Se hai mai lavorato nel settore dell'internet o dei giochi per la crescita dei dati, sai quanto sia frustrante analizzare i 'gruppi di utenti'.
Come operano tradizionalmente gli studi di gioco?
Il product manager solleva domande, il team dati va a eseguire query, pulire i dati e costruire modelli, producendo un PPT spesso. Poi il team operativo utilizza il report per allestire attività e distribuire ricompense.
Questo ciclo può durare anche settimane.
In quest'era in cui l'attenzione è estremamente scarsa, quando finalmente distribuisci le ricompense, il core player che speravi di trattenere ha già disinstallato il gioco e se n'è andato.
Il maggiore dolore dell'operazione online tradizionale è il grande gap temporale tra 'insight' e 'azione'. 🥶
Ecco perché, dopo aver approfondito il design di alto livello del motore @Pixels Stacked, ho subito concluso che diventerà un'applicazione killer nelle infrastrutture B2B.
Perché #pixel ha elegantemente livellato questo gap: ha introdotto una cosa chiamata 'economista di gioco AI'!
Questo è sicuramente #pixel lo strumento di differenziazione più potente.
Immagina questo nuovo flusso di lavoro: i trader dello studio di gioco non devono più aspettare lunghe tempistiche di dati, possono aprire direttamente il backend di Stacked e porre domande all'AI nel sistema in linguaggio naturale.
Puoi persino chiedergli domande commerciali molto complesse:
Perché i nostri giocatori balena tendono a disconnettersi tra il 3° e il 7° giorno di accesso?
Dai un'occhiata a quegli utenti più fedeli che sono rimasti per oltre 30 giorni, quali erano i loro comportamenti iniziali?
Quali meccaniche economiche nel gioco si sono dimostrate avere la correlazione positiva più forte con il tasso di retention a lungo termine (LTV)?
Basato su @Pixels un enorme database comportamentale accumulato dal team nel corso degli anni, questo economista di gioco AI sarà in grado di identificare rapidamente quei modelli di abbandono nascosti sotto la massa di dati.
Ma se si tratta solo di fornire un report, al massimo è un tool BI più intelligente.
Il miglior vantaggio di Stacked è: dall'insight all'azione, zero attesa.
Quando l'AI individua la causa dell'abbandono dei giocatori, suggerirà immediatamente allo studio 'il prossimo esperimento di ricompensa da correre'.
Per esempio: il sistema rileva che un grosso investitore manca di obiettivi chiave al 4° giorno, suggerendo di distribuire una missione temporanea ad alto valore netto al 4° giorno, impostando il tipo di ricompensa in USDC reale o punti alti.
Il trader deve solo cliccare su conferma e questo meccanismo di ricompensa sarà immediatamente e precisamente distribuito al client di giocatori specifici.
Per lo studio, ottengono un motore di crescita di grande valore pratico;
Per noi giocatori, non dobbiamo più sopportare quelle missioni senza logica e che fanno solo perdere tempo!!
Il sistema utilizza un'AI estremamente intelligente, per riconvertire il budget marketing destinato all'acquisto di utenti, premiando in modo confortevole e appropriato il nostro reale impegno nel gioco.
Se sei ancora indeciso su $PIXEL i limiti di un token di gioco single-player, allora la tua visione ha davvero bisogno di un aggiornamento.
In questo ecosistema di giochi multipli con motore AI, la vera creazione di valore è appena iniziata.