoltre, un meccanismo di referral amplifica ulteriormente le ricompense (Livello 1: 20%, Livello 2: 10%). Dopo la conclusione dell'evento Finale Spice, tutti i punti saranno bloccati e utilizzati per la governance e la distribuzione delle ricompense al lancio del mainnet.
Fremen Essence NFT: GAIB ha anche emesso 3.000 NFT limitati Fremen Essence come distintivi di sostenitori precoci: I primi 200 depositanti si qualificano automaticamente. Gli NFT rimanenti sono distribuiti tramite whitelist e un requisito di deposito minimo di $1.500. La coniatura è gratuita (solo gas). I detentori di NFT ottengono ricompense esclusive per il mainnet, diritti di test prioritari sui prodotti e status nella comunità centrale. Attualmente, gli NFT vengono scambiati a circa 0.1 ETH sui mercati secondari, con un volume di trading totale di 98 ETH.
VII. Trasparenza GAIB: Fondi On-Chain e Asset Off-Chain
GAIB mantiene un elevato standard di trasparenza sia per gli asset che per i protocolli.
On-chain, gli utenti possono tracciare categorie di asset (USDC, USDT, USR, CUSDO, USD1), distribuzione cross-chain (Ethereum, Sei, Arbitrum, Base, ecc.), tendenze TVL e dettagli in tempo reale tramite il sito ufficiale, DefiLlama e i dashboard Dune.
Off-chain, il sito ufficiale rivela i rapporti di allocazione del portafoglio, gli importi degli affari attivi, i rendimenti attesi e i progetti selezionati.
Portale di Trasparenza Ufficiale GAIB: https://aid.gaib.ai/transparency
DefiLlama: https://defillama.com/protocol/tvl/gaib
Dune: https://dune.com/gaibofficial
Panoramica sull'Allocazione degli Asset
A partire dal 7 ottobre 2025, GAIB gestisce un totale di 175,29 milioni di dollari in asset. Questa "allocazione a doppio strato" bilancia stabilità con rendimenti eccedenti dal finanziamento dell'infrastruttura AI.
Le riserve rappresentano il 71% (124,9 milioni di dollari), principalmente T-Bills statunitensi, circa 4% APY
Gli asset distribuiti rappresentano il 29% (50,4 milioni di dollari), allocati al finanziamento GPU e robotico off-chain con un APY medio del 15%.
Distribuzione di fondi on-chain: Secondo i più recenti dati di Dune Analytics, Ethereum detiene l'83,2% del TVL, Sei il 13,0%, mentre Base e Arbitrum insieme costituiscono meno del 4%. Per tipo di asset, i depositi sono dominati da USDC (52,4%) e USDT (47,4%), con allocazioni più piccole a USD1 (~2%), USR (0,1%) e CUSDO (0,09%).
Distribuzione di asset off-chain: Gli affari attivi di GAIB sono allineati con l'allocazione di capitale, inclusi:
Siam.AI (Thailandia): 30 milioni di dollari, 15% APY
Due accordi di Finanziamento Robotico: 15 milioni di dollari combinati, 15% APY
Fornitore Neocloud USA: 5,4 milioni di dollari, 30% APY
Inoltre, GAIB ha anche stabilito circa 725 milioni di dollari in riserve per la pipeline di progetti, con una prospettiva totale più ampia di oltre 2,5 miliardi di dollari entro 1-2 anni:
Fornitori di GMI Cloud e Nvidia Cloud in Asia (200 milioni di dollari e 300 milioni di dollari), Europa (60 milioni di dollari) e UAE (80 milioni di dollari).
Fornitori Neocloud del Nord America (15 milioni di dollari e 30 milioni di dollari).
Fornitori di asset robotici (20 milioni di dollari).
Questo pipeline pone una solida base per l'espansione e la scala future.
VIII. Ecosistema: Calcolo, Robotica e DeFi
L'ecosistema di GAIB è composto da tre pilastri — risorse di calcolo GPU, imprese di innovazione robotica e integrazioni di protocolli DeFi — progettato per formare un ciclo chiuso di: Asset di Calcolo Reali → Finanziarizzazione → Ottimizzazione DeFi.
Ecosistema di Calcolo GPU: Tokenizzazione On-Chain degli Asset di Calcolo
All'interno dell'ecosistema di finanziamento on-chain per l'infrastruttura AI, GAIB collabora con una serie diversificata di fornitori di calcolo, che spaziano da cloud di livello sovrano/enterprise (GMI, Siam.AI) a reti decentralizzate (Aethir, PaleBlueDot.AI). Questo garantisce sia stabilità operativa che un'espansione della narrazione RWA.
GMI Cloud: Uno dei sei partner della Global Reference Platform di NVIDIA, gestisce sette data center in cinque paesi, con ~$95M già finanziati. Conosciuto per ambienti AI-nativi a bassa latenza. Con il modello di finanziamento di GAIB, l'espansione delle GPU di GMI guadagna maggiore flessibilità cross-regionale.
Siam.AI: Il primo partner NVIDIA di livello sovrano della Thailandia. Raggiunge fino a 35 volte di miglioramento delle prestazioni e riduzione dei costi dell'80% in carichi di lavoro AI/ML e rendering. Ha completato un accordo di tokenizzazione GPU da 30 milioni di dollari con GAIB, segnando il primo caso RWA GPU di GAIB e assicurando un vantaggio di primo movimento nel sud-est asiatico.
Aethir: Una rete GPUaaS decentralizzata leader con oltre 40.000 GPU (incl. oltre 3.000 H100). All'inizio del 2025, GAIB e Aethir hanno congiuntamente condotto il primo pilota di tokenizzazione GPU su BNB Chain — raccogliendo $100K in 10 minuti. Future integrazioni mirano a collegare AID/sAID con lo staking di Aethir, creando opportunità di rendimento doppio.
PaleBlueDot.AI: Un emergente fornitore di cloud GPU decentralizzati, aggiungendo ulteriore forza alla narrativa DePIN di GAIB.
Ecosistema Robotico: Finanziamento On-Chain dell'Intelligenza Incarnata
GAIB è entrato formalmente nel settore dell'IA Incarnata (robotica), estendendo il modello di tokenizzazione GPU nella robotica. L'obiettivo è creare un ecosistema a doppio motore di Calcolo + Robotica, utilizzando strutture di garanzia SPV e distribuzione dei flussi di cassa. Impacchettando i rendimenti della robotica e della GPU in AID/sAID, GAIB consente la finanziarizzazione sia dell'hardware che delle operazioni.
Ad oggi, GAIB ha allocato 15 milioni di dollari in accordi di finanziamento robotico miranti a generare ~15% APY, insieme a partner tra cui OpenMind, PrismaX, CAMP, Kite e SiamAI Robotics, che spaziano tra hardware, flussi di dati e innovazioni nella catena di approvvigionamento.
PrismaX: Etichettato come "Robot come Minatori", PrismaX connette operatori, robot e acquirenti di dati attraverso una piattaforma di teleoperazione. Produce dati di movimento e visione di alto valore quotati a $30–50/ora, e ha convalidato la commercializzazione precoce con un modello di pagamento di $99 a sessione. GAIB fornisce finanziamenti per scalare flotte di robot, mentre i ricavi delle vendite di dati vengono canalizzati di nuovo agli investitori tramite AID/sAID — creando un percorso di finanziarizzazione incentrato sui dati.
OpenMind: Con la sua rete FABRIC e il sistema operativo OM1, OpenMind offre verifica dell'identità, condivisione dati fidata e integrazione multimodale — fungendo efficacemente da "TCP/IP" della robotica. GAIB tokenizza contratti di task e dati per fornire supporto di capitale. Insieme, i due raggiungono un modello complementare di fiducia tecnica + asset finanziari, consentendo agli asset robotici di passare da esperimenti di laboratorio a crescita scalabile, finanziabile e verificabile.
In generale, attraverso le reti di dati di PrismaX, i sistemi di controllo di OpenMind e il dispiegamento dell'infrastruttura CAMP, GAIB sta costruendo un ecosistema a stack completo che copre hardware di robotica, operazioni e catene di valore dei dati — accelerando sia l'industrializzazione che la finanziarizzazione dell'intelligenza incarnata.
Ecosistema DeFi: Integrazioni di Protocollo e Ottimizzazione del Rendimento
Durante la fase AID Alpha, GAIB ha integrato profondamente gli asset AID/aAID in un'ampia gamma di protocolli DeFi. Sfruttando la suddivisione dei rendimenti, il mining di liquidità, il prestito garantito e l'aumento dei rendimenti, GAIB ha creato un sistema di ottimizzazione dei rendimenti multi-strato e cross-chain, unificato sotto il framework di incentivi Spice points.
Pendle: Gli utenti suddividono AIDaUSDC/USDT in PT (Token Principale) e YT (Token di Rendimento). I PT forniscono ~15% di rendimento fisso; i YT catturano rendimenti futuri e portano un bonus Spice di 30x. I fornitori di LP guadagnano anche 20x Spice.
Equilibria & Penpie: miglioratori di rendimento Pendle. Equilibria aggiunge ~5% di rendimento extra, mentre Penpie aumenta fino all'88% di APR. Entrambi portano moltiplicatori Spice di 20x.
Morpho: Consente a PT-AIDa di essere utilizzato come garanzia per prendere in prestito USDC, offrendo agli utenti liquidità mentre mantengono le posizioni e ampliando GAIB nei principali mercati di prestito di Ethereum.
Curve: Il pool di liquidità AIDaUSDC/USDC fornisce reddito da commissioni di trading più un aumento di 20x Spice, ideale per strategie conservative.
CIAN & Takara (Sei chain): Gli utenti garantiscono enzoBTC con Takara per prendere in prestito stablecoin, che CIAN distribuisce automaticamente nelle strategie GAIB. Questo combina BTCfi con rendimento AI, con un moltiplicatore Spice di 5x.
Wand (Story Protocol): Su Story chain, Wand fornisce una suddivisione simile a Pendle PT/YT per asset AIDa, con YT che guadagnano 20x Spice, migliorando ulteriormente la composabilità cross-chain del rendimento AI.
In sintesi, la strategia di integrazione DeFi di GAIB si estende a Ethereum, Arbitrum, Base, Sei, Story Protocol, BNB Chain e Plume Network. Attraverso Pendle e i suoi miglioratori dell'ecosistema (Equilibria, Penpie), mercati di prestiti (Morpho), DEX di stablecoin (Curve), vault BTCfi (CIAN + Takara) e protocolli nativi legati all'IA (Wand), GAIB offre opportunità di rendimento complete — dai redditi fissi ai rendimenti con leva, e dalla liquidità cross-chain a strategie native per l'IA.
IX. Background del Team e Finanziamento del Progetto
Il team di GAIB unisce esperti di IA, cloud computing e DeFi, con background che spaziano da L2IV, Huobi, Goldman Sachs, Ava Labs e Binance Labs. I membri core provengono da istituzioni di alto livello come Cornell, UPenn, NTU e UCLA, portando una profonda esperienza in finanza, ingegneria e infrastruttura blockchain. Insieme, formano una solida base per collegare asset AI del mondo reale con innovazione finanziaria on-chain.
Kony Kwong — Co-Fondatore & CEO
Kony porta competenze interdisciplinari nella finanza tradizionale e nel capitale di rischio crittografico. Ha precedentemente lavorato come investitore presso L2 Iterative Ventures e gestito fondi e M&A presso Huobi. In precedenza, ha ricoperto ruoli presso CMB International, Goldman Sachs e CITIC Securities. Ha conseguito una laurea con lode di primo livello in Business Internazionale & Finanza presso l'Università di Hong Kong e un Master in Informatica presso l'Università della Pennsylvania. Osservando la mancanza di finanziarizzazione (“-fi”) nell'infrastruttura AI, Kony ha co-fondato GAIB per trasformare asset di calcolo reali come GPU e robotica in prodotti investibili on-chain.
Jun Liu — Co-Fondatore & CTO
Jun ha un doppio background nella ricerca accademica e nella pratica industriale, focalizzandosi sulla sicurezza blockchain, la critto-economia e l'infrastruttura DeFi. Ha precedentemente ricoperto il ruolo di VP presso Sora Ventures, Manager Tecnico presso Ava Labs (supportando BD e auditing di contratti intelligenti), e ha guidato la due diligence tecnica per il Blizzard Fund. Ha conseguito una doppia laurea in Informatica e Ingegneria Elettrica presso l'Università Nazionale di Taiwan e ha perseguito un dottorato in Informatica presso l'Università di Cornell, contribuendo alla ricerca blockchain IC3. La sua esperienza risiede nella costruzione di architetture finanziarie decentralizzate sicure e scalabili.
Alex Yeh — Co-Fondatore & Consigliere
Alex è anche il fondatore e CEO di GMI Cloud, uno dei principali fornitori di servizi cloud nativi AI e uno dei sei partner della Reference Platform di NVIDIA. Alex ha un background nei semiconduttori e nell'IA cloud, gestisce la famiglia dell'ufficio Realtek e ha precedentemente ricoperto ruoli presso CDIB e IVC. In GAIB, Alex guida le partnership industriali, portando l'infrastruttura GPU di GMI e le reti client nel protocollo per guidare la finanziarizzazione degli asset infrastrutturali AI.
Finanziamento
Nel dicembre 2024, GAIB ha chiuso un round di Pre-Seed da 5 milioni di dollari guidato da Hack VC, Faction e Hashed, con la partecipazione di The Spartan Group, L2IV, CMCC Global, Animoca Brands, IVC, MH Ventures, Presto Labs, J17, IDG Blockchain, 280 Capital, Aethir, NEAR Foundation e altre istituzioni note, insieme a diversi investitori angelici del settore e delle criptovalute.
Nel luglio 2025, GAIB ha raccolto ulteriori 10 milioni di dollari in investimenti strategici, guidati da Amber Group con la partecipazione di diversi investitori asiatici. I fondi saranno utilizzati per accelerare la tokenizzazione degli asset GPU, espandere l'infrastruttura e i prodotti finanziari e approfondire le collaborazioni strategiche nei settori dell'IA e delle criptovalute, rafforzando la partecipazione istituzionale nell'infrastruttura AI on-chain.
X. Conclusione: Logica Aziendale e Rischi Potenziali
Logica Aziendale
La posizione centrale di GAIB è RWAiFi — trasformare gli asset dell'infrastruttura AI (GPU, robotica, ecc.) in prodotti finanziari composabili attraverso la tokenizzazione. La logica aziendale è costruita su tre livelli:
Livello degli Asset: Le GPU e la robotica hanno le caratteristiche combinate di hardware di alto valore + flussi di cassa prevedibili, allineandosi ai requisiti RWA. Le GPU, con standardizzazione, chiaro valore residuo e forte domanda, sono il punto di ingresso più pratico. La robotica rappresenta una direzione a lungo termine, con monetizzazione tramite teleoperazione, raccolta dati e modelli RaaS.
Livello del Capitale: Attraverso una struttura dual-token di AID (per regolamento stabile, non fruttifero, garantito da T-Bills) e sAID (un token di fondo fruttifero sostenuto da un portafoglio di finanziamento più T-Bills), GAIB separa la circolazione stabile dalla cattura dei rendimenti. Sblocca ulteriormente rendimento e liquidità attraverso integrazioni DeFi come PT/YT (Token Principale/Token di Rendimento), prestiti e liquidità LP.
Livello Ecosistema: Partnership con GMI, Siam.AI (cloud GPU di livello sovrano), Aethir(reti GPU decentralizzate), e PrismaX, OpenMind (innovatori della robotica) costruiscono una rete intersettoriale che attraversa hardware, dati e servizi, avanzando il modello a doppio motore di Calcolo + Robotica.
Meccanismi Core
Modelli di Finanziamento: Debito (10–20% APY), condivisione dei ricavi (60–80%+), o ibrido, con scadenze brevi (3–36 mesi) e cicli di rimborso rapidi.
Gestione del Credito & del Rischio: Sovra-garanzia (~30%), riserve di cassa (5–7%), assicurazione sul credito e gestione del default (liquidazione GPU/operazioni fiduciari), insieme a sottoscrittori di terze parti e due diligence, supportati da sistemi interni di rating del credito.
Meccanismi On-Chain: Coniatura/riscatto di AID e accumulo di rendimento sAID, integrati con Pendle, Morpho, Curve, CIAN, Wand e altri protocolli per ottimizzazione del rendimento multi-dimensionale cross-chain.
Trasparenza: Monitoraggio in tempo reale degli asset e dei flussi di cassa fornito tramite il sito ufficiale, DefiLlama e Dune assicura una chiara corrispondenza tra finanziamento off-chain e asset on-chain.
Rischi Potenziali
Nonostante il design trasparente di GAIB (AID, sAID, AID Alpha, Tokenizzazione GPU, ecc.), i rischi sottostanti rimangono, e gli investitori devono valutare attentamente la propria tolleranza al rischio:
Rischi di Mercato & Liquidità: I rendimenti del finanziamento GPU e i prezzi delle risorse digitali sono soggetti a volatilità, senza rendimenti garantiti. I lock-up possono creare sfide di liquidità o uscite scontate in condizioni di mercato avverse.
Rischi di Credito & Esecuzione: Il finanziamento coinvolge spesso PMI, che affrontano un rischio di default più elevato. Il recupero dipende fortemente dall'applicazione off-chain: un'esecuzione debole può influenzare direttamente i rimborsi agli investitori.
Rischi Tecnici & di Sicurezza: Le vulnerabilità dei contratti intelligenti, hacking, manipolazione degli oracle o perdita di chiavi potrebbero causare perdite di asset. L'integrazione profonda con protocolli DeFi esterni (ad es., Pendle, Curve) aumenta la crescita del TVL ma introduce anche rischi di sicurezza e liquidità esterni.
Rischi Specifici degli Asset & Operativi: Le GPU beneficiano di standardizzazione e mercati residui, ma gli asset robotici sono non standard, altamente dipendenti dalle operazioni e vulnerabili a differenze normative tra giurisdizioni.
Rischi di Conformità & Regolamentari: Gli asset di potenza computazionale in cui investe GAIB appartengono a un nuovo mercato e classe di asset che non rientra nell'ambito delle licenze finanziarie tradizionali. Questo potrebbe portare a sfide normative regionali, comprese potenziali restrizioni sulle operazioni commerciali, sull'emissione di asset e sull'uso.
Disclaimer
Questo rapporto è stato prodotto con l'assistenza degli strumenti AI di ChatGPT-5. L'autore ha accuratamente corretto e garantito l'accuratezza, ma potrebbero rimanere errori o omissioni. È importante notare che gli asset crittografici spesso mostrano divergenze tra i fondamentali del progetto e le performance dei token nel mercato secondario. Questo contenuto è fornito solo per scopi informativi e accademici/di ricerca, e non costituisce consulenza per investimenti o raccomandazione per acquistare o vendere alcun token.