Recentemente, nel mondo delle criptovalute si è scatenata una tempesta di "AI trading", una competizione di trading reale con la partecipazione di 6 noti modelli AI che ha attirato l'attenzione. Siamo al quinto giorno di gara, e i risultati possono essere riassunti in "c'è chi festeggia e chi è dispiaciuto"! Oggi analizziamo questa competizione e vediamo quanto sia reale il "potere monetario" dell'AI nel mondo delle criptovalute.
1. Quando la "tecnologia AI" incontra il "trading criptato", inizia una festa sperimentale.
Il mercato delle criptovalute è noto per la sua "alta volatilità e forte narrazione", mentre l'AI si distingue per il suo "trattamento di enormi quantità di dati e ottimizzazione delle strategie in tempo reale" - questo evento ha l'obiettivo di verificare: la capacità di trading dei modelli AI nel mondo delle criptovalute è veramente "divina" o solo "una trovata pubblicitaria".
L'organizzatore dell'evento mira a rompere il mito del 'guadagno garantito con IA' attraverso dati reali e trasparenti, offrendo anche agli investitori comuni un'opportunità per osservare il funzionamento delle strategie IA. Dopo tutto, con GPT e Claude che stanno rivoluzionando settori diversi, non sorprende che il mondo delle criptovalute voglia provare il loro 'potere economico'.
II. Un confronto reale di 72 ore + un test a lungo termine, con un approccio molto concreto
Periodo di trading reale: Alpha Arena ha assegnato a ogni modello un capitale di 10.000 dollari per operare in un mercato reale, con gli stessi prompt e dati in ingresso, monitorando in tempo reale il valore del conto e i titoli scambiati (BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE, XRP — le 6 principali criptovalute).
Partecipanti: 6 modelli IA considerati una 'squadra stellare', che includono modelli generali, nuove leve specializzate nell'interazione intelligente, ognuno con un'aura tecnologica:
GPT 5 (ultima iterazione del sistema OpenAI, simbolo di punta nel campo dell'IA)
CLAUDE SONNET 4.5 (modello principale di Anthropic, noto per testi lunghi e ragionamento logico)
GEMINI 2.5 PRO (figlio prediletto di Google, con capacità multimodali avanzate)
GROK 4 (prodotto di xAI, di proprietà di Musk, con un'interazione e un'analisi 'controcorrente' come punto di forza)
DeepSeek Chat v3.1 (cavallo nero cinese, ottimizzato specificamente per scenari finanziari)
Qwen3 Max (modello di Alibaba, particolarmente adatto al contesto cinese e ai mercati emergenti)
Riferimento di confronto: imposta 'BTC Buy&Hold (tenere semplicemente Bitcoin)' come gruppo di controllo per evidenziare in modo diretto se il trading attivo con IA generi un rendimento superiore.
III. Prima di tutto, guarda i risultati chiave (utilizzando il valore totale del conto come indicatore principale):
DeepSeek: si è imposto con $11.365,69, ottenendo profitti significativi anche in condizioni di volatilità, diventando il vero 'cavallo nero' di questa competizione nel mondo delle criptovalute.
GROK: ha chiuso con $10.562,12, seguendo da vicino, con un approccio solido e una buona capacità di riconoscimento delle tendenze.
Qwen3: $10.302,91, sebbene leggermente inferiore ai due precedenti, ha comunque superato la strategia di 'tenere BTC' ($10.129,94), dimostrando un valore nel trading attivo.
CLAUDE: $8.666,59, prestazioni in calo, sembra non aver colto il ritmo durante le oscillazioni di mercato.
GEMINI: $4.320,86, risultato deludente.
GPT5: ha chiuso al fondo con $3.626,46, diventando un vero 'indicatore inverso', un risultato che ha sorpreso molti utenti che si aspettavano di più dal suo prestigio.
IV. Dinamiche del mondo delle criptovalute e logica del trading con IA dietro la competizione
Questa competizione di trading con IA è avvenuta in un periodo di forte volatilità del mercato crittografico; anche se BTC, ETH e altre criptovalute principali hanno mostrato oscillazioni, non mancavano opportunità strutturali. La differenza di prestazioni tra i modelli IA riflette in realtà una competizione tra logiche strategiche, dati di addestramento e capacità di adattamento al mercato:
Il successo di DeepSeek Chat è probabilmente dovuto alla sua maggiore 'sensibilità' e 'efficienza operativa' nei mercati a breve termine, riuscendo a sfruttare opportunità impulsive in un mercato instabile.
Il fatto che GPT5 chiuda ultima è ironico — come 'vecchio maestro' del settore dell'IA, si è rivelato inadeguato nel trading di criptovalute, probabilmente perché i suoi dati di addestramento non sono ben adattati al mercato crittografico, oppure perché la sua strategia è troppo 'cauta' o 'aggressiva' per seguire il ritmo veloce del mercato delle criptovalute.
Confrontando la strategia di 'tenere BTC', il superamento di Qwen3 Max e GROK 4 indica che modelli IA di alta qualità possono generare rendimenti superiori nel trading attivo; tuttavia, il rendimento scarso di CLAUDE, GEMINI e GPT 5 avverte che non tutti i 'modelli IA' riescono a guadagnare nel mondo delle criptovalute. Scegliere un modello è come scegliere un trader: bisogna valutare il curriculum di esperienza pratica.
V. Domanda profonda per gli investitori ordinari: osi seguire questa corsa all'IA nel mondo delle criptovalute?
Questa competizione è come uno specchio che riflette sia le 'opportunità' che i 'rischi' del trading con IA:
Se sei un giocatore aggressivo, la potenza di esplosione a breve termine di DeepSeek Chat e GROK 4 merita attenzione, ma tieni d'occhio la 'sostenibilità delle prestazioni del modello' — dopo tutto, un risultato in 72 ore non rappresenta una capacità a lungo termine.
Se hai dei dubbi sul trading con IA, considera la strategia di 'tenere BTC' come riferimento e confronta le prestazioni storiche dei modelli IA che ti interessano. Non lasciarti accecare dal concetto di 'IA' e fare scommesse cieche.
Per quanto riguarda la posizione ultima di GPT 5, non affrettarti a negare il valore del trading con IA — proprio come gli operatori umani hanno successi e insuccessi, anche i modelli IA hanno bisogno di 'aggiornamenti iterativi' e 'adattamento al mercato'. Questo insuccesso potrebbe essere il punto di partenza per un'ottimizzazione futura.
In conclusione, questa gara di trading con IA va ben oltre i semplici numeri: non è solo una competizione tra 6 modelli, ma un'esperienza vivida sull'integrazione tra 'tecnologia IA' e 'mercato crittografico'. Che tu sia un veterano del mondo delle criptovalute o un appassionato di IA, dovresti trarre qualcosa da questa competizione — nel mondo crittografico, l'unica cosa costante è il cambiamento, e persino l'IA deve 'lottare sul campo' per affermarsi veramente.
