Progetti di prima classe: fare affari e fare mercato, come $AIA
Progetti di seconda classe: fare affari ma non fare mercato, come $ASP
Progetti di terza classe: non fare affari e non fare mercato, ce ne sono troppi, non ne parlerò ulteriormente
Se credi negli AI Agent, dovresti prestare attenzione agli oracoli AI. DeAgentAI ha recentemente lanciato l'oracolo AI zkTLS, che verifica la veridicità e la privacy delle chiamate API generando prove ZK, contribuendo all'emergere dell'economia degli AI Agent.
Guardando solo il concetto, gli oracoli AI sono complessi e difficili da comprendere, ma nella pratica, gli oracoli AI sono molto utili e potrebbero persino aprire una nuova corsia, un po' come Link all'inizio.
In parole semplici, gli oracoli tradizionali sono progettati per dati semplici, pubblici e facili da verificare, eccellendo nel mercato dei “dati pubblici”, ma quando i dati diventano complessi, privati e non deterministici, questo modello tende a crollare.
Prendendo come esempio gli AI Agent, ci sono sempre più Agent che emergono, ma la privacy e la fiducia rappresentano una sfida. Da un lato, gli Agent mancano di fiducia nei dati off-chain e non possono prendere decisioni avanzate basate su dati più ricchi; dall'altro, gli Agent mancano anche di fiducia tra loro, non possono eseguire alcune operazioni avanzate basate sulla fiducia.
Questi problemi non possono essere risolti dagli oracoli tradizionali, perché gli oracoli tradizionali sono essenzialmente “consenso di reputazione”, ovvero il voto dei nodi, i dati sono pubblici, ma queste soluzioni non possono soddisfare le esigenze di privacy dell'AI e non possono prendere decisioni basate su dati complessi.
DeAgentAI punta proprio a questo punto critico. Tuttavia, non hanno cercato di costruire un oracolo “più affidabile”, ma hanno costruito un oracolo che non richiede affatto fiducia: creando un sistema di “notai crittografici” attraverso la tecnologia delle prove a conoscenza zero.
Questo sistema fornisce autenticazione, integrità dei dati e tracciabilità delle decisioni per le interazioni tra Agent, tramite “prove off-chain - esecuzione con protezione della privacy - generazione delle prove - verifica on-chain”, tutto proteggendo la privacy.
Se si dice che il recente x402 ha risolto le frizioni nei pagamenti AI, DeAgentAI ha fornito una “fiducia verificabile”, rendendo possibile la creazione di un'economia di AI Agent veramente autonoma, affidabile e di alto valore.
Infine, possiedo ancora alcuni $AIA , spero di vedere un nuovo decollo.
