Mỗi khi một mô hình được xây dựng trên @OpenLedger tạo ra một đầu ra, hệ thống sẽ chạy quá trình phân bổ ngược, lần theo những DataNet nào đã định hình phản hồi cụ thể đó, sau đó chia phí suy diễn cho phù hợp.Toán học hoạt động rõ ràng trên giấy. Nhưng khi một DataNet duy nhất ảnh hưởng đến hàng triệu suy diễn trên hàng trăm mô hình cùng một lúc, phần thưởng trên mỗi đầu ra tiếp cận gần như là một con số quá nhỏ để có ý nghĩa với bất kỳ người đóng góp cá nhân nào. $OPEN gọi đây là phân phối công bằng. Điều này thực sự có thể là phân phối chính xác - mà không phải là một điều giống nhau. #OpenLedger