La combinazione di "open source + blockchain locale + AI + distribuzione equa" è ciò che Openledger vuole sfidare, iniettando nuova linfa nel passato, rendendo lo spirito open source un modello di collaborazione e condivisione remunerativo.

Essendo nuovo nel settore da meno di due mesi, non sono molto familiare con i progetti dietro le varie criptovalute. La piattaforma di missione per i creatori non ha ancora completato alcuna missione, quindi inizierò dalla criptovaluta @undefined e $OPEN , che sta per concludere l'attività. Ho visto molte introduzioni e ci sono davvero molti termini del settore delle criptovalute; per me, da principiante, raccogliere dati, analizzare dati e costruire modelli sembra molto simile a ciò che fa KAITO.

La pagina web di Openledger riporta: "The Next-Gen Blockchain Network For AI." In cinese, è una rete blockchain di intelligenza artificiale di nuova generazione. Qual è esattamente la differenza tra la nuova generazione e i progetti passati?

I vecchi progetti possono essere suddivisi in diverse categorie, alcuni permettono agli sviluppatori di caricare il proprio AI e forniscono una piattaforma per l'AI, consentendo agli utenti di acquistare servizi AI tramite token; ci sono anche progetti incentrati su robot AI, che consentono all'AI di gestire automaticamente vari compiti on-chain; ci sono anche progetti per la creazione di database, consentendo agli utenti di comprare e vendere dati per addestrare l'AI, o incoraggiando gli utenti a fornire potenza di calcolo o modelli per assistere nell'addestramento dell'AI.

Nella vecchia generazione di progetti, l'AI era utilizzata principalmente come strumento, l'addestramento dell'AI avveniva principalmente offline, mancando di trasparenza e tendendo verso la centralizzazione. Questo è anche un problema attuale con grandi istituzioni che lanciano prodotti come ChatGPT, Gemini e Grok; la generazione e la costruzione di questi addestramenti sono nelle mani delle grandi organizzazioni, mentre Openledger gestisce tutto il processo dalla raccolta dei dati all'addestramento dei modelli interamente on-chain, con ogni fase chiaramente registrata e tracciabile.

Immagina di poter caricare o condividere testi, immagini e suoni e altri tipi di dati su una grande piattaforma, mentre gli sviluppatori utilizzano questi dati per addestrare modelli AI per generare, analizzare o riconoscere determinate informazioni, e poi mettere a disposizione il modello AI addestrato per tutti. Nella blockchain, verrà registrato chi ha contribuito con i dati, chi ha addestrato il modello e chi lo ha utilizzato, e ci sarà una distribuzione automatica dei profitti.

In passato, Windows era il sistema operativo predominante, poi è emersa una categoria di software open source che ha sfidato il monopolio delle grandi istituzioni, e Openledger può essere considerato un promotore dell'open source. A differenza dei tradizionali software open source, dove i partecipanti sono volontari, Openledger consente di verificare chi ha contribuito alla raccolta dei dati e all'addestramento dei modelli, il che porta a una distribuzione automatica delle ricompense (in questo momento $OPEN può essere utilizzato!). Se qualcuno utilizza i dati che hai fornito o il tuo modello addestrato, puoi continuare a ricevere ricompense e guadagni.

Quindi, tornando all'inizio, quale differenza c'è tra KAITO e Openledger per un principiante come me? Arrivato a questo punto, riesci a rispondere?

KAITO sta costruendo una "piattaforma di ricerca e analisi delle informazioni nel settore delle criptovalute", permettendo agli utenti di ottenere rapidamente risultati di analisi on-chain e dalla comunità, mentre Openledger sta costruendo "infrastrutture blockchain per modelli AI e dati", consentendo a chiunque di condividere dati e modelli e di tracciare i contributi.

Certo, attualmente ci sono già molti progetti simili in fase di tentativo o concettuali, e Openledger, con il suo approccio completo che va dalla raccolta dei dati, all'addestramento del modello, fino all'analisi e alla concessione di ricompense, deve affrontare sfide significative. Per poter essere applicato concretamente, oltre alla disponibilità degli utenti a fornire quali dati, ci sono questioni legate alla legalità e alla conformità dei dati? I dati sono degni di essere utilizzati? Inoltre, l'addestramento del modello AI sarà difficile da gestire? Sarà complicato per le persone comuni, ecc. Dopotutto, se i dati forniti sono solo un mucchio di spazzatura, ciò che l'AI produce potrebbe non essere affatto buono.

Tuttavia, Openledger cerca di creare uno stato di AI open source e di economia collaborativa che continua a ispirare le persone!

Nota: l'immagine è presa dalla homepage di Openledger.

#openlendger @OpenLedger $OPEN