una cosa che non ho capito completamente riguardo a OpenLedger all'inizio era perché sembravano così concentrati sugli SLM invece di puntare ai modelli più grandi possibili come tutti gli altri nell'AI in questo momento
perché la maggior parte del mercato pensa ancora che “modello più grande = migliore AI”
ma più ci guardavo, più mi rendevo conto che OpenLedger probabilmente sta ottimizzando per qualcosa di completamente diverso
coordinamento su larga scala
gli LLM sono potenti ovviamente, ma sono anche incredibilmente costosi da addestrare, pesanti da gestire e di solito controllati da un numero ristretto di aziende con enormi vantaggi computazionali. è per questo che la maggior parte degli ecosistemi AI di oggi finisce ancora per essere centralizzata attorno a chi possiede l'infrastruttura più grande.
gli SLM sembrano quasi l'opposto della filosofia.
modelli più piccoli sono più leggeri, più economici, più facili da ottimizzare per compiti specifici e molto più facili da distribuire attraverso reti decentralizzate. perdi un po' di intelligenza generale grezza rispetto agli LLM di frontiera, ma guadagni qualcos'altro che potrebbe contare di più per la direzione di OpenLedger:
partecipazione.
più persone possono eseguirli
più comunità possono addestrarli
più dataset possono specializzarli
più nodi possono contribuire all'inferenza senza avere hardware assurdi
e sinceramente penso che sia per questo che gli SLM si adattano molto meglio a OpenLedger rispetto ai modelli di fondazione giganti
perché OpenLedger non sembra davvero cercare di costruire “una superintelligenza AI”
sembra più che stiano costruendo infrastrutture per migliaia di sistemi di intelligenza specializzati più piccoli che coordinano insieme attraverso il flusso di provenienza e inferenza
è anche qui che il PoA ha iniziato a avere più senso per me personalmente
se il futuro diventa composto da molti modelli specializzati che interagiscono con dataset, agenti e contributori ovunque, allora l'attribuzione e la verifica improvvisamente contano molto di più della semplice dimensione del modello
altrimenti tutto si trasforma in un gigantesco black box posseduto da chiunque abbia il maggior potere di calcolo
non so, forse gli LLM di frontiera dominano ancora la maggior parte delle esperienze AI per i consumatori comunque
ma per gli ecosistemi AI decentralizzati in particolare, gli SLM sembrano onestamente molto più allineati con ciò che OpenLedger sta realmente cercando di costruire