Modulo per Modulo

1. Contesto del Sistema

KAI è un ecosistema chiuso di intelligenza che serve due modalità operative:

Modalità A — Intelligenza specifica della piattaforma

Ogni piattaforma ecosistemica espone solo la faccia KAI rilevante, il pacchetto ruoli, le competenze, il flusso di assunzione e lo stile consulenziale.

Modalità B — Intelligenza Grand KAI

Il Grand KAI gestisce casi nuovi, ambigui, trasversali e multi-ruolo. Gestisce anche il routing, il richiamo di precedenti, l'escalation e l'apprendimento governato.

Il sistema deve essere progettato in modo che:

• la maggior parte dei casi viene risolta al livello di intelligenza più piccolo e sufficiente

• i cervelli specifici della piattaforma rimangono ristretti

• Grand KAI rimane più forte ma più controllato

• esperti verificati precedenti riducono l'onere ripetuto per l'esperto

• i casi ad alto rischio non bypassano mai la governance

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2. Inventario Moduli

L'architettura KAI dovrebbe essere implementata attraverso i seguenti gruppi di moduli:

1. Moduli di Ingresso e UX

2. Moduli di Intake di Query e Classificazione

3. Moduli di Routing e Passaggio

4. Moduli di Attivazione del Ruolo

5. Moduli di Intake e Raccolta Dati

6. Moduli di Esecuzione delle Abilità

7. Moduli di Orchestrazione e Fusione Multi-Ruolo

8. Moduli di Output della Consulenza

9. Moduli di Governance ad Alto Rischio

10. Moduli di Memoria e Precedente

11. Moduli di Blocco, Audit e Cambiamento

12. Moduli di Profilo di Distribuzione

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3. Gruppo Moduli 1 — Moduli di Ingresso e UX

3.1 Modulo di Ingresso sulla Piattaforma

Scopo

Fornisci superfici di ingresso specifiche per piattaforma per KENFI, KENEX, KENCOM, KEN-HyFi, ProEdge, KGS e future piattaforme.

Input

• query_utente

• identità/sessione_utente

• contesto della piattaforma attuale

• fili/caricamenti se presenti

Output

• pacchetto_query_normalizzato

• metadata del contesto della piattaforma

Regola di design chiave

Questo modulo deve passare il contesto della piattaforma attuale a valle affinché i livelli successivi sappiano se l'utente dovrebbe rimanere in sede o essere reindirizzato altrove.

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3.2 Modulo di Ingresso Grand KAI

Scopo

Fornisci la superficie di ingresso autonoma KAI per:

• nuovi casi

• consulenza ampia

• problemi cross-platform

• orchestrazione multi-ruolo

• domande strategiche

Input

• query libera

• allegati

• metadata opzionali

Output

• pacchetto_query_normalizzato di Grand KAI

Regola di design chiave

L'ingresso di Grand KAI non deve comportarsi come una chat generale non controllata. Deve sempre entrare attraverso classificazione e governance.

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4. Gruppo Moduli 2 — Intake di Query e Classificazione

4.1 Router di Classificazione dell'Intento

Strumento hard-coded

ROUTER_DI_CLASSIFICAZIONE_DELL'INTENTO

Scopo

Determina che tipo di bisogno dell'utente viene presentato.

Responsabilità

• classificare l'intento della query

• infer ruolo probabile

• estimare la profondità della consulenza

• identificare se la piattaforma attuale è idonea

Campi di output

• tipo_intento

• ruolo_probabile

• piattaforma_probabile

• complessità_query

• raccolta_obbligatoria

• flag_pre_escalation

Note

Questo modulo è una porta fondamentale. Deve essere eseguito prima dell'esecuzione delle abilità.

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4.2 Classificatore di Tipo di Query

Scopo

Classifica la query nei tipi di elaborazione core, come:

• informativo

• consulenza

• anali di documentazione

• operativo

• transazionale

• ad alto rischio

• nuovo caso

• candidati multi-ruolo

Output

Un codice di tipo query utilizzato dai motori di routing e intake.

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4.3 Motore di Classificazione del Rischio

Scopo

Stima la sensibilità operativa del caso.

Classi di rischio

• basso

• medio

• ad alto rischio

• solo per esperti

Attiva input

• conseguenza finanziaria

• ambiguità legale

• implicazione contrattuale o codificata

• rischio di liquidazione

• azione irreversibile

• pattern a bassa fiducia

• disallineamento del precedente

Output

classe_di_rischio

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5. Gruppo Moduli 3 — Routing e Moduli di Passaggio

5.1 Motore di Routing della Piattaforma

Strumento hard-coded

PLATFORM_ROUTING_ENGINE

Scopo

Decidi se il caso dovrebbe:

• rimanere nella piattaforma attuale

• viene reindirizzato silenziosamente a un altro cervello di piattaforma

• viene trasferito visibilmente

• viene gestito da Grand KAI

• viene inviato a revisione esperta

Output

• mode_route

• piattaforma_di_destinazione

• cervello_di_destinazione

• flag_visibilità_utente

Modalità di routing

1. in_luogo

2. silenzioso_cross_platform

3. trasferimento_visibile

4. grand_kai_takeover

5. percorso_esperto

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5.2 Tabella di Attivazione di Grand KAI

Scopo

Definisci le condizioni in cui un caso passa da un cervello di piattaforma a Grand KAI.

Trigger di esempio

• candidati a ruolo multiplo

• disallineamento della piattaforma

• nuovo caso rilevato

• problema cross-domain

• ambiguità non risolta

• non trovato il richiamo obbligatorio del precedente localmente

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6. Gruppo Moduli 4 — Moduli di Attivazione del Ruolo

6.1 Motore di Selezione Ruolo

Scopo

Seleziona il set di ruoli attivi.

Regole

• o ogni caso deve avere un ruolo principale

• ruolo_secondario solo se l'accoppiamento è approvato

• o ogni caso multi-ruolo deve avere un proprietario finale

Output

• ruolo_principale

• ruolo_secondario

• relazione_ruolo

• proprietario_finale

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6.2 Matrice di Confine del Ruolo

Strumento hard-coded

MATRICE_CONFINE_RUOLO

Scopo

Applica l'ambito del ruolo e la non sovrapposizione.

Dati mantenuti

• mandato di ruolo

• territorio consentito

• territorio_proibito

• accoppiamenti consentiti

• idoneità del proprietario finale

Note

Questo è un artefatto di governance centrale, non documentazione opzionale.

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6.3 Matrice di Approvazione dell'Accoppiamento dei Ruoli

Strumento hard-coded

MATRICE_APPROVAZIONE_ACCOPPIAMENTO_RUOLO

Scopo

Definisci quali schemi a doppio ruolo sono:

• approvato

• condizionale

• proibito

• esclusiva per esperti

Esempio

Strategist + Analista di Mercato possono essere approvati per consulenze di allocazione aziendale.

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6.4 Dichiarazione del Proprietario Finale

Strumento hard-coded

DICHIARAZIONE_PROPRIETARIO_FINALE

Scopo

Dichiara quale ruolo possiede l'output finale della consulenza.

Regola

Nessun caso multi-ruolo può procedere senza questa dichiarazione.

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7. Gruppo Moduli 5 — Moduli di Intake e Raccolta Dati

7.1 Motore di Dati Obbligatori

Strumento hard-coded

MOTORE_DATI_OBBLIGATORI

Scopo

Determina i dati minimi richiesti per il ruolo attivo e le abilità.

Output

• fondamenta_richiesta

• campi_opzionali

• campi_inferiti

• campi_critici_mancanti

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7.2 Checklist dei Requisiti di Input

Strumento hard-coded

CHECKLIST_REQUISITI_INPUT

Scopo

Checklist operativa per la sufficienza degli input per ruolo/abilità.

Comportamento

Se l'input critico è mancante, blocca la finalizzazione della consulenza e richiedi solo i campi necessari mancanti.

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7.3 Checklist di Minimizzazione dei Dati

Strumento hard-coded

CHECKLIST_MINIMIZZAZIONE_DATI

Scopo

Prevenire la raccolta eccessiva di dati sensibili o non necessari.

Regola

I dati operativi e i dati precedenti devono essere trattati separatamente.

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7.4 Registro dei Campi Sensibili

Strumento hard-coded

REGISTRO_CAMPO_SENSIBILE

Scopo

Contrassegna i campi che richiedono gestione ristretta, controllo della conservazione o divieto dalla memoria precedente.

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7.5 Scheda Caso Condivisa

Strumento hard-coded

SCHEDA_CASO_CONDIVISO

Scopo

Crea la base di casi fattuali comuni per l'elaborazione a singolo ruolo o multi-ruolo.

Contenuti

• riassunto del business/caso

• input_utente

• vincoli

• fondi/risorse se rilevante

• goal

• timeline

• posizione di rischio

• conoscenze sconosciute

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8. Gruppo Moduli 6 — Moduli di Esecuzione delle Abilità

8.1 Caricatore del Registro delle Abilità

Strumento hard-coded

REGISTRO_ABILITÀ_KAI

Scopo

Carica le abilità attive per il caso in base a ruolo, piattaforma e profilo di distribuzione.

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8.2 Mappa di Attivazione delle Abilità

Strumento hard-coded

MAPPA_ATTIVAZIONE_ABILITÀ

Scopo

Determina quali abilità attivano sotto quali condizioni.

Output

• abilità_attive

• abilità_condizionali

• abilità bloccate

• abilità solo per premium

• abilità_disabilitate_leggere

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8.3 Tabella di Dipendenza

Strumento hard-coded

TABELLA_DIPENDENZA

Scopo

Traccia le dipendenze di esecuzione tra abilità fondamentali, specifiche per ruolo e di orchestrazione.

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8.4 Tabella di Gestione dei Fallimenti

Strumento hard-coded

TABELLA_GESTIONE_FALLIMENTI

Scopo

Definisci cosa succede se un'abilità:

• fails softly

• fails critically

• viene ricevuto input insufficiente

• trigger che solleva una preoccupazione di conformità

• requires escalation esperta

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8.5 Unità di Elaborazione Nativa per Ruolo

Scopo

Esegui la metodologia specifica per ruolo dopo l'attivazione delle abilità.

Esempio

L'unità Strategist e l'unità Analista di Mercato elaborano lo stesso caso condiviso attraverso logiche interne diverse.

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9. Gruppo Moduli 7 — Orchestrazione Multi-Ruolo e Fusione

9.1 Selettore di Modalità Multi-Ruolo

Strumento hard-coded

MULTI_ROLE_MODE_SELECTOR

Scopo

Imposta modalità di collaborazione:

• lead + supporto

• lead + sfidante

• input_duale + arbitro

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9.2 Checklist di Fusione della Coerenza

Strumento hard-coded

CHECKLIST_MERGE_COERENZA

Scopo

Controlla se gli output del ruolo possono essere unificati.

Controlli

• conflitto di fatto

• conflitto di assunzione

• conflitto di rischio

• conflitto di sequenza

• conflitto di raccomandazione

• violazione di sovrapposizione

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9.3 Tabella di Escalation dei Conflitti

Strumento hard-coded

TABELLA_ESCALATION_CONFLITTI

Scopo

Definisci come vengono gestite le contraddizioni di ruolo non risolte.

Output

• risolvi internamente

• torna a intake

• escalare al giudice di Grand KAI

• escalare a un esperto umano

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9.4 Schema di Consulenza Unificato

Strumento hard-coded

SCHEMA_ADVISORY_UNIFICATO

Scopo

Fornisci la struttura finale per la consulenza rivolta all'utente.

Sezioni

Può includere:

• comprensione del caso

• risultati chiave

• allocazione / livello di decisione

• precauzioni

• prossima azione

• nota di escalation se applicabile

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10. Gruppo Moduli 8 — Moduli di Output della Consulenza

10.1 Compositore di Consulenza Standard

Scopo

Genera la consulenza normale dopo un'esecuzione e fusione di successo.

Input

• sintesi del proprietario finale

• schema di consulenza approvato

• posizione di rischio

• profilo di distribuzione

Output

Consulenza rivolta all'utente

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10.2 Compositore di Consulenza Condizionale

Scopo

Genera consulenze quando c'è fiducia parziale, dati limitati o caveat controllati.

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10.3 Risposta di Consulenza Bloccata

Scopo

Genera una chiara risposta di non-finalizzazione dove input critici, rischi o governance impediscono una consulenza completa.

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11. Gruppo Moduli 9 — Governance ad Alto Rischio

11.1 Matrice di Attivazione di Trigger ad Alto Rischio

Strumento hard-coded

MATRICE_TRIGGER_AD_ALTO_RISCHIO

Scopo

Definisci le esatte condizioni di attivazione per la revisione dell'esperto.

Classi di trigger

• exposizione a fondi grandi

• rischio legale/contrattuale

• ambiguità normativa

• problemi di liquidazione/custodia

• distribuzione del codice

• contraddizione multi-ruolo non risolta

• invalidazione del precedente

• risultato critico a bassa fiducia

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11.2 Registro di Verifica degli Esperti

Strumento hard-coded

RECORD_VERIFICA_ESPERTI

Scopo

Cattura il processo di revisione dell'esperto umano.

Campi

• ragione per escalation

• esperto consultato

• input esaminati

• correzioni effettuate

• apprendimento/rifiuto

• idoneità del precedente

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11.3 Modulo di Cattura dell'Approvazione

Strumento hard-coded

APPROVAZIONE_CATTURA_FORMULARIO

Scopo

Differenzia la bozza AI dalla finale approvata dall'esperto.

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11.4 Scheda di Cattura delle Correzioni

Strumento hard-coded

SCHEDA_CATTURA_CORREZIONI

Scopo

Memorizza ciò che l'esperto ha cambiato e perché.

Valore

Questo diventa una fonte di apprendimento chiave per futuri precedenti e irrobustimenti.

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12. Gruppo Moduli 10 — Memoria e Precedente

12.1 Modulo di Cattura del Caso Risolto

Strumento hard-coded

SCHEDA_CATTURA_CASO_RISOLTO

Scopo

Cattura casi chiusi verificati dagli esperti.

Campi

• tipo di caso

• tipo di query

• abilità utilizzate

• abilità utilizzate

• perché è stata richiesta la verifica dell'esperto

• percorso di processo

• principale difficoltà

• percorso approvato finale

• ragione di complessità

• ragione di unicità

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12.2 Schema di Memoria Precedente

Strumento hard-coded

SCHEMA_MEMORIA_PRECEDENTE

Scopo

Converti i casi risolti in oggetti precedenti riutilizzabili minimizzati.

Campi di output

• precedente_id

• categoria

• novità_classe

• pattern problema

• pattern del ruolo

• pattern di abilità

• motivo di verifica

• percorso di risoluzione

• condizione di riutilizzo

• condizione di esclusione

• finestra di revisione

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12.3 Tabella di Soglia di Somiglianza

Strumento hard-coded

TABELLA_SOGLIA_DI_SOMIGLIANZA

Scopo

Definisci quando un nuovo caso è sufficientemente simile a un precedente per il riutilizzo diretto.

Regola

Nessun riutilizzo del precedente senza soddisfazione della soglia e nessuna deviazione critica.

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12.4 Revisione della Promozione Canonica

Strumento hard-coded

REVISIONE_PROMOZIONE_CANONICA

Scopo

Esamina se un precedente appartiene solo alla banca dei precedenti o dovrebbe influenzare la memoria canonica stabile.

Regola

Nessun caso grezzo salta direttamente nella memoria canonica.

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12.5 Registro di Scadenza e Rivalidazione

Strumento hard-coded

REGISTRO_SCADENZA_RIVALIDAZIONE

Scopo

Traccia se il precedente rimane valido nel tempo.

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13. Gruppo Moduli 11 — Blocco, Audit e Cambiamento

13.1 Sommario Blocco

Strumento hard-coded

SOMMARIO_BLOCCO

Scopo

Congela un ruolo, pacchetto di abilità, modulo o flusso di lavoro dopo aver superato i gate.

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13.2 Modulo di Richiesta di Cambiamento

Strumento hard-coded

MODULO_RICHIESTA_CAMBIO

Scopo

Controlla le modifiche post-blocco.

Regola

Nessun cambiamento silenzioso agli artefatti bloccati.

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13.3 Scheda di Risultato del Test

Strumento hard-coded

TEST_OUTCOME_SHEET

Scopo

Registra passaggi, passaggi deboli, fallimenti e fallimenti di governance.

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13.4 Rapporto di Prontezza Locale

Strumento hard-coded

REPORT_DELLE_PRONTEZZA_LOCALE

Scopo

Registra se il componente è davvero praticabile sull'hardware e modelli locali.

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14. Gruppo Moduli 12 — Profili di Distribuzione

14.1 Cervello Completo della Piattaforma

Scopo

KAI specifico per piattaforma di grado cloud.

14.2 Grand KAI Completo

Scopo

Capacità di orchestrazione e precedente più elevate.

14.3 Cervello Piattaforma Lite

Scopo

Set di abilità ridotto, esecuzione più veloce, distribuzione limitata.

14.4 Cervello Locale Lite

Scopo

Consulenza ristretta sotto vincoli hardware locali.

14.5 Ambiente di Revisione Esperta

Scopo

Interfaccia separata per la verifica umana e la cattura di approvazione.

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15. Flussi di Processo End-to-End

15.1 Caso Standard della Piattaforma

1. l'utente entra nella piattaforma

2. classifier rileva ruolo adatto alla piattaforma

3. la raccolta di campi obbligatori

4. le abilità si attivano

5. analisi nativa del ruolo in corso

6. consulenza generata

7. caso registrato

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15.2 Caso di Piattaforma ad Alto Rischio

1. l'utente entra nella piattaforma

2. impi di attivazione del motore di rischio segnala ad alto rischio

3. finalizzazione automatica interrotta

4. creato pacchetto informativo per esperti

5. revisioni di esperti umani

6. consulenza finale approvata

7. verifica idoneità del precedente

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15.3 Caso Nuovo di Grand KAI

1. l'utente entra in Grand KAI

2. flags di intent/router novità o bisogno cross-domain

3. ruolo selezionato

4. la raccolta dei dati organizza dati strutturati

5. processi di ruolo in corso

6. fusione e controllo di coerenza

7. consulenza standard o escalation

8. caso risolto catturato se rivisto dall'esperto

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15.4 Riutilizzo di Precedenti di Casi Simili

1. il caso arriva

2. matcher_precedente cerca nella banca

3. soglia di somiglianza controllata

4. controlli di esclusione

5. precedente approvato riutilizzato

6. consulenza consegnata senza onere ripetuto per l'esperto

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16. Leggi di Ingegneria Fondamentale

Questi dovrebbero essere codificati come leggi di sistema:

• nessun ruolo senza definizione di confine

• niente abilità senza logica di attivazione

• niente consulenza senza input sufficienti

• niente consulenza multi-ruolo senza proprietario finale

• niente finalizzazione ad alto rischio senza regole di escalation

• niente riutilizzo di precedenti senza corrispondenza di soglia

• niente caso grezzo nella memoria canonica

• niente blocco senza prove

• niente cambiamento silenzioso post-blocco

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17. Sequenza di Costruzione Raccomandata

1. finalizza i ruoli canonici

2. finalizza la matrice di confine del ruolo

3. finalizza la logica di attivazione delle abilità

4. finalizza i requisiti di intake per ruolo

5. finalizza le regole di routing della piattaforma

6. finalizza la matrice di trigger ad alto rischio

7. finalizza il flusso di lavoro di verifica esperti

8. finalizza lo schema di memoria precedente

9. finalizza gli schemi di output di consulenza

10. finalizza il blocco e il controllo delle modifiche

11. test dei cervelli della piattaforma

12. test di orchestrazione di Grand KAI

13. test di riutilizzo dei precedenti

14. blocca moduli stabili

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18. Riepilogo Tecnico Esecutivo

KAI dovrebbe essere implementato come un'architettura di intelligenza federata in cui i cervelli specifici della piattaforma gestiscono la maggior parte dei casi vincolati, Grand KAI gestisce ambiguità e orchestrazione, i ruoli rimangono non sovrapposti, le abilità si attivano solo sotto regole definite, i casi ad alto rischio vengono eseguiti da esperti e i casi risolti verificati dagli esperti vengono convertiti in oggetti precedenti riutilizzabili per la gestione futura di casi simili.

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