Autore: 0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
La prova a conoscenza zero (ZK) come nuova generazione di infrastrutture crittografiche e di scalabilità ha dimostrato un ampio potenziale nelle applicazioni emergenti come l'espansione della blockchain, il calcolo della privacy e zkML, la verifica cross-chain, ecc. Tuttavia, il processo di generazione delle prove comporta un carico computazionale enorme e ritardi elevati, diventando il principale collo di bottiglia per l'industrializzazione. L'accelerazione hardware ZK è emersa come un anello centrale in questo contesto. Nel percorso di accelerazione hardware ZK, le GPU sono conosciute per la loro versatilità e velocità di iterazione, gli ASIC puntano all'efficienza energetica estrema e alle prestazioni scalabili, mentre le FPGA rappresentano una forma intermedia, combinando flessibilità programmabile e alta efficienza energetica. Insieme, i tre componenti costituiscono la base hardware per promuovere l'implementazione della prova a conoscenza zero.
1. Struttura industriale del mercato dell'accelerazione hardware ZK
GPU, FPGA e ASIC costituiscono le tre principali soluzioni di accelerazione hardware: le GPU sono ampiamente utilizzate in campi come AI e ZK grazie alla loro architettura parallela generica e all'ecosistema maturo; gli FPGA, grazie alla loro caratteristica di ri-configurabilità, sono adatti per l'iterazione rapida degli algoritmi e scenari a bassa latenza; gli ASIC, tramite circuiti specializzati, raggiungono prestazioni ed efficienza energetica estreme, rappresentando la forma finale per la scalabilità e le infrastrutture a lungo termine.
GPU (Graphics Processing Unit): processore parallelo generico, originariamente ottimizzato per il rendering grafico, ora ampiamente utilizzato in AI, ZK e calcolo scientifico.
FPGA (Field Programmable Gate Array): circuiti hardware programmabili, configurabili ripetutamente a livello di porte logiche, situati tra elaborazioni generiche e circuiti specializzati.
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit): chip specializzati per compiti specifici, programmati una volta, con funzioni fisse, massima prestazione ed efficienza energetica, ma minima flessibilità.
Mercato GPU: le GPU sono diventate la risorsa di potenza centrale per AI e ZK. Nel campo dell'AI, le GPU, grazie alla loro architettura parallela e all'ecosistema maturo (CUDA, PyTorch, TensorFlow), sono praticamente insostituibili, essendo il mainstream a lungo termine per l'addestramento e l'inferenza. Nel campo di ZK, le GPU, grazie al loro costo e disponibilità, sono attualmente la migliore soluzione, ma presentano limitazioni nelle operazioni modulari su grandi numeri, MSM e FFT/NTT, insufficienti in termini di efficienza energetica e economia su larga scala, richiedendo a lungo termine soluzioni hardware più specializzate.
Soluzioni flessibili FPGA: Paradigm ha scommesso sugli FPGA nel 2022, ritenendo che si trovino nel "punto dolce" tra flessibilità, efficienza e costi. Gli FPGA offrono in effetti vantaggi come programmabilità flessibile, cicli di sviluppo brevi e riutilizzo dell'hardware, adatti per l'iterazione degli algoritmi di prova ZK, la validazione dei prototipi, scenari a bassa latenza (trading ad alta frequenza, stazioni base 5G), calcoli edge con potenza limitata e crittografia ad alta sicurezza. Tuttavia, in termini di prestazioni e economia su larga scala, gli FPGA non possono competere con GPU e ASIC. La loro posizione strategica è più vicina a "piattaforme di validazione e iterazione quando gli algoritmi non sono definiti" e a necessità a lungo termine in alcuni settori di nicchia.
Forma finale degli ASIC: gli ASIC nel mining di criptovalute sono già altamente maturi (Bitcoin SHA-256, Litecoin/Dogecoin Scrypt), consolidando gli algoritmi nei circuiti per ottenere vantaggi prestazionali e di efficienza energetica di ordine di grandezza, diventando l'unico dominatore nel mining. Gli ASIC mostrano anche un potenziale enorme nelle prove ZK (come Cysic) e nelle inferenze AI (come Google TPU, Cambricon). Tuttavia, nelle prove ZK, poiché gli algoritmi e le operazioni non sono ancora completamente standardizzati, la domanda su larga scala è ancora in fase di sviluppo. Una volta standardizzati, gli ASIC potrebbero rimodellare le infrastrutture di potenza ZK, grazie ai loro vantaggi prestazionali ed energetici di 10-100 volte e ai costi marginali bassi dopo la produzione di massa. Nel campo dell'AI, a causa della frequente iterazione degli algoritmi e dell'elevata dipendenza dai calcoli in matrice, le GPU continueranno a dominare l'addestramento principale, mentre gli ASIC avranno un valore insostituibile nelle inferenze su compiti fissi e su larga scala.
Nel percorso di evoluzione dell'accelerazione hardware ZK, le GPU sono attualmente la soluzione ottimale, bilanciando costi, disponibilità ed efficienza di sviluppo, adatte per un rapido avvio e iterazione; gli FPGA sono più come "strumenti specializzati", con valore in ritardi ultra-bassi, interconnessioni a piccole quantità e validazione di prototipi, ma difficili da competere con l'economia delle GPU; a lungo termine, con la stabilizzazione degli standard ZK, gli ASIC diventeranno il pilastro dell'industria grazie alla loro prestazione/costo ed efficienza energetica estremamente elevate. Il percorso complessivo è: a breve termine, dipendere dalle GPU per catturare il mercato e le entrate, a medio termine utilizzare FPGA per la validazione e l'ottimizzazione delle interconnessioni, a lungo termine puntare sugli ASIC per costruire una diga di potenza.
2. Prospettiva hardware: barriere tecnologiche di base accelerate da ZK
Il principale vantaggio competitivo di Cysic è l'accelerazione hardware delle prove a conoscenza zero (ZK). Nel documento rappresentativo (ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future), il team sottolinea che le GPU offrono flessibilità ed efficienza dei costi, mentre gli ASIC superano in termini di efficienza energetica e prestazioni estreme, ma devono bilanciare i costi di sviluppo e la programmabilità. Cysic segue un percorso di innovazione ASIC + accelerazione GPU, passando dai chip personalizzati a SDK generici, portando ZK da "verificabile" a "immediatamente utilizzabile".
1. Percorso ASIC: chip C1 di Cysic e dispositivi specializzati
Il chip C1 sviluppato internamente da Cysic si basa sull'architettura zkVM, con alta larghezza di banda e flessibilità programmabile. Su questa base, Cysic prevede di lanciare due prodotti hardware: ZK Air (portatile) e ZK Pro (ad alte prestazioni).
ZK Air: acceleratore portatile, di dimensioni simili a un caricabatterie iPad, plug-and-play, mirato a verifiche leggere e sviluppo;
ZK Pro: sistema ad alte prestazioni, combinando il chip C1 e moduli di accelerazione front-end, posizionato per scenari di grande scala come zkRollup e zkML.
I risultati della ricerca di Cysic supportano direttamente il suo percorso ASIC. Il team ha proposto Hypercube IR come rappresentazione intermedia dedicata a ZK, astrarre i circuiti di prova in un modello di parallelismo regolamentato, abbassando la soglia di migrazione tra hardware, e mantenendo esplicitamente le operazioni mod e i modelli di accesso in logica di circuito, facilitando l'identificazione e l'ottimizzazione hardware; nel test a Million Keccak/s, il chip C1 sviluppato internamente ha raggiunto circa 1.31M prove Keccak/secondo (circa 13× accelerazione), mostrando il potenziale dell'hardware dedicato in termini di efficienza energetica e throughput; nell'analisi hardware di Hyperplonk, è stato evidenziato che MSM/MLE sono più facili da parallelizzare, mentre il Sumcheck rimane un collo di bottiglia. In generale, Cysic sta formando una metodologia completa in tre aree: astrazione di compilazione, verifica hardware e adattamento di protocollo, ponendo le basi per la commercializzazione.
2. Percorso GPU: SDK generico + stack end-to-end ZKPoG
Nel campo delle GPU, Cysic sta anche promuovendo un SDK di accelerazione generica e uno stack di ottimizzazione end-to-end ZKPoG:
SDK GPU generico: basato su un framework CUDA sviluppato internamente, compatibile con Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark e altri backend, con prestazioni superiori alle soluzioni open source, supporta più modelli di GPU, enfatizzando compatibilità e facilità d'uso.
ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU): stack GPU end-to-end sviluppato in collaborazione con l'Università di Tsinghua, per la prima volta ottimizza completamente il processo dalla generazione del witness al calcolo polinomiale. Su GPU di consumo, aumenta la velocità fino a 52× (media di 22.8×), espandendo anche la scala del circuito di 1.6 volte, già verificato in applicazioni come SHA256, ECDSA, MVM, ecc.
La principale competitività di Cysic risiede nel design integrato hardware-software (Hardware–Software Co-Design). Gli ASIC ZK, i cluster GPU e i miner portatili sviluppati internamente formano insieme un sistema full-stack di fornitura di potenza, realizzando una profonda sinergia dal livello del chip al livello del protocollo. Cysic stabilisce una posizione di fornitore leader di hardware ZKP in scenari di prova a conoscenza zero ad alta intensità, grazie alla sua combinazione di "efficienza energetica e scala estrema degli ASIC" e "flessibilità e rapida iterazione delle GPU", continuando a promuovere la finanziarizzazione dell'hardware ZK (ComputeFi).
3. Prospettiva del protocollo Cysic Network: layer di prova generico sotto consenso PoC
Il team di Cysic ha pubblicato il 24 settembre 2025 il (Cysic Network Whitepaper). Il progetto si concentra su ComputeFi, trasformando GPU, ASIC e miner in asset di potenza programmabili, verificabili e commerciabili, costruendo un mercato decentralizzato di "task matching + multi-verifica" basato su Cosmos CDK + Proof-of-Compute (PoC) e layer di esecuzione EVM, supportando unificatamente prove ZK, inferenze AI, mining e HPC. Grazie alla capacità di integrazione verticale di ZK ASIC sviluppati internamente, cluster GPU e miner portatili, insieme a un meccanismo a due token CYS/CGT, Cysic mira a liberare la liquidità reale della potenza, colmando la lacuna di "potenza" come pilastro cruciale nelle infrastrutture Web3.
Cysic Network adotta un'architettura modulare a quattro strati dal basso verso l'alto, realizzando un'espansione flessibile e verificabile attraverso domini diversi:
Layer hardware: composto da miner CPU, GPU, FPGA, ASIC e dispositivi portatili, costituendo la base di potenza della rete.
Layer di consenso: costruito su Cosmos CDK, utilizza un meccanismo di consenso CometBFT + Proof-of-Compute (PoC) migliorato, integrando la garanzia di staking dei token e della potenza nella pesatura della verifica, assicurando l'unità della sicurezza computazionale ed economica.
Layer di esecuzione: responsabile della pianificazione delle attività, del routing del carico, del bridging e della votazione, attraverso contratti intelligenti compatibili con EVM per realizzare calcoli programmabili multi-dominio.
Layer di prodotto: orientato a scenari di applicazione finali, integra il mercato delle prove ZK, il framework di inferenza AI, il mining crittografico e i moduli HPC, permettendo un'integrazione flessibile di nuovi tipi di incarichi e metodi di verifica.
Come layer di prova ZK per l'intero settore, Cysic offre servizi di generazione e verifica delle prove ad alte prestazioni e a basso costo. La rete migliora l'efficienza attraverso una rete di Prover decentralizzati e un meccanismo di verifica off-chain + aggregazione on-chain, e con il modello PoC combina il contributo di potenza e i pesi di staking, costruendo un sistema di governance computazionale sia sicuro che incentivante.
Layer di prova ZK: decentralizzazione e accelerazione hardware
Sebbene le prove a conoscenza zero possano verificare i calcoli senza rivelare informazioni, il processo di generazione richiede tempo e costi elevati. Cysic Network migliora l'efficienza attraverso la decentralizzazione del Prover + accelerazione GPU/ASIC, e riduce la latenza e i costi di verifica su Ethereum tramite un modello di verifica off-chain + aggregazione on-chain. Il processo è: i progetti ZK pubblicano compiti tramite contratti → i Prover competono in modo decentralizzato per generare prove → i Verifier validano in più parti → regolamento tramite contratti on-chain. Nel complesso, Cysic combina accelerazione hardware e pianificazione decentralizzata, creando un layer di prova scalabile, fornendo supporto di base per zk Rollup, ZKML e applicazioni cross-chain.
Ruolo del nodo: meccanismo Cysic Prover
Cysic ha introdotto nodi Prover nella sua rete ZK, consentendo agli utenti di contribuire direttamente con potenza o acquistare Digital Harvester per eseguire compiti di prova, ottenendo ricompense in CYS e CGT. Aumentando il fattore di velocità Multiplier, è possibile accelerare la velocità di acquisizione dei compiti. I nodi devono depositare 10 CYS come garanzia, le violazioni comporteranno il sequestro.
Il compito principale attuale del Prover è l'ETHProof Prover, concentrandosi sulla prova dei blocchi della rete principale di Ethereum, con l'obiettivo di promuovere la ZKizzazione e l'espansione della costruzione di base. Nel complesso, il Prover gestisce compiti di calcolo ad alta intensità, è il layer di esecuzione centrale delle prestazioni e della sicurezza della rete Cysic, e fornisce potenza per le future inferenze affidabili e applicazioni di AgentFi.
Ruolo del nodo: meccanismo Cysic Verifier
In corrispondenza del Prover, i nodi Verifier sono responsabili della verifica leggera dei risultati delle prove, migliorando la sicurezza e la scalabilità della rete. Gli utenti possono eseguire Verifier su PC, server o applicazioni ufficiali Android e aumentare l'efficienza di elaborazione e ricompensa tramite il fattore di velocità Multiplier.
La soglia di partecipazione per i Verifier è più bassa, richiedendo solo un deposito di 0.5 CYS come garanzia, con un modo di funzionamento semplice, consentendo di unirsi o uscire in qualsiasi momento. Nel complesso, i Verifier attraggono più utenti con un modello a basso costo e con leggera partecipazione, ampliando la copertura di Cysic a livello mobile e di massa, aumentando la decentralizzazione della rete e la capacità di verifica affidabile.
Entro il 15 ottobre 2025, la rete Cysic ha raggiunto una certa scala: circa 42,000 nodi Prover e oltre 100,000 nodi Verifier in funzione, con oltre 91,000 compiti elaborati e circa 700,000 $CYS/$CGT assegnati. È importante notare che, sebbene il numero di nodi sia elevato, a causa delle differenze di accesso e hardware, la vitalità e la distribuzione del contributo di potenza non sono uniformi. Attualmente, la rete ha collegato 3 progetti e l'ecosistema è ancora in fase iniziale; la sua capacità di evolversi ulteriormente in una rete di potenza stabile e in un'infrastruttura ComputeFi dipende ancora da ulteriori applicazioni concrete e collaborazioni.
4. Prospettiva AI Cysic AI: Cloud Service, AgentFi e Inferenza Affidabile
L'organizzazione commerciale di Cysic AI presenta tre livelli: prodotto-applicazione-strategia; la base Serverless Inference fornisce API di inferenza standardizzate, abbassando la barriera all'uso dei modelli; il livello intermedio dell'Agent Marketplace esplora applicazioni chiuse in blockchain per AI Agent; il livello superiore dell'AI verificabile supporta inferenze affidabili con ZKP+GPU, portando alla visione a lungo termine di ComputeFi.
Layer di prodotto standard: servizio di inferenza in cloud (Serverless Inference)
Cysic AI lancia un servizio di inferenza standard pronto all'uso e a pagamento su richiesta, consentendo agli utenti di accedere rapidamente a vari modelli di grandi dimensioni tramite API, senza la necessità di costruire o mantenere cluster di potenza. I modelli attualmente supportati includono Meta-Llama-3-8B-Instruct (ottimizzazione di compiti e conversazioni), QwQ-32B (modello di inferenza potenziato), Phi-4 (modello di istruzioni leggero), e Llama-Guard-3-8B (revisione della sicurezza dei contenuti), coprendo esigenze diversificate come conversazione generale, inferenza logica, distribuzioni leggere e revisioni di conformità. Questo servizio bilancia costi ed efficienza, soddisfacendo le esigenze di prototipazione rapida per gli sviluppatori e supportando l'inferenza su scala per le applicazioni aziendali, costituendo una parte importante dell'infrastruttura AI affidabile di Cysic.
Layer di sperimentazione applicativa: mercato decentralizzato di agenti (Agent Marketplace)
L'Agent Marketplace lanciato da Cysic offre una piattaforma decentralizzata per applicazioni di agenti intelligenti, consentendo agli utenti di collegare il portafoglio Phantom e completare la verifica per richiamare diversi agenti AI e generare pagamenti automatici in Solana USDC. Attualmente, la piattaforma ha integrato tre categorie principali di agenti intelligenti:
X Trends Agent: analizza in tempo reale le tendenze della piattaforma X, generando concetti creativi convertibili in MEME Coin;
Logo Generator Agent: genera rapidamente identificativi di progetto personalizzati basati su descrizioni;
Publisher Agent: distribuisce MEME Coin sulla rete Solana con un clic (ad esempio Pump.fun).
Il mercato degli agenti si basa su un framework di swarm di agenti per migliorare l'efficienza della cooperazione, combinando più agenti autonomi in gruppi di collaborazione (Swarm) per realizzare divisioni, parallelismi e tolleranza agli errori; dal punto di vista economico, attraverso il protocollo Agent-to-Agent si realizza il pagamento on-chain e l'incentivazione automatica, garantendo un regolamento on-chain sicuro e trasparente, con gli utenti che pagano solo per operazioni riuscite. Attraverso questa combinazione, Cysic ha creato un ciclo completo che comprende analisi delle tendenze → generazione di contenuti → pubblicazione on-chain, dimostrando il percorso di finanziarizzazione degli agenti AI nell'ecosistema ComputeFi.
Strato di pilastri strategici: accelerazione hardware per inferenze affidabili (Verifiable AI)
"I risultati delle inferenze sono affidabili?" è la sfida centrale nel campo delle inferenze AI. L'AI Verificabile fornisce garanzie matematiche sui risultati dell'inferenza tramite prove a conoscenza zero (ZKP), senza rivelare input e modelli; la generazione di prove ZKML tradizionali è troppo lenta per soddisfare le esigenze in tempo reale, Cysic supera questo collo di bottiglia con accelerazione hardware GPU, presentando tre innovazioni di accelerazione hardware per Verifiable AI.
Innanzitutto, nella parallelizzazione del protocollo Sumcheck, il vasto compito di calcolo polinomiale viene suddiviso in decine di migliaia di thread CUDA che eseguono simultaneamente, consentendo che la velocità di generazione della prova aumenti quasi linearmente con il numero di core GPU.
In secondo luogo, tramite un kernel aritmetico su domini finiti personalizzato, sono state condotte ottimizzazioni profonde nella progettazione di registri, memoria condivisa e parallelismo a livello di warp, alleviando significativamente il collo di bottiglia della memoria nelle operazioni modulari tradizionali, mantenendo sempre le GPU in funzione in modo efficiente.
Infine, Cysic, nello stack di accelerazione end-to-end ZKPoG, copre l'ottimizzazione dell'intero link dalla generazione del witness alla generazione della prova e alla verifica, compatibile con Plonky2, Halo2 e altri backend principali, raggiungendo in test prestazioni fino a 52× rispetto alla CPU, e ottenendo circa 10 volte l'accelerazione su modelli CNN-4M.
Attraverso questo insieme di ottimizzazioni, Cysic ha portato l'inferenza verificabile da "teoricamente fattibile ma troppo lenta" a "realmente implementabile in tempo reale", riducendo significativamente latenza e costi, rendendo possibile per la prima volta l'inferenza AI verificabile in scenari di applicazione in tempo reale.
La piattaforma Cysic è compatibile con PyTorch e TensorFlow, consentendo agli sviluppatori di incapsulare i modelli nel VerifiableModule, ottenendo risultati di inferenza e prove crittografiche senza dover riscrivere il codice. Nel roadmap, si prevede di espandere gradualmente il supporto per modelli come CNN, Transformer, Llama, DeepSeek e di pubblicare demo in tempo reale per la validazione delle capacità di riconoscimento facciale e rilevamento degli obiettivi; allo stesso tempo, nei prossimi mesi verrà aperto codice, documentazione e casi per promuovere la co-creazione della comunità.
Nel complesso, i tre percorsi di Cysic AI formano una logica evolutiva dal basso verso l'alto: Serverless Inference risolve "l'utilizzabilità", l'Agent Marketplace mostra "l'applicabilità", mentre l'AI verificabile assume "affidabilità e protezione". I primi due sono più transitori e sperimentali; il vero valore e la differenziazione si manifesteranno nell'implementazione dell'AI verificabile, la quale, combinata con hardware ZK e rete di potenza decentralizzata, rappresenta la chiave per stabilire un vantaggio a lungo termine di Cysic nell'ecosistema ComputeFi.
5. Prospettiva finanziaria: ingressi di potenza tokenizzati e nodi ComputeFi
Cysic Network tokenizza asset di potenza computazionale ad alte prestazioni come GPU, ASIC, ecc. attraverso il Node NFT "Digital Compute Cube", creando un ingresso ComputeFi per gli utenti di massa. Ogni NFT è una licenza verificabile del nodo di rete e porta diritti di rendimento + diritti di governance + diritti di partecipazione: gli utenti possono partecipare a prove ZK, inferenze AI e compiti di mining senza costruire hardware da soli, ottenendo direttamente incentivi in $CYS.
Il totale degli NFT è 29,000, con una distribuzione cumulativa di circa 16.45 milioni di CYS (1.65% dell'offerta totale, all'interno del limite di distribuzione comunitaria del 9%). Il metodo di sblocco è 50% di sblocco immediato TGE + 50% rilascio lineare su sei mesi. Oltre alla distribuzione fissa, i possessori di NFT godono anche di un'accelerazione della potenza Multiplier (fino a 1.2x), diritti prioritari su compiti di potenza e pesi di governance. Attualmente, le vendite pubbliche sono terminate, e gli utenti possono scambiare su OKX NFT Marketplace.
Diversamente dal tradizionale affitto di potenza cloud, Compute Cube è essenzialmente un'affermazione di proprietà on-chain delle infrastrutture hardware di base:
Guadagni token fissi: ogni NFT blocca una certa proporzione di distribuzione di $CYS;
Guadagni di potenza in tempo reale: i nodi accedono a carichi di lavoro effettivi (prove ZK, inferenze AI, mining crittografico), i guadagni vengono distribuiti direttamente nel portafoglio dei possessori;
Governance e diritti di priorità: i possessori hanno peso di governance e diritti di utilizzo prioritario nella pianificazione della potenza e negli aggiornamenti del protocollo;
Effetto ciclo positivo: più compiti → più ricompense → più staking → maggiore influenza sulla governance.
Nel complesso, il Node NFT ha per la prima volta trasformato GPU/ASIC frammentari in asset on-chain commerciabili, aprendo un nuovo mercato di investimento computazionale nel contesto dell'esplosione parallela della domanda di AI e ZK. L'effetto ciclo di ComputeFi (più compiti → più ricompense → maggiore potere di governance) è un'importante ponte per espandere la rete di potenza di Cysic agli utenti di massa.
6. Scenari di consumo: miner ASIC domestici (Doge & Cysic)
Dogecoin è nato nel 2013, utilizzando Scrypt PoW, e dal 2014 è stato estratto in modo combinato con Litecoin (AuxPoW), migliorando la sicurezza della rete attraverso la condivisione della potenza. Il suo meccanismo token è caratterizzato da un'offerta illimitata + un'emissione fissa annuale di 5 miliardi di DOGE, più orientato alla cultura della comunità e alle proprietà di pagamento. Tra le monete PoW completamente ASICizzate, Dogecoin è rappresentativa insieme a Bitcoin, grazie alla sua cultura Meme e all'effetto comunitario che ha formato una lunga adesione ecologica.
Dal punto di vista hardware, gli ASIC Scrypt hanno completamente sostituito GPU/CPU, con miner industriali come Bitmain Antminer L7/L9 che dominano il mercato. Tuttavia, a differenza del Bitcoin, che è stato completamente industrializzato, Dogecoin mantiene ancora uno spazio per miner domestici, con prodotti leggeri come Goldshell MiniDoge, Fluminer L1, ElphaPex DG Home 1, che combinano caratteristiche di flusso di cassa e guida comunitaria.
Per Cysic, entrare nel mercato ASIC di Dogecoin ha tre significati: primo, la difficoltà degli ASIC Scrypt è inferiore a quella degli ASIC ZK, permettendo una rapida validazione delle capacità di produzione di massa e consegna; secondo, il mercato di mining offre flussi di cassa maturi, garantendo entrate stabili; terzo, gli ASIC Doge aiutano a accumulare esperienza nella catena di approvvigionamento e nel branding, ponendo le basi per futuri chip specializzati per ZK/AI. In generale, i miner ASIC domestici rappresentano un punto di approdo pragmatico per Cysic, fornendo anche supporto di transizione per la pianificazione a lungo termine degli ASIC ZK/AI.
Cysic Portable Dogecoin Miner: percorso innovativo a livello domestico
Cysic ha ufficialmente lanciato DogeBox 1 durante Token2049, un miner ASIC portatile per uso domestico e comunitario, posizionato come "terminal di potenza domestico verificabile":
Portatile ed energetico: dimensioni pocket, adatto per utenti domestici e comunitari, riduce le barriere all'ingresso;
Plug-and-play: gestione tramite app mobile, mirato al mercato retail globale;
Doppia funzione: può sia estrarre DOGE che verificare la prova ZK di DogeOS, realizzando sicurezza L1+L2;
Ciclo di incentivazione: mining DOGE + sussidi CYS, creando un circuito economico DOGE→CYS→DogeOS.
Questo prodotto, in sinergia con DogeOS (Layer-2 Rollup basato su prove a conoscenza zero sviluppato dal team MyDoge, finanziato da Polychain Capital) e il portafoglio MyDoge, consente ai miner Cysic non solo di estrarre DOGE, ma anche di partecipare a verifiche ZK, stabilendo un ciclo di incentivazione attraverso ricompense DOGE + sussidi CYS, aumentando la fidelizzazione degli utenti e integrandosi nell'ecosistema DogeOS.
Il miner Dogecoin di Cysic è sia un punto di flusso di cassa pragmatico, sia una preparazione strategica a lungo termine per ZK/AI ASIC; tramite un modello misto di "mining + verifica ZK", accumula non solo esperienza sul mercato e nella catena di approvvigionamento, ma introduce anche una nuova narrativa scalabile, verificabile e guidata dalla comunità per Dogecoin.
7. Disposizione ecologica di Cysic e progressi chiave
1. Collaborazione con Succinct / Boundless Prover Network
Cysic è entrato nella Succinct Network come Prover multi-nodo, facendo leva su un cluster GPU ad alte prestazioni per gestire le attività di prova in tempo reale dello SP1 zkVM, collaborando in profondità con il team sull'ottimizzazione del codice GPU. Nel frattempo, Cysic è entrato anche nella beta della Mainnet Boundless, fornendo capacità di accelerazione hardware per il suo Proof Marketplace.
2. Progetti di collaborazione precoce (Scroll)
Nelle fasi iniziali, Cysic ha fornito calcoli ZK ad alte prestazioni a Scroll, facendo leva su un cluster GPU per gestire ampie attività di Proving, garantendo un funzionamento a bassa latenza e a basso costo, generando oltre dieci milioni di prove. Questa collaborazione ha non solo verificato la forza ingegneristica di Cysic, ma ha anche gettato le basi per ulteriori esplorazioni nell'accelerazione hardware e nella rete di potenza.
3. Il miner domestico viene presentato a Token2049
Cysic ha lanciato il suo primo miner ASIC domestico portatile DogeBox 1 a Token2049, entrando ufficialmente nel mercato della potenza Dogecoin/Scrypt. Questo dispositivo è posizionato come "terminal di potenza palmare". DogeBox 1 è caratterizzato da leggerezza, basso consumo energetico e facilità d'uso, con un consumo di soli 55 W e potenza di 125 MH/s, dimensioni solo 100×100×35 mm, supporta connessioni Wi-Fi e Bluetooth, con un rumore inferiore a 35 dB, adatto per utenti domestici e comunitari.
Oltre al mining DOGE/LTC, i dispositivi supportano anche la verifica ZK di DogeOS, realizzando una doppia sicurezza L1+L2, e costruendo un ciclo di incentivazione triplo "DOGE → CYS → DogeOS" attraverso il mining DOGE + sussidi CYS.
4. Chiusura della rete di test, mainnet in arrivo
Cysic ha completato la Fase III: Ignition il 18 settembre 2025, segnando la conclusione ufficiale della fase di rete di test e l'ingresso nella fase di preparazione per la mainnet. Dopo la Fase I che ha verificato l'hardware e il modello token, e la Fase II che ha espanso la scala del Genesis Node, questa fase ha completamente verificato il livello di partecipazione degli utenti, il meccanismo di incentivazione e la logica di assetizzazione della rete di potenza.
Cysic ha integrato durante la fase di test progetti zero-knowledge come Succinct, Aleo, Scroll e Boundless; il sito ufficiale mostra che durante la fase di test sono stati registrati oltre 55,000 indirizzi di portafoglio, 8 milioni di transazioni e oltre 100,000 dispositivi GPU di alta gamma riservati. La Fase III: Ignition ha attratto 1.36 milioni di utenti registrati, elaborando circa 13 milioni di transazioni, formando una rete di oltre 260,000 nodi composta da circa 223,000 Verifier e 41,800 Prover. In termini di incentivi, sono stati distribuiti circa 1.46 milioni di token (733,000 $CYS + 733,000 $CGT) e 4.6 milioni di FIRE, con oltre 48,000 utenti coinvolti nello staking, validando la sostenibilità del loro meccanismo di incentivazione e della rete di potenza.
Inoltre, dalla mappa ecologica sul sito ufficiale, Cysic ha già stabilito ampie connessioni con progetti chiave nei settori ZK e AI, mostrando la sua ampia compatibilità e apertura come fornitore di potenza e accelerazione hardware di base. Queste connessioni ecologiche forniscono una buona interfaccia esterna e basi di cooperazione per future espansioni lungo i percorsi ZK, AI e ComputeFi.
zkEVM e L2: zkSync, Scroll, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Rete Prover: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
zk Coprocessor: Erodoto, Axiom
Infrastruttura / Cross-Chain: zkCloud, ZKM, Polyhedra, Brevis
Identità e privacy: zkPass, Human.tech
Oracoli: Chainlink, Blocksense
Ecosistema AI: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
8. Progettazione del modello economico dei token Cysic
Cysic Network adotta un sistema a doppio token: il token di rete $CYS e il token di governance $CGT.
$CYS (token di rete): un asset nativo trasferibile, utilizzato per pagare commissioni di transazione, garanzie di nodi, ricompense di blocco e incentivi di rete, assicurando la vitalità e la sicurezza economica della rete. $CYS è anche la principale fonte di incentivo per fornitori di calcolo e validatori. Gli utenti possono ottenere pesi di governance attraverso lo staking di $CYS e partecipare alla distribuzione delle risorse nella Computing Pool e nelle decisioni di governance.
$CGT (token di governance): un asset non trasferibile, ottenibile solo tramite staking di $CYS in proporzione 1:1, partecipando alla Computing Governance (CG) con un meccanismo di lock-up più lungo. $CGT riflette il contributo alla potenza e il lungo termine di partecipazione, i fornitori di calcolo devono riservare una certa quantità di $CGT come deposito per l'ingresso, per prevenire comportamenti malevoli.
Nella rete, i fornitori di calcolo collegano la potenza alla rete Cysic, fornendo servizi per ZK, AI e attività di mining crittografico. I profitti provengono da ricompense di blocco, incentivi di progetti esterni e distribuzione di governance della potenza. La pianificazione e la distribuzione delle ricompense verranno regolate dinamicamente in base a molteplici fattori, tra cui gli incentivi di progetti esterni (come ZK, AI, Mining) che sono il peso chiave.
9. Contesto del team e finanziamento del progetto
Il cofondatore e CEO di Cysic è Xiong (Leo) Fan, che in precedenza è stato professore associato nel dipartimento di informatica dell'Università di Rutgers negli Stati Uniti. Prima di questo, ha ricoperto ruoli come ricercatore di Algorand, ricercatore post-dottorato presso l'Università del Maryland e ha ottenuto il dottorato all'Università di Cornell. La ricerca di Leo Fan si è concentrata a lungo sulla crittografia e sulle sue intersezioni con la verifica formale e l'accelerazione hardware, pubblicando diversi articoli in conferenze e riviste internazionali di alto livello come IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt, Asiacrypt, ecc., coprendo aree come crittografia omomorfica, crittografia a griglia, crittografia funzionale, verifica dei protocolli, ecc. Ha partecipato a molti progetti accademici e industriali, con esperienza sia nella ricerca teorica che nell'implementazione di sistemi, ed è stato membro del comitato di programma in conferenze accademiche internazionali di crittografia.
Secondo le informazioni pubbliche di LinkedIn, il team di Cysic è composto da membri con background in accelerazione hardware, ricerca crittografica e applicazioni blockchain, con membri chiave che possiedono esperienza industriale nella progettazione di chip e ottimizzazione di sistemi, così come una formazione accademica nelle migliori università americane e asiatiche. Il team forma una complementarietà nelle direzioni di ricerca hardware, ottimizzazione delle prove a conoscenza zero e espansione operativa.
In termini di finanziamento, nel maggio 2024, Cysic ha annunciato di aver completato un finanziamento di 12 milioni di dollari nella fase Pre-A, guidato da HashKey Capital e OKX Ventures, con partecipazioni di Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, e di noti angel investor come George Lambeth, investitore precoce di Celestia/Arbitrum/Avax, e Ken Li, co-fondatore di Eternis.
10. Analisi dei concorrenti nel mercato dell'accelerazione hardware ZK
1. Concorrenti diretti (accelerazione hardware)
Nel settore dei Prover accelerati da hardware e ComputeFi, i principali concorrenti di Cysic includono Ingonyama, Irreducible (ex Ulvetanna), Fabric Cryptography, Supernational, che si concentrano sull'"accelerazione del proving ZK con hardware e rete".
Cysic: approccio full-stack (GPU+ASIC+rete), focalizzato sulla narrativa ComputeFi, con vantaggi nell'assetizzazione e finanziarizzazione della potenza, ma il modello ComputeFi richiede ancora educazione di mercato e la produzione di hardware presenta sfide.
Irreducibile: combinazione di accademia e ingegneria, esplorando nuove strutture algebriche (Binius) e zkASIC, con forte innovazione teorica, ma il ritmo di commercializzazione potrebbe essere limitato dall'economia di scala dei FPGA.
Ingonyama: open-source friendly, ICICLE SDK è diventato lo standard de facto per l'accelerazione ZK su GPU, con alta adozione nell'ecosistema, ma mancanza di hardware sviluppato internamente.
Fabric: posizionato come un percorso "hardware-software integrato", cerca di costruire chip per il calcolo crittografico generico (VPU), con un modello di business simile a "CUDA + NVIDIA", mirando a un mercato di calcolo crittografico più ampio.
2. Concorrenti indiretti (ZK Marketplace / Rete Prover / zk Coprocessor)
Nel campo del ZK Marketplace, della Rete Prover e del zk Coprocessor, Cysic attualmente svolge principalmente il ruolo di fornitore di potenza a monte, mentre progetti come Succinct, Boundless, Risc0, Axiom, ecc. si inseriscono nella stessa clientela (L2, zkRollup, ZKML) attraverso zkVM, schedulazione delle attività e mercati aperti.
A breve termine, Cysic collabora principalmente con questi progetti: Succinct si occupa del routing dei compiti, Cysic fornisce nodi Prover ad alte prestazioni; zk Coprocessor potrebbe deviare alcune attività verso Cysic. Tuttavia, se a lungo termine il modello Marketplace di Boundless e Succinct (asta vs routing) continua a crescere, e Cysic costruisce un Marketplace proprio, ci saranno inevitabili conflitti diretti a livello di ingresso dei clienti. In modo simile, se zk Coprocessor forma un circuito chiuso, potrebbe diventare un'alternativa di ingresso per i clienti, con Cysic a rischio di essere marginalizzato come "fabbrica".
11. Sommario: logica commerciale, realizzazione ingegneristica e rischi potenziali
Logica commerciale
Cysic pone ComputeFi come narrativa centrale, cercando di integrare la potenza da produzione hardware, schedulazione di rete e asset finanziari. A breve termine, si basa su cluster GPU per soddisfare la domanda attuale di ZK Prover e generare entrate; a medio termine, entra nel mercato di flusso di cassa maturo con i miner ASIC domestici di Dogecoin, verificando la capacità di produzione di massa e aprendo la porta a hardware di consumo grazie alla cultura della comunità; l'obiettivo a lungo termine è sviluppare ASIC specializzati per ZK/AI, sovrapponendo Node NFT e Compute Cube per realizzare l'assetizzazione e la commercializzazione della potenza, costruendo una diga infrastrutturale.
Realizzazione ingegneristica
A livello hardware, Cysic ha completato l'ottimizzazione del Prover/Verifier accelerato da GPU (parallelizzazione MSM, FFT) e ha pubblicato i risultati della ricerca su ASIC (1.3M Keccak/s esperimento prototipale). A livello di rete, ha costruito una catena di verifica basata su Cosmos SDK, supportando la registrazione dei nodi Prover e la distribuzione dei compiti, e realizzando la tokenizzazione della potenza attraverso Compute Cube/Node NFT. In direzione AI, ha lanciato il framework Verifiable AI, ottimizzando Sumcheck e le operazioni su domini finiti tramite ottimizzazioni parallele GPU, realizzando inferenze affidabili, ma con differenziazioni limitate rispetto a prodotti simili nel settore.
Rischi potenziali
Educazione di mercato e incertezze nella domanda: il modello ComputeFi è ancora un concetto nuovo, e se i clienti siano disposti a investire in potenza tramite NFT/token deve ancora essere verificato dal mercato.
Domanda di business ZK insufficiente: l'industria ZK Prover è ancora nelle fasi iniziali, attualmente le GPU soddisfano la maggior parte della domanda, rendendo difficile supportare spedizioni su larga scala di ASIC, con un contributo di ricavi limitato.
Rischi di ingegneria e produzione di ASIC: il sistema di prove non è stato completamente standardizzato, lo sviluppo di ASIC richiede 12-18 mesi, insieme ad alti costi di produzione e incertezze sulla resa, che potrebbero impattare sul progresso della commercializzazione.
Collo di bottiglia nella capacità dei miner domestici Doge: la capacità complessiva del mercato per scenari domestici è limitata, i prezzi dell'elettricità e la guida della comunità fanno sì che siano più "consumi di interesse", rendendo difficile formare ricavi stabili e scalabili.
Insufficienza nelle differenze delle attività AI: sebbene Cysic's Verifiable AI mostri ottimizzazioni parallele GPU, il suo servizio di inferenza cloud presenta differenziazioni limitate, il mercato degli agenti ha barriere basse, rendendo il muro complessivo non particolarmente evidente.
Dinamica della concorrenza: a lungo termine, potrebbero sorgere conflitti con progetti come Succinct, Boundless e altri zkMarketplace o zkCoprocessor a livello di ingresso dei clienti, riducendo passivamente il ruolo a "fabbricante a monte".
Dichiarazione di non responsabilità: questo articolo è stato assistito da strumenti AI come ChatGPT-5 durante il processo di creazione, l'autore ha fatto del suo meglio per verificare e garantire l'accuratezza delle informazioni, ma potrebbero esserci comunque omissioni. Si prega di notare che il mercato degli asset crittografici presenta spesso discrepanze tra le prestazioni fondamentali dei progetti e i prezzi di mercato secondari. Il contenuto di questo articolo è destinato solo a integrazione informativa e scambio accademico/di ricerca e non costituisce alcun consiglio di investimento, né deve essere considerato una raccomandazione per l'acquisto o la vendita di alcun token.
