Il 20/05 è il giorno in cui ho iniziato a studiare meglio OpenLedger e da quel momento ho capito che OPEN non è semplicemente un token AI comune come pensavo inizialmente.
Quando l'ho visto per la prima volta, pensavo che OPEN fosse simile a molti altri token AI sul mercato, principalmente per servire narrative e trading. Ma più leggevo la documentazione, più mi rendevo conto che questo token è costruito come la "spina dorsale" di tutto l'ecosistema che c'è dietro.
Questo è piuttosto importante perché molti progetti AI attuali hanno token, ma l'utilità reale non è molto chiara al di là della speculazione di mercato.
Con OpenLedger, praticamente tutte le attività all'interno della rete ruotano attorno a OPEN.
Nel modo in cui lo capisco, il primo ruolo di OPEN è quello di gas token per OpenLedger L2.
Dalla formazione dei modelli, al deployment dell'AI, all'inferenza fino all'interazione con i Datanets, è necessario utilizzare OPEN per pagare le fee all'interno dell'ecosistema.
Questo rende OPEN una parte quasi obbligatoria se si vuole partecipare all'economia AI che OpenLedger sta costruendo.
Un'altra utilità che trovo piuttosto interessante è la distribuzione dei reward attraverso il Proof of Attribution.
Questa è anche la parte che penso sia la più differente di OpenLedger rispetto a molti progetti AI attuali.
Quando un modello AI nell'ecosistema genera output, il sistema traccerà quali dati e quale modello hanno contribuito al risultato finale. Successivamente, i reward verranno ridistribuiti in OPEN ai contributor di dati e ai formatori di modelli.
OPEN non è solo un token di scambio, ma funge anche da 'strumento di distribuzione del valore' all'interno dell'intero ecosistema AI di OpenLedger.
Oltre al reward, OPEN è anche legato allo staking.
Da quanto ho capito, lo staking qui non si concentra tanto sui validator tipo PoS tradizionali, ma si focalizza di più sugli incentivi per l'ecosistema AI e gli AI Agents all'interno della rete.
Gli utenti possono fare staking di OPEN per partecipare più attivamente all'ecosistema e ricevere reward corrispondenti.
Inoltre, OPEN ha anche un'utilità di governance.
Gli utenti possono convertire OPEN in gOPEN per partecipare al voto su proposte nell'ecosistema attraverso il framework di governance di OpenLedger.
Aiuta la comunità ad avere una voce più forte nel processo di sviluppo della rete, piuttosto che tutte le decisioni concentrate solo nel team di progetto.
Un punto che trovo piuttosto interessante è che OpenLedger sta cercando di creare un ciclo di utilità relativamente chiaro:
dati che aiutano l'AI a funzionare,
L'AI crea valore,
valore creatore di reward,
e i reward tornano al token OPEN.
Se questo ecosistema si sviluppa nella giusta direzione, l'utilità di OPEN non si limiterà solo alla narrativa AI, ma sarà direttamente legata alle attività reali della rete.
Naturalmente, attualmente OpenLedger è ancora in una fase piuttosto precoce e avrà bisogno di più tempo per dimostrare se questo modello può scalare o meno.
Ma almeno dopo aver letto tutta la documentazione il 20/05, ho iniziato a vedere che OpenLedger sta cercando di costruire qualcosa di più di un normale progetto AI.
Stanno cercando di creare un'economia AI dove dati, modelli AI e token sono tutti direttamente collegati tra loro all'interno dello stesso ecosistema.
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