OpenAI's ChatGPT ha subito un grande fallimento nel trading di criptovalute, perdendo il 63% del capitale nell'esperimento Nof1. Partendo da $10,000, in due settimane il modello è sceso a $3,733, posizionandosi all'ultimo posto tra sei grandi modelli linguistici (LLM). Gli organizzatori hanno fornito all'AI gli stessi dati: grafici, indicatori (MA, MACD) e accesso ai futures su $BTC , $ETH , $SOL . ChatGPT ha effettuato 44 transazioni, di cui solo 2 si sono rivelate redditizie, dimostrando un approccio caotico: eccesso di trading e ignoranza delle commissioni.
Al contrario, il modello cinese Alibaba Qwen3 Max ha generato profitto grazie alla disciplina: ha evitato l'over-trading, concentrandosi su operazioni di qualità, nonostante le alte commissioni ($1.654). Gemini ha perso $5.671, Grok — $4.531, Claude — $3.081. L'esperimento CoinGlass ha sottolineato: gli LLM suonano sicuri, ma senza una vera strategia falliscono, proprio come i trader principianti.
Questo fallimento di ChatGPT segnala: l'AI non è ancora pronta per il trading autonomo. Il mercato delle criptovalute richiede non previsioni, ma gestione del rischio e adattamento alla volatilità. Anche se DeepSeek ha mostrato +9,1% nei long, in generale i modelli oscillavano da +$4.000 a un crollo. I trader consigliano: utilizza l'AI per l'analisi, ma mantieni il controllo. Il futuro è nei sistemi ibridi, dove l'intuizione umana integra gli algoritmi.
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