L'industria dell'AI affronta da lungo tempo il dilemma del disallineamento nella distribuzione del valore: i fornitori di dati faticano a ottenere guadagni sostenibili, gli sviluppatori mancano di ritorni a lungo termine, e alla fine i profitti si concentrano principalmente nelle mani dei giganti. Questo disallineamento non solo distorce l'ecosistema, ma limita anche lo sviluppo dell'AI ai pochi attori. La soluzione proposta da @OpenLedger è quella di portare il flusso di valore invisibile nel campo dell'AI sulla blockchain, permettendo che ogni utilizzo di dati e modelli realizzi una distribuzione dei profitti trasparente e tracciabile.
## I. Meccanismo centrale: scomporre il valore dell'AI, registrare chiaramente il flusso
OpenLedger affronta il dolore della distribuzione del valore dell'AI con due progettazioni centrali:
1. **Datanet: libro contabile della “tracciabilità” dei dati on-chain**
Chiunque può creare un dataset (come immagini mediche, contratti finanziari, casi legali, ecc.) e caricarlo; una volta che i dati sono sulla blockchain, la blockchain registra completamente la loro origine e le tracce di circolazione, cambiando radicalmente lo stato attuale di “modelli che nascono dal nulla”. In futuro, se ci sono modelli addestrati su questi dati, sarà possibile risalire chiaramente ai contribuenti originali, ponendo solide basi per la distribuzione dei profitti futuri.
2. **Proof of Attribution: “distributore automatico” dei profitti**
Quando un modello AI viene chiamato, il sistema traccerà automaticamente i dati e le fonti di parametri da cui dipende, distribuendo i profitti ai partecipanti correlati in base alla proporzione di contributo. Ciò significa che i fornitori di dati non sono più “venditori una tantum di dati”, ma possono continuare a guadagnare mentre il modello viene utilizzato a lungo termine; gli sviluppatori possono anche ottenere reddito passivo dalla riutilizzazione del modello, spostando l'ecosistema AI da “profitto centralizzato” a “distribuzione dei profitti”.
## Due, Tecnologia e Prodotto: Ridurre le barriere all'ingresso, attivare la vitalità dell'ecosistema
Per rendere il meccanismo operativo, OpenLedger ha progettato con precisione la scelta tecnologica e gli strumenti di prodotto:
- **Livello tecnico: bilanciare compatibilità e basso costo**
Utilizzando un'architettura Layer 2 basata su OP Stack, con integrazione di EigenDA per gestire la disponibilità dei dati - garantendo compatibilità con l'ecosistema Ethereum, riducendo i costi di migrazione per gli sviluppatori e abbattendo drasticamente i costi di archiviazione per enormi volumi di dati, rimuovendo gli ostacoli tecnici all'espansione dell'ecosistema.
- **Prodotto Layer: Copertura dell'intera catena “formazione-ottimizzazione-monetizzazione”**
- **Model Factory**: Piattaforma di formazione per modelli a basso ingresso, riduce la barriera tecnica per i piccoli e medi sviluppatori nella partecipazione allo sviluppo di modelli AI;
- **Open LoRA**: Supporta l'ottimizzazione leggera dei modelli, gli sviluppatori possono rapidamente adattarsi a scenari specifici senza dover addestrare da zero;
- **Meccanismo IAO**: Tokenizzazione dei modelli AI, gli sviluppatori possono lanciare “attività di modello” come se stessero emettendo progetti crittografici, gli investitori possono pianificare in anticipo modelli potenziali, aprendo canali di monetizzazione del valore del modello.
## Tre, Capitale e Token: il “motore” e il “legame di valore” dell'ecosistema
1. **Azioni di capitale: replicare il percorso di esplosione dell'ecosistema Web3**
OpenLedger ha completato un finanziamento seed di 8 milioni di dollari, con investitori tra cui Polychain, HashKey e altre istituzioni di primo piano; ha anche stabilito un fondo ecologico di 25 milioni di dollari chiamato OpenCircle, specificamente per incentivare sviluppatori e progetti precoci. Questo modello di “iniezione di capitale + incentivi ecologici” è altamente compatibile con i percorsi di esplosione precoce di DeFi, NFT e Layer2, volto a riattivare rapidamente la vitalità dell'ecosistema.
2. **Token OPEN: il “nucleo” della circolazione del valore ecosistemico**
Open totale di 1 miliardo di unità, attualmente in circolazione circa 215.500.000 unità, le funzioni principali includono il pagamento delle spese di chiamata del modello, partecipazione all'IAO e staking per partecipare alla governance dell'ecosistema. Se l'ecosistema riesce a generare un volume sufficiente di chiamate ai modelli e domanda degli utenti, OPEN diventerà il vettore centrale della distribuzione dei profitti AI; altrimenti, se manca il supporto di scenari reali, il token potrebbe diventare un semplice oggetto narrativo, affrontando il rischio di insufficienza di supporto valore.
## Quattro, Posizionamento di Mercato: Ancorare il “taglio differenziato” nella corsia AI
Attualmente, il settore dei progetti AI è già diversificato: Bittensor si concentra sugli incentivi di calcolo, Fetch.ai punta su AI Agent e implementazione di scenari, mentre OpenLedger si concentra sulla “distribuzione del valore” in questo settore di nicchia. In un contesto in cui i grandi modelli sono monopolizzati dai giganti, è difficile per i piccoli e medi sviluppatori competere in termini di calcolo e modelli generali; “distribuzione equa dei profitti + adattamento a scenari specifici” di OpenLedger fornisce esattamente un percorso di uscita più realistico.
Questa direzione si allinea anche con la richiesta centrale di “AI + Blockchain” - sebbene il mercato sia attualmente entusiasta del concetto di AI, la maggior parte dei progetti è ancora nella fase di “etichettatura”, mancando di prodotti reali e supporto logico. OpenLedger riporta l'attenzione dalla “speculazione concettuale” alla “risoluzione dei veri problemi del settore”, e “distribuzione del valore” è uno dei punti dolenti più centrali ma non ancora risolti nel settore AI.
## Cinque, Sfide e Incertezze: “prova di realtà” dietro l'entusiasmo
L'esplorazione di OpenLedger affronta ancora molte incertezze:
- **Soglia di fiducia**: Il meccanismo di attribuzione Proof of Attribution può guadagnare la fiducia di sviluppatori e fornitori di dati? Se la precisione della tracciabilità è insufficiente o le regole di distribuzione non sono trasparenti, potrebbe portare a una bassa partecipazione nell'ecosistema;
- **Volontà dei dati**: Gli utenti sono disposti a caricare dati privati e professionali sulla blockchain? I rischi di conformità (come le normative sulla protezione dei dati) diventeranno un ostacolo all'espansione dell'ecosistema?
- **Dettagli del token**: Attualmente, il meccanismo di rilascio del token non è completamente trasparente, il ritmo di sblocco futuro e le variazioni della circolazione potrebbero influenzare le aspettative di mercato, compromettendo così la stabilità dell'ecosistema.
## Sei, Essenza: un esperimento di “democratizzazione del valore AI”
Il valore centrale di OpenLedger risiede nel tentativo di creare un “libro contabile del valore AI” - se riuscirà a rendere trasparente e tokenizzabile la catena del valore dell'AI attraverso la blockchain, realizzando una distribuzione automatica dei profitti, potrebbe creare una nuova categoria di “attività AI” nel mercato. Indipendentemente dai risultati dell'esperimento, solleva una domanda significativa: i benefici della tecnologia AI non dovrebbero appartenere solo a pochi giganti, ma dovrebbero essere condivisi da fornitori di dati, sviluppatori e utilizzatori attraverso meccanismi più equi.
# OpenLedger: Creare un “libro contabile equo” on-chain per la distribuzione del valore AI
Il settore AI affronta da tempo il problema dell'inequità nella distribuzione del valore: i fornitori di dati faticano a ottenere profitti sostenibili, gli sviluppatori mancano di ritorni a lungo termine, e alla fine i profitti si concentrano soprattutto in pochi giganti. Questo squilibrio non solo distorce l'ecosistema, ma limita anche lo sviluppo dell'AI a pochi attori. La soluzione proposta da @OpenLedger è portare il flusso di valore invisibile nel campo dell'AI sulla blockchain, in modo che ogni utilizzo di dati e modelli possa realizzare una distribuzione di profitti trasparente e tracciabile.
## Uno, Meccanismo Centrale: Decomporre il valore AI, registrare chiaramente la circolazione
OpenLedger affronta il punto dolente della distribuzione del valore AI grazie a due design centrali:
1. **Datanet: libro contabile della “tracciabilità” dei dati on-chain**
Chiunque può creare un dataset (come immagini mediche, contratti finanziari, casi legali, ecc.) e caricarlo; una volta che i dati sono sulla blockchain, la blockchain registra completamente la loro origine e le tracce di circolazione, cambiando radicalmente lo stato attuale di “modelli che nascono dal nulla”. In futuro, se ci sono modelli addestrati su questi dati, sarà possibile risalire chiaramente ai contribuenti originali, ponendo solide basi per la distribuzione dei profitti futuri.
2. **Proof of Attribution: “distributore automatico” dei profitti**
Quando un modello AI viene chiamato, il sistema traccerà automaticamente i dati e le fonti di parametri da cui dipende, distribuendo i profitti ai partecipanti correlati in base alla proporzione di contributo. Ciò significa che i fornitori di dati non sono più “venditori una tantum di dati”, ma possono continuare a guadagnare mentre il modello viene utilizzato a lungo termine; gli sviluppatori possono anche ottenere reddito passivo dalla riutilizzazione del modello, spostando l'ecosistema AI da “profitto centralizzato” a “distribuzione dei profitti”.
## Due, Tecnologia e Prodotto: Ridurre le barriere all'ingresso, attivare la vitalità dell'ecosistema
Per rendere il meccanismo operativo, OpenLedger ha progettato con precisione la scelta tecnologica e gli strumenti di prodotto:
- **Livello tecnico: bilanciare compatibilità e basso costo**
Utilizzando un'architettura Layer 2 basata su OP Stack, con integrazione di EigenDA per gestire la disponibilità dei dati - garantendo compatibilità con l'ecosistema Ethereum, riducendo i costi di migrazione per gli sviluppatori e abbattendo drasticamente i costi di archiviazione per enormi volumi di dati, rimuovendo gli ostacoli tecnici all'espansione dell'ecosistema.
- **Prodotto Layer: Copertura dell'intera catena “formazione-ottimizzazione-monetizzazione”**
- **Model Factory**: Piattaforma di formazione per modelli a basso ingresso, riduce la barriera tecnica per i piccoli e medi sviluppatori nella partecipazione allo sviluppo di modelli AI;
- **Open LoRA**: Supporta l'ottimizzazione leggera dei modelli, gli sviluppatori possono rapidamente adattarsi a scenari specifici senza dover addestrare da zero;
- **Meccanismo IAO**: Tokenizzazione dei modelli AI, gli sviluppatori possono lanciare “attività di modello” come se stessero emettendo progetti crittografici, gli investitori possono pianificare in anticipo modelli potenziali, aprendo canali di monetizzazione del valore del modello.
## Tre, Capitale e Token: il “motore” e il “legame di valore” dell'ecosistema
1. **Azioni di capitale: replicare il percorso di esplosione dell'ecosistema Web3**
OpenLedger ha completato un finanziamento seed di 8 milioni di dollari, con investitori tra cui Polychain, HashKey e altre istituzioni di primo piano; ha anche stabilito un fondo ecologico di 25 milioni di dollari chiamato OpenCircle, specificamente per incentivare sviluppatori e progetti precoci. Questo modello di “iniezione di capitale + incentivi ecologici” è altamente compatibile con i percorsi di esplosione precoce di DeFi, NFT e Layer2, volto a riattivare rapidamente la vitalità dell'ecosistema.
2. **Token OPEN: il “nucleo” della circolazione del valore ecosistemico**
Open totale di 1 miliardo di unità, attualmente in circolazione circa 215.500.000 unità, le funzioni principali includono il pagamento delle spese di chiamata del modello, partecipazione all'IAO e staking per partecipare alla governance dell'ecosistema. Se l'ecosistema riesce a generare un volume sufficiente di chiamate ai modelli e domanda degli utenti, OPEN diventerà il vettore centrale della distribuzione dei profitti AI; altrimenti, se manca il supporto di scenari reali, il token potrebbe diventare un semplice oggetto narrativo, affrontando il rischio di insufficienza di supporto valore.
## Quattro, Posizionamento di Mercato: Ancorare il “taglio differenziato” nella corsia AI
Attualmente, il settore dei progetti AI è già diversificato: Bittensor si concentra sugli incentivi di calcolo, Fetch.ai punta su AI Agent e implementazione di scenari, mentre OpenLedger si concentra sulla “distribuzione del valore” in questo settore di nicchia. In un contesto in cui i grandi modelli sono monopolizzati dai giganti, è difficile per i piccoli e medi sviluppatori competere in termini di calcolo e modelli generali; “distribuzione equa dei profitti + adattamento a scenari specifici” di OpenLedger fornisce esattamente un percorso di uscita più realistico.
Questa direzione si allinea anche con la richiesta centrale di “AI + Blockchain” - sebbene il mercato sia attualmente entusiasta del concetto di AI, la maggior parte dei progetti è ancora nella fase di “etichettatura”, mancando di prodotti reali e supporto logico. OpenLedger riporta l'attenzione dalla “speculazione concettuale” alla “risoluzione dei veri problemi del settore”, e “distribuzione del valore” è uno dei punti dolenti più centrali ma non ancora risolti nel settore AI.
## Cinque, Sfide e Incertezze: “prova di realtà” dietro l'entusiasmo
L'esplorazione di OpenLedger affronta ancora molte incertezze:
- **Soglia di fiducia**: Il meccanismo di attribuzione Proof of Attribution può guadagnare la fiducia di sviluppatori e fornitori di dati? Se la precisione della tracciabilità è insufficiente o le regole di distribuzione non sono trasparenti, potrebbe portare a una bassa partecipazione nell'ecosistema;
- **Volontà dei dati**: Gli utenti sono disposti a caricare dati privati e professionali sulla blockchain? I rischi di conformità (come le normative sulla protezione dei dati) diventeranno un ostacolo all'espansione dell'ecosistema?
- **Dettagli del token**: Attualmente, il meccanismo di rilascio del token non è completamente trasparente, il ritmo di sblocco futuro e le variazioni della circolazione potrebbero influenzare le aspettative di mercato, compromettendo così la stabilità dell'ecosistema.
## Sei, Essenza: un esperimento di “democratizzazione del valore AI”
Il valore centrale di OpenLedger risiede nel tentativo di creare un “libro contabile del valore AI” - se riuscirà a rendere trasparente e tokenizzabile la catena del valore dell'AI attraverso la blockchain, realizzando una distribuzione automatica dei profitti, potrebbe creare una nuova categoria di “attività AI” nel mercato. Indipendentemente dai risultati dell'esperimento, solleva una domanda significativa: i benefici della tecnologia AI non dovrebbero appartenere solo a pochi giganti, ma dovrebbero essere condivisi da fornitori di dati, sviluppatori e utilizzatori attraverso meccanismi più equi.
**Disclaimer**: Questo articolo è solo una condivisione di analisi e tendenze di mercato, non costituisce alcun consiglio di investimento, investire comporta rischi, entrare nel mercato richiede cautela.
