Ultimamente, tengo d'occhio DePIN e il calcolo decentralizzato, e più guardo, più mi sembra che ci sia del potenziale. Quando parliamo di mining, il pensiero immediato era noleggiare una marea di server economici, lanciare script, regolare i parametri e poi aspettare che i soldi arrivassero. Questa strategia poteva fruttare qualche spicciolo all'inizio di Filecoin, ma ora le cose sono cambiate, soprattutto per progetti come @OpenLedger che considerano la "qualità dei dati" come il loro cuore pulsante; se continui a seguire il vecchio metodo, stai solo andando a farti fregare.#OpenLedger $OPEN
Ho passato diversi giorni a capire a menadito le regole dei nodi di OpenLedger e il mining di dati, e la conclusione potrebbe essere un po' dolorosa: questo posto non è affatto per chi vuole guadagnare facilmente con script.
Uno, vuoi vivere di macchine a basso costo? Non c'è modo.
All'inizio non capivo perché non potessero caricare dati come prima, semplicemente mettendo qualche macchina insieme. Poi ho riletto il documento tecnico più volte e ho capito che questo meccanismo di verifica è specificamente progettato per affrontare i fannulloni.
Le regole fondamentali di OpenLedger sono molto rigide: ogni dato caricato deve essere legato a un'identità reale. Non è sufficiente caricare un file, il sistema monitora come un detective l'utilità di questi dati per la formazione dei modelli AI successivi.
Faccio un esempio semplice: carichi un'immagine di un CT con noduli polmonari ben annotata, l'AI può aiutare le persone a diagnosticare, questo ha valore; ma se per fare numero carichi una marea di spazzatura o dati casuali presi da internet, il sistema non solo non li accetta, ma durante la pulizia ti butta direttamente nella spazzatura. E c'è anche un meccanismo di penalizzazione chiamato 'Slashing'. Se continui a caricare dati di scarsa qualità o a falsificare, non solo non guadagni, ma parte dei token che hai messo in gioco verrà distrutta. È come se tu aiutassi a sorvegliare un magazzino, ma non fai il tuo lavoro e cerchi di rubare; alla fine non solo perdi lo stipendio, ma devi anche restituire il deposito.
Per quelli abituati a 'aprire script e aspettare di incassare', questo è un vero incubo. Ho un amico, un tipico che cerca la scorciatoia, ha noleggiato decine di schede grafiche per eseguire script e ha inondato il sistema di dati falsi. Risultato: dopo una settimana, i guadagni erano quasi zero e ha ricevuto una multa per violazione di deposito. È venuto da me a lamentarsi che questo progetto è 'troppo duro' e che la barriera è troppo alta. A me sembra che non sia durezza, ma che le regole siano chiare; molte persone non leggono nemmeno il manuale e credono solo a metodi 'artigianali', finendo per sbattere contro il muro.
Due, la logica di guadagno è in realtà molto semplice e diretta.
Critiche a parte, riflettendo, il design 'anti-umano' di OpenLedger dimostra che sono seri.
La logica di guadagno è molto chiara: ogni volta che un utente paga per l'inferenza di un modello AI, la piattaforma trattiene una piccola commissione e il resto viene distribuito automaticamente in base alla 'dimensione del contributo' tra tre parti: chi crea il modello, chi mette in gioco i token e, soprattutto, chi fornisce i dati.
Questo processo di distribuzione dei fondi avviene interamente on-chain in modo automatico, senza intermediari e senza operazioni in black box. Vuoi guadagnare di più? Bene, o fornisci dati utili, oppure metti in gioco token per aiutare la rete a sopportare i rischi. Questo meccanismo lega strettamente 'lavorare' e 'guadagnare', bloccando completamente le scorciatoie.
Il mio amico alla fine ha capito, ha smesso di usare script e ha iniziato a studiare come organizzare i dati e come fare annotazioni nel suo campo professionale. Mi ha detto una frase che mi ha colpito molto: 'Prima era una gara di macchine, ora è una gara di cervelli.'
Tre, alte barriere d'ingresso, in realtà proteggono le persone oneste.
A dire il vero, all'inizio ero preoccupato che un'alta barriera d'ingresso potesse spaventare le persone comuni. Dopotutto, ottenere dati di alta qualità non è facile, richiede anche verifica dell'identità e un po' di impegno mentale.
Ma poi ho pensato che queste alte barriere d'ingresso stanno in realtà proteggendo questo ecosistema. Possono allontanare i speculatori che vogliono solo creare dati spazzatura e rovinare l'ambiente, lasciando solo chi è veramente disposto a lavorare e a contribuire valore. In una rete decentralizzata, la serietà di chi lavora è più importante della quantità di persone.
Adesso OpenLedger è ancora nelle fasi iniziali di test, i nodi non sono ancora molti e molte regole sono in fase di perfezionamento. Ma credo che il suo potenziale sia proprio nel 'difficile'. Mentre la maggior parte dei cosiddetti progetti di 'mining' basati su potenza di calcolo si reggono su dati falsi per sembrare prosperi, OpenLedger sta cercando di trovare una via genuina per guadagnare con un meccanismo di 'tracciamento dei contributi' che può essere verificato sulla blockchain.
Anche se procede un po' più lentamente, ogni passo è solido, è comunque migliore di quei progetti che sembrano vivaci ma sono solo bolle. Sta gettando le basi per la formazione di modelli AI futuri; più solide sono le fondamenta, più in alto si possono costruire gli edifici.
Quattro, per concludere, alcune parole dal cuore.
Certo, non sto qui a blaterare. Questo progetto ha ancora molte incertezze. Ad esempio, il costo per ottenere dati di alta qualità sarà troppo elevato per le persone comuni? Con l'espansione della rete, l'efficienza del meccanismo di verifica potrà tenere il passo? Tutto questo va osservato a lungo termine.
Ma devo dire che questa idea di legare la qualità dei dati alla profondità dei guadagni è sicuramente più affidabile rispetto a quei progetti che emettono token d'aria per sfruttare le persone. Mi fa vedere una possibilità: nel mondo di Web3, le persone che lavorano sodo potrebbero davvero vivere più a lungo di quelle che cercano scorciatoie.
Se sei uno di quelli abituati a entrare e uscire rapidamente, solo per guadagnare soldi facili, OpenLedger potrebbe non essere adatto a te. Ma se sei disposto a riflettere sul valore dei dati e a capire la logica dell'AI decentralizzata, qui potrebbe esserci uno spazio di crescita inaspettato.
La strada è lunga, guardiamo con calma. DYOR, fai le tue ricerche, non seguire ciecamente la massa.