Nell'era dell'intelligenza artificiale, tutti sono partecipanti, tutti sono contributori. Dopo aver rosicchiato$OPEN il white paper, questa sensazione diventa sempre più forte. Come utilizzatori di strumenti AI, mentre usiamo l'AI, non stiamo forse contribuendo silenziosamente all'evoluzione dell'AI? Tuttavia, molti utenti potrebbero non aver pensato a un problema: utilizzare l'AI ha un costo, come l'acquisto di API o diritti di utilizzo delle funzionalità dei modelli. Ma ogni giorno, gli utenti forniscono dati a questi modelli di intelligenza artificiale, e il contributo che danno per l'evoluzione di questi modelli sembra non avere ritorni. Pensando bene, come si può calcolare questa situazione? Non sembra una perdita secca?

Attualmente, i grandi nomi dei modelli di intelligenza artificiale stanno raccogliendo profitti, con valutazioni in continua crescita, ma il successo di oggi di questi modelli di AI deve molto ai contributi degli utenti di internet comuni, i cui sforzi però vengono ignorati, senza alcun ritorno.

Questo è il problema attuale delle blockchain generiche: la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale funziona come una scatola nera. La loro logica decisionale interna, i dati di addestramento e la storia di sviluppo sono nascosti o poco chiari. Questa mancanza di trasparenza mina la fiducia e la responsabilità.

In un contesto di domanda ineludibile come questo, #OpenLedger è arrivato! Assicurare la trasparenza e la verificabilità della proprietà dei dati è il fulcro di Openledger. Utilizzando la tecnologia della prova di proprietà, possiamo garantire che i creatori di modelli e i contribuenti di dati ricevano una giusta ricompensa, mantenendo al contempo una registrazione auditabile di come i dati influenzano specifici modelli. Questo è @OpenLedger "prova di proprietà": il "libro mastro" pubblico nell'ecosistema AI, che protegge gli stakeholder chiave coinvolti nella costruzione dell'AI.

Oggi, con l'evoluzione continua dell'intelligenza artificiale, la proprietà dei dati e la loro prova diventano sempre più cruciali‼️ Assicurarsi che ogni fonte di dati possa trovare una "prova" unica nel "libro mastro" decentralizzato.