Autore:0xjacobzhao | https://linktr.ee/0xjacobzhao
Zero-Knowledge Proofs (ZK) — come infrastruttura crittografica e di scalabilità di nuova generazione — stanno dimostrando un immenso potenziale nella scalabilità della blockchain, nel calcolo della privacy, nello zkML e nella verifica cross-chain. Tuttavia, il processo di generazione della prova è estremamente intensivo in termini di calcolo e pesante in termini di latenza, formando il più grande collo di bottiglia per l'adozione industriale. L'accelerazione hardware ZK è quindi emersa come un abilitante fondamentale. In questo panorama, le GPU eccellono in versatilità e velocità di iterazione, le ASIC perseguono l'efficienza ultima e le prestazioni su larga scala, mentre le FPGA fungono da terreno intermedio flessibile combinando programmabilità con efficienza energetica. Insieme, formano la base hardware che alimenta l'adozione reale di ZK.
I. Il panorama industriale dell'accelerazione hardware ZK
GPU, FPGA e ASIC rappresentano i tre principali percorsi di accelerazione hardware:
GPU (Graphics Processing Unit): processore parallelo generico, originariamente progettato per il rendering grafico, ma ora ampiamente utilizzato nell'intelligenza artificiale, nella ZK e nell'informatica scientifica.
FPGA (Field Programmable Gate Array): un circuito hardware riconfigurabile che può essere configurato ripetutamente a livello di porta logica "come i mattoncini LEGO", creando un ponte tra processori generici e circuiti specializzati.
ASIC (Application-Specific Integrated Circuit): un chip dedicato, personalizzato per un compito specifico. Una volta fabbricato, la sua funzione è fissa, offrendo le massime prestazioni ed efficienza, ma la minima flessibilità.
Dominanza GPU:
Le GPU sono diventate la spina dorsale sia dell'intelligenza artificiale che del calcolo ZK.
Nell'intelligenza artificiale, l'architettura parallela delle GPU e il loro ecosistema software maturo (CUDA, PyTorch, TensorFlow) le rendono praticamente insostituibili: la scelta principale a lungo termine sia per l'addestramento che per l'inferenza.
In ZK, le GPU offrono attualmente il miglior compromesso tra costo e disponibilità, ma le loro prestazioni nell'aritmetica modulare di interi di grandi dimensioni, MSM e nelle operazioni FFT/NTT sono limitate da vincoli di memoria e larghezza di banda. La loro efficienza energetica e i loro costi di scalabilità rimangono insufficienti, il che suggerisce la necessità di hardware più specializzato.
Flessibilità FPGA:
La tesi di investimento di Paradigm del 2022 ha evidenziato l'FPGA come il "punto di equilibrio" tra flessibilità, efficienza e costi. Infatti, gli FPGA sono programmabili, riutilizzabili e veloci da prototipare, adatti per iterazioni algoritmiche rapide, ambienti a bassa latenza (ad esempio, trading ad alta frequenza, stazioni base 5G), edge computing con vincoli di potenza e attività crittografiche sicure.
Tuttavia, gli FPGA sono in ritardo rispetto a GPU e ASIC in termini di prestazioni e scalabilità. Strategicamente, sono più adatti come piattaforme di sviluppo e iterazione prima della standardizzazione degli algoritmi, o per settori verticali di nicchia che richiedono una personalizzazione a lungo termine.
ASIC come obiettivo finale:
Gli ASIC sono già dominanti nel mining di criptovalute (ad esempio, SHA-256 di Bitcoin, Scrypt di Litecoin/Dogecoin). Integrando gli algoritmi direttamente nel silicio, gli ASIC raggiungono prestazioni ed efficienza energetica di ordini di grandezza superiori, diventando l'infrastruttura esclusiva per il mining.
Nella dimostrazione ZK (ad esempio, Cysic) e nell'inferenza AI (ad esempio, Google TPU, Cambricon), gli ASIC mostrano un potenziale simile. Tuttavia, in ZK, la diversità algoritmica e la variabilità degli operatori hanno ritardato la standardizzazione e la domanda su larga scala. Una volta consolidati gli standard, gli ASIC potrebbero ridefinire l'infrastruttura di calcolo ZK, offrendo miglioramenti da 10 a 100 volte in termini di prestazioni ed efficienza con costi marginali minimi in post-produzione.
Nell'intelligenza artificiale, dove i carichi di lavoro di training evolvono rapidamente e si basano su operazioni dinamiche su matrici, le GPU rimarranno la soluzione principale per l'addestramento. Tuttavia, gli ASIC manterranno un valore insostituibile negli scenari di inferenza su larga scala e con task fissi.
Confronto dimensionale: GPU vs FPGA vs ASIC
Nell'evoluzione dell'accelerazione hardware ZK, le GPU rappresentano attualmente la soluzione ottimale, bilanciando costi, accessibilità ed efficienza di sviluppo, il che le rende ideali per implementazioni e iterazioni rapide. Gli FPGA fungono più da strumenti specializzati, preziosi in scenari di prototipazione e interconnessione su piccola scala a bassissima latenza, ma non sono in grado di competere con le GPU in termini di efficienza economica.
Nel lungo termine, con la stabilizzazione degli standard ZK, gli ASIC emergeranno come l'infrastruttura principale del settore, sfruttando un rapporto prestazioni/costo ed efficienza energetica senza pari.
Traiettoria complessiva:
A breve termine: affidarsi alle GPU per acquisire quote di mercato e generare fatturato;
A medio termine: utilizzare FPGA per la verifica e l'ottimizzazione dell'interconnessione;
A lungo termine, puntare sugli ASIC per creare un fossato di elaborazione sostenibile.
II. Prospettiva hardware: le barriere tecniche sottostanti all'accelerazione ZK
Il punto di forza di Cysic risiede nell'accelerazione hardware per le dimostrazioni a conoscenza zero (ZK).
Nel documento rappresentativo "ZK Hardware Acceleration: The Past, the Present and the Future", il team sottolinea che le GPU offrono flessibilità ed efficienza dei costi, mentre gli ASIC sono più performanti in termini di efficienza energetica e prestazioni di picco, ma richiedono compromessi tra costi di sviluppo e programmabilità.
Cysic adotta una strategia a doppio binario, che combina l'innovazione ASIC con l'accelerazione GPU, portando ZK da "verificabile" a "utilizzabile in tempo reale" attraverso un approccio full-stack, dai chip personalizzati agli SDK generali.
1. Il percorso ASIC: chip Cysic C1 e dispositivi dedicati
Il chip C1 sviluppato internamente da Cysic è basato su un'architettura basata su zkVM, caratterizzata da elevata larghezza di banda e programmabilità flessibile.
Sulla base di ciò, Cysic prevede di lanciare due prodotti hardware:
ZK Air: un acceleratore portatile delle dimensioni di un caricabatterie per iPad, plug-and-play, progettato per la verifica leggera e l'uso da parte degli sviluppatori;
ZK Pro: un sistema ad alte prestazioni che integra il chip C1 con moduli di accelerazione front-end, destinato a carichi di lavoro zkRollup e zkML su larga scala.
La ricerca di Cysic supporta direttamente la sua roadmap ASIC.
Il team ha introdotto Hypercube IR, una rappresentazione intermedia specifica di ZK che astrae i circuiti di prova in modelli paralleli standardizzati, riducendo la difficoltà della migrazione tra hardware. Preserva esplicitamente l'aritmetica modulare e i modelli di accesso alla memoria nella logica circuitale, consentendo un migliore riconoscimento e ottimizzazione dell'hardware.
Negli esperimenti da milioni di Keccak/s, un singolo chip C1 ha raggiunto circa 1,31 milioni di prove Keccak al secondo (accelerazione di circa 13 volte), dimostrando il potenziale di produttività e di efficienza energetica dell'hardware specializzato.
Nell'analisi dell'hardware HyperPlonk, il team ha dimostrato che le operazioni MSM/MLE vengono parallelizzate bene, mentre Sumcheck rimane un collo di bottiglia.
Nel complesso, Cysic sta sviluppando una metodologia olistica che abbraccia l'astrazione del compilatore, la verifica dell'hardware e l'adattamento del protocollo, gettando solide basi per la produzione.
2. Il percorso GPU: SDK generale + stack end-to-end ZKPoG
Per quanto riguarda la GPU, Cysic sta sviluppando sia un SDK di accelerazione generico sia uno stack ZKPoG (Zero-Knowledge Proof on GPU) completo:
SDK GPU generale: basato sul framework CUDA personalizzato di Cysic, compatibile con Plonky2, Halo2, Gnark, Rapidsnark e altri backend. Supera i framework open source esistenti in termini di prestazioni, supporta diversi modelli di GPU e punta su compatibilità e facilità d'uso.
ZKPoG: sviluppato in collaborazione con la Tsinghua University, è il primo stack GPU end-to-end che copre l'intero flusso di prova, dalla generazione del witness al calcolo polinomiale. Sulle GPU di fascia consumer, raggiunge una velocità fino a 52 volte superiore (media 22,8 volte) ed espande la scala del circuito di 1,6 volte, come verificato su applicazioni SHA256, ECDSA e MVM.
Il principale elemento distintivo di Cysic risiede nella sua filosofia di progettazione congiunta hardware-software.
I suoi ASIC ZK interni, i cluster GPU e i dispositivi di mining portatili formano insieme un'infrastruttura di calcolo full-stack, consentendo una profonda integrazione dal livello chip al livello protocollo. Sfruttando la complementarietà tra l'estrema efficienza energetica e la scalabilità degli ASIC e la flessibilità e la rapida iterazione delle GPU, Cysic si è posizionata come fornitore leader di hardware ZKP per carichi di lavoro di proofing ad alta intensità, e sta ora estendendo questa base verso la finanziarizzazione dell'hardware ZK (ComputeFi) come sua prossima fase industriale.
III. Prospettiva del protocollo: Cysic Network — Un livello di prova universale con consenso PoC
Il 24 settembre 2025, il team Cysic ha pubblicato il whitepaper di Cysic Network.
Il progetto si concentra su ComputeFi, la finanziarizzazione di GPU, ASIC e hardware per il mining in asset computazionali programmabili, verificabili e negoziabili. Basato su Cosmos CDK, consenso Proof-of-Compute (PoC) e un livello di esecuzione EVM, Cysic Network crea un marketplace decentralizzato di "task-matching + multi-verifica" che supporta la dimostrazione ZK, l'inferenza AI, il mining e i carichi di lavoro HPC.
Integrando verticalmente ASIC ZK auto-sviluppati, cluster GPU e miner portatili, e alimentati da un modello a doppio token ($CYS / $CGT), Cysic mira a sbloccare la liquidità di calcolo nel mondo reale, colmando una lacuna fondamentale nell'infrastruttura Web3: la potenza di calcolo verificabile.
Architettura modulare: quattro livelli di infrastruttura ComputeFi
Cysic Network adotta un'architettura modulare bottom-up a quattro livelli, consentendo l'espansione tra domini e una collaborazione verificabile:
Livello hardware:
Composto da CPU, GPU, FPGA, miner ASIC e dispositivi portatili, costituisce la base computazionale della rete.Livello di consenso:
Costruito suCosmos CDK, utilizzando una versione modificataCometBFT + Proof-of-Compute (PoC)meccanismo che integrastaking di token E calcolare lo stakingnella ponderazione del validatore, garantendo sia la sicurezza computazionale che quella economica.Livello di esecuzione:
Manigliepianificazione delle attività, routing del carico di lavoro, bridging e votazione, con Contratti intelligenti compatibili con EVMconsentendo il calcolo programmabile e multidominio.Livello prodotto:
Funziona come interfaccia dell'applicazione, integrandoMercati di prova ZK, framework di inferenza AI, mining di criptovalute, E Moduli HPC, supportando al contempo nuovi tipi di attività e metodi di verifica.
ZK Proof Layer: la decentralizzazione incontra l'accelerazione hardware
Le dimostrazioni a conoscenza zero consentono di verificare il calcolo senza rivelare i dati sottostanti, ma la generazione di queste dimostrazioni è dispendiosa in termini di tempo e denaro. Cysic Network migliora l'efficienza attraverso i Prover decentralizzati + accelerazione GPU/ASIC, mentre la verifica off-chain e l'aggregazione on-chain riducono la latenza e i costi di verifica su Ethereum.
Flusso di lavoro: i progetti ZK pubblicano attività di prova tramite contratti intelligenti → i dimostratori decentralizzati competono per generare prove → i verificatori eseguono la convalida multi-parte → i risultati vengono stabiliti tramite contratti on-chain.
Combinando l'accelerazione hardware con l'orchestrazione decentralizzata, Cysic crea un Proof Layer scalabile che supporta ZK Rollup, zkML e applicazioni cross-chain.
Ruoli dei nodi: meccanismo di dimostrazione cisica
All'interno della rete, i nodi Prover sono responsabili dei calcoli più complessi.
Gli utenti possono contribuire con le proprie risorse di calcolo o acquistare dispositivi Digital Harvester per eseguire attività di prova e guadagnare premi in $CYS / $CGT. Un fattore moltiplicatore aumenta la velocità di acquisizione delle attività. Ogni nodo deve puntare 10 CYS come garanzia, che può essere decurtata in caso di cattiva condotta.
Attualmente, il compito principale è ETHProof Prover: generare prove ZK per i blocchi della rete principale di Ethereum, migliorando la scalabilità ZK del livello base.
I dimostratori costituiscono quindi la spina dorsale computazionale e di sicurezza della rete Cysic, fornendo inoltre una potenza di calcolo affidabile per future applicazioni di inferenza AI e AgentFi.
Ruoli dei nodi: meccanismo di verifica cisica
A complemento dei Prover, i nodi Verifier gestiscono la verifica delle prove leggera per migliorare la sicurezza e la scalabilità della rete.
Gli utenti possono eseguire Verifiers su un PC, un server o un'app Android ufficiale; il moltiplicatore aumenta anche l'efficienza delle attività e le ricompense.
La soglia di partecipazione è molto più bassa: richiede solo 0,5 CYS come garanzia. I verificatori possono aderire o uscire liberamente, rendendo la partecipazione accessibile e flessibile.
Questo modello a basso costo e con partecipazione ridotta amplia la portata di Cysic agli utenti mobili e generalisti, rafforzando la decentralizzazione e la verifica affidabile in tutta la rete.
Stato della rete e prospettive
A partire dal 15 ottobre 2025, la rete Cysic ha raggiunto un importante traguardo iniziale:
≈42.000 nodi Prover e oltre 100.000 nodi Verifier
≈91.000 attività totali completate
≈700.000 $CYS/$CGT distribuiti come ricompense
Tuttavia, nonostante l'impressionante numero di nodi, l'attività e il contributo di elaborazione rimangono disomogenei a causa delle differenze di ingresso e hardware. Attualmente, la rete è integrata con tre progetti esterni, segnando l'inizio del suo ecosistema. La capacità di Cysic di evolversi in un mercato di elaborazione stabile e in un'infrastruttura ComputeFi di base dipenderà da ulteriori integrazioni e partnership nel mondo reale nelle prossime fasi.
IV. Prospettiva dell'IA: Cysic AI — Servizi cloud, AgentFi e inferenza verificabile
Il framework aziendale di Cysic AI segue una struttura a tre livelli: Prodotto, Applicazione e Strategia: alla base, Serverless Inference offre API standardizzate per ridurre la barriera per l'accesso al modello di intelligenza artificiale; al centro, Agent Marketplace esplora le applicazioni on-chain degli agenti di intelligenza artificiale e la collaborazione autonoma; al vertice, Verifiable AI integra l'accelerazione ZKP + GPU per consentire un'inferenza affidabile, rappresentando la visione a lungo termine di ComputeFi.
1. Livello di prodotto standard: servizio di inferenza cloud (inferenza senza server)
Cysic AI fornisce servizi di inferenza ad accesso immediato e con pagamento in base al consumo, consentendo agli utenti di richiamare modelli linguistici di grandi dimensioni tramite API senza dover gestire o mantenere cluster di elaborazione.
Questa progettazione serverless garantisce un'integrazione intelligente flessibile e a basso costo sia per gli sviluppatori che per le aziende.
I modelli attualmente supportati includono:
Meta-Llama-3-8B-Instruct (ottimizzazione di attività e dialoghi)
QwQ-32B (ragionamento migliorato)
Phi-4 (modello di istruzione leggero)
Llama-Guard-3-8B (revisione della sicurezza dei contenuti)
Coprono esigenze diverse, dalla conversazione generale e dal ragionamento logico alla verifica della conformità e all'implementazione edge.
Il servizio bilancia costi ed efficienza, supportando sia la prototipazione rapida per gli sviluppatori sia l'inferenza su larga scala per le aziende, formando un livello fondamentale nell'infrastruttura AI affidabile di Cysic.
2. Livello applicativo: Marketplace di agenti intelligenti decentralizzati (Agent Marketplace)
Cysic Agent Marketplace funziona come una piattaforma decentralizzata per le applicazioni AI Agent. Gli utenti possono semplicemente connettere il loro portafoglio Phantom, completare la verifica e interagire con vari agenti: i pagamenti vengono gestiti automaticamente tramite Solana USDC.
Attualmente la piattaforma integra tre agenti principali:
X Trends Agent: analizza le tendenze X (Twitter) in tempo reale e genera concetti creativi per monete MEME.
Logo Generator Agent: crea istantaneamente loghi di progetto personalizzati a partire dalle descrizioni degli utenti.
Publisher Agent: distribuisce monete MEME sulla rete Solana (ad esempio tramite Pump.fun) con un clic.
Tecnicamente, il marketplace sfrutta l'Agent Swarm Framework per coordinare più agenti autonomi in gruppi di lavoro collaborativi (Swarm), consentendo la divisione del lavoro, il parallelismo e la tolleranza agli errori.
Dal punto di vista economico, utilizza il protocollo Agent-to-Agent, ottenendo pagamenti on-chain e incentivi automatizzati in cui gli utenti pagano solo per le azioni riuscite.
Insieme, queste funzionalità formano un ciclo completo on-chain: analisi delle tendenze → generazione di contenuti → distribuzione, dimostrando come gli agenti AI possano essere finanziarizzati e integrati nell'ecosistema ComputeFi.
3. Livello strategico: inferenza verificabile accelerata dall'hardware (IA verificabile)
Una sfida fondamentale nell'inferenza dell'IA è la fiducia: come garantire matematicamente che il risultato di un'inferenza sia corretto senza esporre input o pesi del modello.
L'intelligenza artificiale verificabile affronta questo problema attraverso prove a conoscenza zero (ZKP), garantendo la sicurezza crittografica degli output del modello.
Tuttavia, la generazione di prove ZKML tradizionale è troppo lenta per l'utilizzo in tempo reale.
Cysic risolve questo problema tramite l'accelerazione hardware della GPU, introducendo tre innovazioni tecniche chiave:
Protocollo Sumcheck parallelizzato:
Suddivide grandi calcoli polinomiali in decine di migliaia di thread CUDA eseguiti in parallelo, ottenendo un'accelerazione quasi lineare rispetto al numero di core della GPU.Kernel aritmetici personalizzati per campi finiti:
Profondamente ottimizzato nell'allocazione dei registri, nella memoria condivisa e nel parallelismo a livello di warp per superare i colli di bottiglia della memoria aritmetica modulare, mantenendo le GPU costantemente sature ed efficienti.Stack di accelerazione ZKPoG end-to-end:
Copre l'intera catena - dagenerazione di testimoni per la creazione e la verifica di prove, compatibile conPlonky2 e Halo2backend.
Il benchmarking mostra fino a52× accelerazionesu CPU eAccelerazione ~10×sui modelli CNN-4M.
Grazie a questa suite di ottimizzazione, Cysic fa evolvere l'inferenza verificabile da "teoricamente possibile ma irrealizzabilmente lenta" a "distribuibile in tempo reale".
Ciò riduce drasticamente la latenza e i costi, rendendo per la prima volta l'intelligenza artificiale verificabile utilizzabile in applicazioni reali e sensibili alla latenza.
La piattaforma supporta PyTorch e TensorFlow: gli sviluppatori possono semplicemente racchiudere il loro modello in un VerifiableModule per ricevere sia i risultati dell'inferenza sia le relative prove crittografiche senza modificare il codice esistente.
Nella sua tabella di marcia, Cysic prevede di estendere il supporto ai modelli CNN, Transformer, Llama e DeepSeek, rilasciare demo in tempo reale per il riconoscimento facciale e il rilevamento di oggetti, nonché codice open source, documentazione e casi di studio per promuovere la collaborazione della comunità.
La roadmap a tre livelli di Cysic AI definisce una logica evolutiva dal basso verso l'alto:
L'inferenza senza server risolve il problema "può essere utilizzato",
Agent Marketplace risponde "può essere applicato",
L'intelligenza artificiale verificabile garantisce che "ci si può fidare".
Le prime due servono come fasi di transizione e sperimentazione, mentre la vera differenziazione strategica risiede nell'intelligenza artificiale verificabile, in cui Cysic integra l'accelerazione hardware ZK e le reti di elaborazione decentralizzate per stabilire il proprio vantaggio competitivo a lungo termine all'interno dell'ecosistema ComputeFi.
V. Prospettiva di finanziarizzazione: accesso al calcolo basato su NFT e nodi ComputeFi
Cysic Network presenta il nodo NFT "Digital Compute Cube", che tokenizza risorse di elaborazione ad alte prestazioni come GPU e ASIC, creando un gateway ComputeFi accessibile agli utenti tradizionali. Ogni NFT funziona come una licenza di nodo verificabile, che rappresenta contemporaneamente diritti di rendimento, diritti di governance e diritti di partecipazione.
Gli utenti possono delegare o delegare la partecipazione alle attività di dimostrazione ZK, inferenza AI e mining, senza possedere hardware fisico, e guadagnare direttamente premi $CYS.
La fornitura totale di NFT è di 29.000 unità, con circa 16,45 milioni di CYS distribuiti (1,65% della fornitura totale, entro il limite di allocazione della comunità del 9%).
Vesting: 50% sbloccato al TGE + 50% linearmente nell'arco di sei mesi.
Oltre alle allocazioni fisse di token, i titolari beneficiano di potenziamenti del moltiplicatore (fino a 1,2×), accesso prioritario alle attività di calcolo e peso di governance.
Le vendite pubbliche sono terminate e gli NFT sono ora negoziabili su OKX NFT Marketplace.
A differenza dei tradizionali noleggi di cloud computing, il modello Compute Cube rappresenta la proprietà on-chain dell'infrastruttura di elaborazione fisica, combinando:
Rendimento fisso del token: ogni NFT garantisce un'allocazione garantita di $CYS.
Premi di calcolo in tempo reale: i carichi di lavoro connessi ai nodi (dimostrazione ZK, inferenza AI, mining di criptovalute) distribuiscono i guadagni direttamente ai portafogli dei titolari.
Diritti di governance e priorità: i titolari ottengono potere di voto nella pianificazione dei calcoli e negli aggiornamenti dei protocolli, oltre a privilegi di accesso anticipato.
Ciclo di feedback positivo: più carichi di lavoro → più ricompense → maggiore staking → maggiore influenza sulla governance.
In sostanza, gli NFT Node convertono le risorse GPU/ASIC frammentate in asset liquidi on-chain, aprendo un nuovo mercato di investimento per la potenza di calcolo nell'era della crescente domanda di intelligenza artificiale e ZK. Questo volano ComputeFi (più attività → più ricompense → governance più forte) funge da ponte chiave per espandere la rete di calcolo di Cysic ai partecipanti al dettaglio.
VI. Caso d'uso per i consumatori: minatori ASIC domestici (Dogecoin e Cysic)
Dogecoin, lanciato nel 2013, utilizza Scrypt PoW ed è stato sottoposto a merge-mining con Litecoin (AuxPoW) dal 2014, condividendo hashpower per una maggiore sicurezza di rete. La sua tokenomics presenta una fornitura infinita con un'emissione annuale fissa di 5 miliardi di DOGE, enfatizzando l'utilità della comunità e dei pagamenti. Tra tutte le monete PoW basate su ASIC, Dogecoin rimane la più popolare dopo Bitcoin: la sua cultura dei meme e la sua comunità fedele sostengono la fedeltà dell'ecosistema a lungo termine.
Dal punto di vista hardware, gli ASIC Scrypt hanno completamente sostituito il mining tramite GPU/CPU, con miner industriali come Bitmain Antminer L7/L9 a dominare. Tuttavia, a differenza del mining su scala industriale di Bitcoin, Dogecoin supporta ancora il mining domestico, con dispositivi come Goldshell MiniDoge, Fluminer L1 ed ElphaPex DG Home 1 adatti ai miner al dettaglio, combinando flusso di cassa e coinvolgimento della comunità.
Per Cysic, entrare nel settore ASIC di Dogecoin comporta tre vantaggi strategici:
Soglia tecnica inferiore: gli ASIC Scrypt sono più semplici degli ASIC ZK, consentendo una convalida più rapida delle capacità di produzione e distribuzione in serie.
Flusso di cassa maturo: l'attività mineraria genera flussi di entrate immediati e stabili.
Catena di fornitura e sviluppo del marchio: la produzione di ASIC Dogecoin rafforza la competenza di Cysic nella produzione e nel mercato, aprendo la strada ai futuri ASIC ZK/AI.
Pertanto, i miner ASIC domestici rappresentano una base di ricavi pragmatica e un trampolino di lancio strategico per la roadmap hardware ZK/AI a lungo termine di Cysic.
Cysic Portable Dogecoin Miner: un'innovazione su scala domestica
Durante Token2049, Cysic ha presentato DogeBox 1, un miner ASIC Scrypt portatile per utenti domestici e comunitari, progettato come terminale di elaborazione verificabile di livello consumer:
Portatile e a basso consumo energetico: formato tascabile, potenza di 55 W, adatto per le famiglie e per piccole installazioni.
Plug-and-play: gestito tramite app mobile, pensato per gli utenti retail di tutto il mondo.
Doppia funzionalità: estrae DOGE e verifica le prove ZK di DogeOS, ottenendo sicurezza L1 + L2.
Incentivo circolare: integra il mining DOGE + le ricompense CYS, formando un ciclo economico DOGE → CYS → DogeOS.
Questo prodotto è in sinergia con DogeOS (un Layer-2 Rollup basato su ZK sviluppato dal team MyDoge, supportato da Polychain Capital) e MyDoge Wallet, consentendo agli utenti di DogeBox di estrarre DOGE e partecipare alla convalida ZK, combinando i premi DOGE + i sussidi CYS per rafforzare il coinvolgimento e integrarsi direttamente nell'ecosistema DogeOS.
Il miner domestico Cysic Dogecoin funge quindi sia da pratico strumento di flusso di cassa sia da ponte strategico per l'implementazione di ASIC ZK/AI.
Unendo mining e verifica ZK, Cysic acquisisce esperienza pratica nella distribuzione sul mercato e nella scalabilità dell'hardware, apportando al contempo una narrativa L1 + L2 scalabile, verificabile e guidata dalla community all'ecosistema Dogecoin.
VII. Espansione dell'ecosistema e progresso del nucleo
Collaborazione con Succinct e Boundless Prover Networks: Cysic opera come Prover multi-nodo all'interno di Succinct Network, sfruttando i suoi cluster GPU per gestire le prove in tempo reale zkVM SP1 e co-sviluppare livelli di ottimizzazione GPU. Ha inoltre aderito alla Boundless Mainnet Beta, fornendo accelerazione hardware per il suo Proof Marketplace.
Partnership iniziale con Scroll: nelle fasi iniziali, Cysic ha fornito a Scroll un'elaborazione ZK ad alte prestazioni, eseguendo attività di dimostrazione su larga scala su cluster GPU con bassa latenza e costi ridotti, generando oltre 10 milioni di dimostrazioni. Ciò ha convalidato le capacità ingegneristiche di Cysic e ha gettato le basi per il suo futuro sviluppo di reti di computer.
Debutto del miner domestico a Token2049: il miner ASIC portatile DogeBox 1 di Cysic è ufficialmente entrato nel mercato del calcolo Dogecoin/Scrypt. Specifiche: potenza di 55 W, hashrate di 125 MH/s, dimensioni 100 × 100 × 35 mm, supporto Wi-Fi + Bluetooth, rumore a 35 dB: ideale per uso domestico o comunitario. Oltre al mining DOGE/LTC, supporta la verifica DogeOS ZK, garantendo una sicurezza a doppio strato (L1 + L2) e creando un ciclo di incentivi DOGE → CYS → DogeOS.
Completamento della testnet e prontezza della mainnet: il 18 settembre 2025, Cysic ha completato la Fase III: Ignition, segnando la fine della sua testnet e la transizione verso il lancio della mainnet.
La testnet ha integrato Succinct, Aleo, Scroll e Boundless, attirando oltre 55.000 wallet, 8 milioni di transazioni e oltre 100.000 dispositivi GPU di fascia alta riservati. 1,36 milioni di utenti registrati, 13 milioni di transazioni, ~223 k Verificatori + 41,8 k Prover = oltre 260 k nodi totali. 1,46 milioni di token totali distribuiti (733 k $CYS + 733 k $CGT + 4,6 milioni FIRE) e oltre 48.000 utenti puntati, convalidando sia la sostenibilità degli incentivi che la scalabilità della rete.
Panoramica sull'integrazione dell'ecosistema:Secondo la mappa ufficiale dell'ecosistema di Cysic, la rete è orainterconnesso con i principali progetti ZK e AI, sottolineandone lacompatibilità hardware e aperturaattraverso lo stack di elaborazione decentralizzato.
Queste integrazioni rafforzano la posizione di Cysic comefornitore di accelerazione hardware e di elaborazione dati di base, supportando la futura espansione attraversoZK, AI e ComputeFiecosistemi.Categorie di partner:zkEVM/L2: zkSync, Scorrimento, Manta, Nil, Kakarot
zkVM / Reti di prova: Succinct, Risc0, Nexus, Axiom
Coprocessori zk: Erodoto, Axiom
Infra / Cross-chain: zkCloud, ZKM, Poliedri, Brevis
Identità e privacy: zkPass, Human.tech
Oracoli: Chainlink, Blocksense
Ecosistema AI: Talus, Modulus Labs, Gensyn, Aspecta, Inference Labs
VIII. Progettazione dell'economia dei token
Cysic Network adotta un sistema a doppio token: il token di rete $CYS e il token di governance $CGT.
$CYS (token di rete):
Un asset nativo e trasferibile utilizzato per pagare le commissioni di transazione, lo staking dei nodi, le ricompense per blocchi e gli incentivi di rete, garantendo l'attività di rete e la sicurezza economica. $CYS è anche l'incentivo principale per i fornitori di servizi di elaborazione e i verificatori. Gli utenti possono effettuare lo staking di $CYS per ottenere peso di governance e partecipare alle decisioni di allocazione delle risorse e di governance del Computing Pool.
$CGT (token di governance):
Un asset non trasferibile generato in rapporto 1:1 bloccando $CYS, con un periodo di svincolo più lungo per partecipare alla Computing Governance (CG). $CGT riflette il contributo di calcolo e la partecipazione a lungo termine. I fornitori di calcolo devono mantenere una riserva di $CGT come cauzione di ammissione per scoraggiare comportamenti illeciti.
Durante il funzionamento della rete, i provider di elaborazione collegano le proprie risorse a Cysic Network per gestire carichi di lavoro di ZK, AI e crypto-mining. Le fonti di entrate includono ricompense per blocchi, incentivi per progetti esterni e distribuzioni di governance di elaborazione. La pianificazione e l'allocazione delle ricompense vengono regolate dinamicamente in base a molteplici fattori, con un peso chiave per gli incentivi per progetti esterni (ad esempio, ricompense per ZK, AI e mining).
IX. Background del team e raccolta fondi
Co-fondatore e CEO: Xiong (Leo) Fan.
Precedentemente Professore Associato di Informatica presso la Rutgers University (USA); ex ricercatore presso Algorand e Ricercatore Post-Doc presso l'Università del Maryland; Dottorato di Ricerca presso la Cornell University. La ricerca di Leo si concentra sulla crittografia e sulle sue intersezioni con la verifica formale e l'accelerazione hardware, con pubblicazioni presso sedi di rilievo come IEEE S&P, ACM CCS, POPL, Eurocrypt e Asiacrypt, che spaziano dalla crittografia omomorfica, alla crittografia reticolare, alla crittografia funzionale e alla verifica di protocollo. Ha contribuito a numerosi progetti accademici e industriali, combinando approfondimenti teorici con l'implementazione di sistemi, e ha fatto parte di comitati di programma di conferenze internazionali di crittografia.
Secondo le informazioni pubbliche su LinkedIn, il team di Cysic unisce competenze in accelerazione hardware, ricerca crittografica e applicazioni blockchain. I membri principali vantano esperienza nel settore della progettazione di chip e ottimizzazione di sistemi, nonché una formazione accademica presso importanti istituzioni negli Stati Uniti, in Europa e in Asia. I punti di forza del team sono complementari tra loro, in termini di ricerca e sviluppo hardware, ottimizzazione ZK e operazioni commerciali.
Raccolta fondi:
Nel maggio 2024, Cysic ha annunciato un round Pre-A da 12 milioni di dollari co-guidato da HashKey Capital e OKX Ventures, con la partecipazione di Polychain, IDG, Matrix Partners, SNZ, ABCDE, Bit Digital, Coinswitch, Web3.com Ventures, nonché di importanti investitori tra cui George Lambeth (uno dei primi investitori in Celestia/Arbitrum/Avax) e Ken Li (co-fondatore di Eternis).
X. Panorama competitivo nell'accelerazione hardware ZK
1) Concorrenti diretti (accelerati tramite hardware)
Nel settore dei dimostratori accelerati tramite hardware e ComputeFi, i principali colleghi di Cysic includono Ingonyama, Irreducible (in precedenza Ulvetanna), Fabric Cryptography e Supernational, tutti focalizzati su "hardware + reti che accelerano la dimostrazione ZK".
Cysic: Full-stack (GPU + ASIC + rete) con una narrativa ComputeFi. I punti di forza risiedono nella tokenizzazione/finanziarizzazione del calcolo; le sfide includono la formazione del mercato e la produzione di massa dell'hardware.
Irriducibile: teoria e ingegneria solide; esplorazione di nuove strutture algebriche (Binius) e zkASIC. Elevata innovazione teorica; il ritmo di commercializzazione potrebbe essere limitato dall'economia degli FPGA.
Ingonyama: Open-source friendly; ICICLE SDK è uno standard di accelerazione GPU ZK de facto con un'elevata adozione nell'ecosistema, ma senza hardware interno.
Fabric: percorso di "progettazione congiunta hardware-software"; creazione di un chip di elaborazione crittografica generale VPU (Verifiable Processing Unit), modello di business simile a "CUDA + NVIDIA", rivolto a un mercato di elaborazione crittografica più ampio.
2) Concorrenti indiretti (ZK Marketplace / Prover Network / zk Coprocessor)
Negli ZK Marketplaces, nelle Prover Networks e nei coprocessori zk, Cysic attualmente agisce più come fornitore di elaborazione upstream, mentre Succinct, Boundless, Risc0 e Axiom si rivolgono agli stessi clienti finali (L2, zkRollup, zkML) tramite zkVM, routing delle attività e mercati aperti.
Breve termine: la cooperazione prevale. Attività di routing concise; Cysic fornisce dimostratori ad alte prestazioni. I coprocessori zk possono delegare le attività a Cysic.
Lungo termine: se Boundless e Succinct scalano i loro modelli di marketplace (asta vs. routing) mentre Cysic sviluppa anch'essa un marketplace, è probabile che si verifichi una concorrenza diretta a livello di accesso al cliente. Analogamente, un ciclo di coprocessore zk maturo potrebbe disintermediare l'accesso diretto all'hardware, rischiando la marginalizzazione di Cysic come "appaltatore upstream".
XI. Conclusione: logica aziendale, esecuzione ingegneristica e potenziali rischi
Logica aziendale
Cysic si concentra sulla narrativa ComputeFi, collegando l'elaborazione dalla produzione hardware e dalla pianificazione della rete alle risorse finanziarizzate.
Breve termine: sfruttare i cluster GPU per soddisfare l'attuale domanda di ZK Prover e generare entrate.
Medio termine: entrare in un mercato maturo con flussi di cassa con i miner ASIC domestici di Dogecoin per convalidare la produzione di massa e attingere all'hardware al dettaglio guidato dalla comunità.
A lungo termine: sviluppare ASIC ZK/AI dedicati, combinati con Node NFT/Compute Cube per valorizzare e commercializzare il calcolo, creando un fossato a livello di infrastruttura.
Esecuzione ingegneristica
Hardware: completate le ottimizzazioni del dimostratore/verificatore accelerato da GPU (parallelizzazione MSM/FFT); divulgata la ricerca e sviluppo ASIC (prototipo da 1,3 milioni di Keccak/s).
Rete: creazione di una catena di convalida basata su Cosmos SDK per la contabilità dei dimostratori e la distribuzione delle attività; elaborazione tokenizzata tramite NFT Compute Cube/Node.
IA: rilasciato il framework Verifiable AI; accelerati Sumcheck e aritmetica a campi finiti tramite parallelismo GPU per inferenza affidabile, sebbene la differenziazione dai peer rimanga limitata.
Rischi potenziali
Formazione di mercato e incertezza della domanda: ComputeFi è una novità; non è chiaro se i clienti investiranno nel computing tramite NFT/token.
Domanda di ZK insufficiente: il mercato dei dimostratori è ancora agli inizi; l'attuale capacità delle GPU potrebbe soddisfare la maggior parte delle esigenze, limitando la scala di spedizione degli ASIC e i ricavi.
Rischio di progettazione ASIC e produzione di massa: i sistemi di prova non sono completamente standardizzati; la ricerca e sviluppo ASIC richiede dai 12 ai 18 mesi, con costi di tape-out elevati e rendimenti incerti, con un impatto sui tempi di commercializzazione.
Limitazioni della capacità di estrazione domestica: il mercato domestico è limitato; i costi dell'elettricità e il comportamento della comunità tendono a favorire il "consumo entusiasta", ostacolando entrate su scala stabile.
Differenziazione limitata dell'IA: nonostante le ottimizzazioni parallele della GPU, i servizi di inferenza cloud sono diventati una commodity e l'Agent Marketplace presenta basse barriere; la difendibilità complessiva rimane modesta.
Dinamiche competitive: scontri a lungo termine a livello di accesso del cliente con Succinct/Boundless (mercati) o coprocessori zk maturi potrebbero spingere Cysic verso un ruolo di "produttore a contratto" upstream.
Disclaimer:
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