Si dice che quest'anno emergeranno ben 1 milione di agenti AI autonomi sulla rete, fratelli, non stiamo parlando di quei supporti clienti deficienti che troviamo in basso a destra nelle pagine web, qui parliamo di veri e propri big che hanno un wallet on-chain e possono andare sul mercato a fare acquisti di potenza di calcolo e dati!
Pensaci bene, è piuttosto inquietante. Così tanti lavoratori cyber che non hanno bisogno di dormire né di mangiare, se tutti affollassero la blockchain per fare trading ad alta frequenza ogni giorno, la nostra infrastruttura debole riuscirebbe a reggere? E non parliamo nemmeno delle banche tradizionali che sono lente come una tartaruga, anche i contratti intelligenti che usiamo ora, di fronte a un clearing automatico in millisecondi, probabilmente andrebbero in crash in un attimo!
Segui le tracce e cattura il mostro: prima impressione di OpenLedger
Con questo atteggiamento da guardone, ho iniziato a seguire le tracce di vari progetti che si spacciano per AI e Crypto, per vedere chi ha il coraggio di prendersi questa responsabilità, e ho appena scoperto un progetto che sta facendo molto rumore nel settore @OpenLedger ~
Onestamente, sono nel mondo del Web3 da quasi dieci anni, e ho visto ogni sorta di mostro, giusto? Quando ho aperto il loro white paper, era pieno di frasi altisonanti come 'sbloccare la liquidità' e 'monetizzazione dei dati e degli agenti intelligenti', la mia prima reazione è stata: ecco, un altro team di black box che usa l'AI come scusa per fare scambi, e il loro nucleo è probabilmente solo un noioso trucco di emissione di token DeFi!
Rifiuta di fantasticare e scendi in campo: esamina il codice sorgente per vedere la verità
Ma ragazzi, conoscendomi, noi esperti di tecnologia odiamo solo vedere PPT e fantasticare: non importa quanto grande sia il sogno, se hai il coraggio di aprire una testnet o fornire un'interfaccia interattiva, io ci andrò a dare un'occhiata con uno script! Così mi sono registrato nell'app di OpenLedger con un account social e, quando ho fatto qualche prova, ho effettivamente scoperto alcuni dettagli chiave che la maggior parte della gente ignora!
Il loro asso nella manica è Datanets (ossia la rete dei dati), abbinato a una cosa chiamata Proof of Attribution (prova di attribuzione)! Questi due elementi, combinati, bloccano l'intero processo di upload dei dati, micro-tuning dei modelli e chiamate AI sulla blockchain; ogni volta che l'AI utilizza i dati forniti, il sistema può rintracciare con precisione da quale dato provenga il merito e automaticamente accreditare i token OPEN nel tuo conto, un po' come pescare: se i pesci mangiano il tuo esca specifica, avrai un feedback preciso sui tuoi guadagni!
Per verificare se questo meccanismo funziona davvero o se è solo un'illusione, ho inserito alcune rigide normative legali e un sacco di frammenti di codice insoliti nel loro Datanet aperto! Devo dire che inizialmente pensavo fosse solo una trovata, ma quando ho controllato sul blockchain explorer, wow, i valori hash e le prove sulla blockchain erano tutti lì, chiari come il sole!
E quando sono andato nel loro back-end di ModelFactory per vedere il fine-tuning, sono rimasto sorpreso di poter osservare le variazioni in tempo reale del peso dei dati: come descrivere questa sensazione? È come se avessi personalmente spostato un mattone in un grattacielo; ogni volta che affittano uno spazio, puoi sentire il suono delle monete nel tuo taschino! Questa logica di trasformare 'AI che sfrutta i dati degli utenti gratuitamente' in 'AI che lavora per gli utenti e paga il salario' è decisamente più concreta rispetto a un progetto di pura speculazione, specialmente a gennaio di quest'anno, quando hanno collaborato con Story Protocol per gestire i pagamenti automatici dei diritti d'autore, chiaramente puntando a monetizzare i diritti di proprietà intellettuale, il che mi ha colpito!
Svelare la bolla narrativa: il caos del mercato secondario
Detto ciò, per quanto possa essere affascinante la tecnologia, quando compriamo criptovalute dobbiamo sempre guardare i grafici e le tendenze, giusto? OpenLedger grida ogni giorno 'facciamo in modo che l'AI impari a guadagnare soldi', ma la realtà è che gli schiaffi della realtà suonano forti!
Ho fatto un giro su Dune per estrarre vari dati su $OPEN e ho creato un modello. Questa cosa è stata lanciata a settembre dello scorso anno e, grazie al vento favorevole, ha toccato un picco di 1.85 dollari; poi il mercato è crollato e all'inizio di quest'anno è finita nel drammatico fondo di 0.13 dollari! Anche se negli ultimi giorni ha fatto un balzo fino a circa 0.21 dollari e il volume di scambio nelle ultime 24 ore è di circa 15 milioni di dollari, calcola la caduta: quasi il 90% della bolla è stata schiacciata! Questo andamento ha messo a nudo il loro difetto principale: la vera domanda ecologica non è mai decollata, il prezzo del token è sostenuto solo dall'andamento del mercato e dal sentiment!
La ferita mortale del cerchio commerciale: i dati spazzatura possono davvero generare veri profitti?
Fai un respiro profondo e analizza bene: OpenLedger ha grandi ambizioni di diventare il centro di liquidazione dei dati nell'era dell'AI, ma ora i grandi nomi dell'AI stanno tutti chiusi in casa a fare i loro esperimenti! Perché dovrebbero condividere i loro preziosi set di dati core con un Layer 2 di Web3, a meno che non ci sia un'integrazione fluida con la zero-knowledge proof (ZKP) o il multi-party computation (MPC) per garantire la privacy? Altrimenti, chi possiede enormi quantità di dati non avrà mai intenzione di entrare nel gioco!
Se i grandi non entrano nel gioco e noi piccoli investitori continuiamo a caricare solo qualche chat e articoli per divertirci, il modello risultante probabilmente non sarà nemmeno in grado di risolvere un semplice problema di aritmetica elementare, figuriamoci realizzarlo commercialmente! Alla fine, potrebbe trasformarsi in un Datanet pieno di dati spazzatura privi di valore nutrizionale, e i token guadagnati dalla prova di attribuzione potrebbero non bastare nemmeno a coprire le spese di gas, sarebbe davvero imbarazzante!
Pressione di vendita e via d'uscita: il consiglio prudente dell'anziano pescatore
Quindi, riguardo a OpenLedger, la mia posizione attuale è di amore-odio! Adoro il fatto che il design architettonico di queste persone colpisca esattamente il punto dolente della transizione decentralizzata dell'AI, senza raccontare storie strampalate, ma odio il fatto che nella loro espansione commerciale e nella capacità di emergere, sembrano ancora bloccati nel piccolo stagno di autocelebrazione di Web3! E ragazzi, non dimenticate la spada di Damocle che pende sopra di noi: attualmente la circolazione è di circa 290 milioni, e dietro ci sono molti team e investitori precoci che aspettano che scadano i 12 mesi di lock-up, pronti a liberare i propri token, il che potrebbe portare a una pressione di vendita sufficiente a creare traumi psicologici!
C'è un vecchio detto nel nostro mondo delle criptovalute: in un mercato toro si guarda se la narrativa può decollare, in un mercato orso si vede se l'applicazione può concretizzarsi! OpenLedger ha davvero la possibilità di diventare l'autostrada per un milione di agenti intelligenti AI? Non si può decidere il destino solo con qualche articolo promozionale o apparendo nelle classifiche!
Se in futuro non ci saranno veri agenti intelligenti portatori di denaro reale a consumare i token $OPEN, probabilmente sarà solo un'altra bolla ben confezionata! Comunque, io ho messo una piccola somma per vedere come va, una sorta di osservazione; riguardo a investire pesantemente nel suo futuro, vi consiglio, tenete stretti i vostri portafogli e osservate di più, agire con cautela è la vera strategia, ci vuole pazienza per pescare i grandi pesci, giusto? $BTC
