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La corsa all'IA continua a essere incentrata sulle dimension

Z I Z U · 2026-05-20T20:50:25.000Z

La corsa all'IA continua a essere incentrata sulle dimensioni del modello, sul numero di parametri e sui budget computazionali, ma gran parte del vero leverage si sta spostando verso qualcosa di meno glamoroso: dati specializzati. Un modello generale può sembrare convincente su quasi tutto. Questo non significa che comprenda effettivamente un flusso di lavoro di nicchia, un caso limite medico, un processo legale o un'anomalia nella catena di approvvigionamento. Il divario di solito dipende dai dati di addestramento. Non più dati. Dati migliori e più ristretti. Ecco perché progetti come OpenLedger stanno attirando attenzione. La parte interessante non è il solito slogan "IA decentralizzata" che la gente lancia in ogni ciclo. È l'idea di trasformare dati di alta qualità in un vero strato economico dove i contributori possono essere tracciati, verificati e compensati invece di svanire in pipeline di addestramento opache. Una volta che i modelli vengono affinati su dataset specializzati credibili, smettono di comportarsi come pappagalli generali di internet e iniziano a diventare strumenti utili per ambienti molto specifici. Modelli più piccoli. Output migliori. Costi inferiori. Maggiore responsabilità. Qual è la tua opinione su $OPEN in questo momento? #OpenLedger @OpenLedger #openledger