Le strategie di voci nel mercato delle criptovalute continuano a evolversi.
Ad esempio, falsificando screenshot degli scambi, impersonando i dirigenti del progetto, l'algoritmo AI @rumour.app attraverso "apprendimento in tempo reale + adattamento al contesto", continua a migliorare le capacità di risposta.
L'algoritmo analizza ogni mese oltre 100000 dati storici di voci, riassumendo le nuove caratteristiche dei modelli come le recenti tendenze, la falsificazione dei record di trasferimento sulla blockchain che suggerisce collaborazione, aggiornando il modello di identificazione; allo stesso tempo, si rivolge a diversi tipi di voci.
Proprio come le voci sopra, le voci sui difetti tecnologici, le voci sui cambiamenti nel team, impostare dimensioni di identificazione dedicate - ad esempio, quando si identifica "voci sopra", è importante confrontare l'elenco delle monete in attesa di quotazione dell'API ufficiale degli scambi; quando si identifica "voci sui difetti tecnologici", collegarsi al database delle vulnerabilità delle aziende di sicurezza blockchain.
Di recente, un certo rumor ha falsificato "Lo screenshot del sito ufficiale di Coinbase mostra che un certo token sarà lanciato a breve", l'AI di @trade_rumour, confrontando la reale struttura HTML del sito ufficiale e controllando se lo screenshot presenta tracce di PS, ha determinato che è falso in 5 minuti. Attualmente, il tempo di risposta dell'algoritmo per riconoscere nuovi tipi di rumor è stato ridotto da inizialmente 30 minuti a 5 minuti, mantenendo un'accuratezza superiore al 90% #Traderumou $ALT
