Ho passato del tempo in molti progetti di intelligenza artificiale che promuovono la tecnologia blockchain senza avere un senso specifico.
Che si tratti di un numero sufficiente di sviluppatori di modelli qui, non è ancora davvero certo. Ma il meccanismo è progettato con più cura rispetto a qualsiasi altra cosa.
@OpenLedger OpenLedger era diverso e, a dirla tutta, stavo per perdere il motivo.
Ciò che mi ha fermato non era la visione. Era qualcosa chiamato prova di proporzione. La maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale oggi non può davvero dirti quali dati hanno addestrato quali output.
Questo sembra un vantaggio tecnico fino a quando non realizzi che è il motivo per cui non si pagano compensi equi ai contribuenti di dati, il motivo per cui si costruiscono modelli di intelligenza artificiale in scatole nere, e il motivo per cui nessuno può costruire un sistema di pagamento che funzioni tra l'uso dell'intelligenza artificiale e le persone che hanno reso possibile i loro dati.
#Openleddger Ha costruito un protocollo che definisce esattamente quali set di dati hanno influenzato la risposta di un modello specifico e poi dirige automaticamente il pagamento a quel contribuente ogni volta che viene eseguita un'inferenza.
Il documento di lavoro di giugno 2025 descrive due approcci ingegneristici reali, non metaforici, non fogli di percorso.
Questa definizione è ciò che mi ha fatto continuare a leggere.
Ogni inferenza sulla rete avviene in base a una percentuale. Ogni evento percentuale trasferisce $OPEN al contribuente interessato. Maggiore è l'uso, maggiore è il movimento dei token in modo strutturato, non speculativo.