A volte penso che la maggior parte delle persone non capisca ancora quanto sarà importante il “possesso dei dati” nel mondo dell'AI.
Se dovessi dirlo dal profondo del mio cuore, è perché tutta la discussione è ancora bloccata sui modelli. Quale modello è più veloce, quale è migliore nel ragionare, quale azienda ha raccolto più fondi. Ma sotto, sta succedendo qualcosa di molto più profondo… e probabilmente si tratta di attribuzione. Chi contribuisce realmente al valore all’interno di questi sistemi? E onestamente, più guardo @OpenLedger Datanet, più sembra che non stiano solo creando un'altra narrativa di AI + crypto. Stanno cercando di ridefinire il rapporto tra i contribuenti e l'infrastruttura dell'AI. Sembra grande. Forse anche extra grande – intendo qualcosa di assolutamente massiccio. E potrebbe volerci ancora qualche anno perché la gente capisca se questa architettura funzionerà davvero su larga scala. Eppure… c’è qualcosa di diverso qui a livello strutturale. Perché tradizionalmente i sistemi AI assorbono enormi quantità di input umano - testo, correzioni, conoscenze di dominio, dataset, feedback loop - ma una volta che il modello diventa prezioso, i contribuenti sono quasi eliminati dall'equazione.