Perché penso che AI Agent + DeFi potrebbe essere la vera grande direzione della prossima round?
In questo periodo ho osservato molti progetti AI e ho notato che il mercato ha iniziato a spostarsi da "l'AI può scrivere cose?" a "l'AI può davvero aiutare gli utenti a guadagnare, eseguire e gestire gli asset?".
E la rotta @OpenLedger , penso sia proprio un esempio del pensiero tipico della prossima fase.
Non si tratta semplicemente di creare un chatbot AI, ma di cercare di mettere insieme "dati, modelli, agenti, esecuzione on-chain" tutto in un colpo.
Soprattutto con il recente lancio di OctoClaw, ho la sensazione che stiamo entrando davvero nella fase di attuazione della corsa degli agenti AI.
In passato, tutti dovevano monitorare i dati, osservare i segnali, cambiare protocolli e cercare profitti.
Ma in futuro potrebbe diventare:
"Dico all'AI quale obiettivo di rendimento voglio, e poi lei si occupa del resto."
Questo è in realtà l'aspetto più inquietante dell'AI.
Non sostituisce solo uno strumento, ma inizia a sostituire i "processi operativi".
Inclusi il Trading Agent menzionato da OpenLedger, l'ERC-4626 Vault e l'EVM Bridge, che fondamentalmente fanno tutte la stessa cosa:
Consentire all'AI di gestire più agevolmente gli asset e le strategie on-chain.
In particolare, lo standard ERC-4626 è molto importante.
Perché il DeFi diventerà sicuramente sempre più automatizzato, e l'automazione si basa principalmente sulla standardizzazione.
Senza uno standard unificato, l'AI non può gestire il capitale e le strategie su larga scala.
Quindi molte persone stanno ancora trattando l'AI come un trend da sfruttare, ma i veri progetti di valore stanno già costruendo l'infrastruttura.
Negli ultimi tempi, mi sembra sempre più chiaro:
AI Agent + Esecuzione Onchain, potrebbe diventare il nuovo ingresso nel DeFi.
Perché la maggior parte degli utenti comuni, in realtà, non vuole affatto studiare operazioni complesse.
Quello che vogliono davvero è:
"Faccio clic e il sistema completa automaticamente per me."
E in questa direzione, OpenLedger sta proprio risolvendo questo problema.
Quindi ora mi concentro di più su progetti AI che sono più a livello di infrastruttura e di esecuzione.
Perché chi riesce a sopravvivere, spesso non è chi racconta le storie migliori, ma chi riesce a realizzare per primo l'"esecuzione dell'AI".