Ragazzi, oggi non parliamo di quelle chiacchiere vuote e grandiose, sediamoci seriamente e parliamo di un argomento caldo nel nostro giro — OpenLedger!
Sapete che ho il mio modo di fare, essendo un veterano che ha navigato il mercato orso dal 2017, e passando le mie giornate in questo attico di Tokyo a combattere con codice e dashboard, sono estremamente realistico quando si tratta di progetti — quelle whitepaper e presentazioni piene di fronzoli le guardo giusto per un attimo e poi le butto via, perché in questo giro, le idee possono essere gonfiate a piacere, ma il flusso di fondi nei contratti intelligenti non mente mai. Se vuoi capire se un progetto è veramente solido come l'oro o è solo un gioco di passaggi, basta seguire il libro mastro della distribuzione dei token, e troverai sicuramente il suo punto debole!
Recentemente ho utilizzato Python per eseguire alcuni script di analisi dei dati sui progetti AI più popolari, ho dato un'occhiata approfondita a OpenLedger e ho scoperto un dettaglio molto interessante e facilmente trascurabile nel suo modello economico dei token, un dettaglio che è fondamentale per determinare se questo progetto può sopravvivere in futuro!
#### Quel volano di "reddito passivo" che sembra così bello
Iniziamo a rivedere la storia che OpenLedger racconta a voce alta, che suona davvero entusiasmante—hanno creato qualcosa chiamato PoA (Prova di Assegnazione), il che significa che se contribuisci con dati di alta qualità per l'addestramento o l'inferenza del grande modello, ogni volta che l'AI utilizza i tuoi dati, il sistema registra automaticamente un'entrata e ti invia i profitti nel tuo wallet, è come se avessi scritto una canzone di successo, e ogni volta che viene riprodotta online, puoi restare a casa e guadagnare diritti d'autore, fantastico, giusto?
Qual è il fondamento logico di tutto ciò? È la "vera domanda di mercato che emerge spontaneamente"! In questa bella idea, il motivo per cui i contributori sono disposti a raccogliere e pulire quei dati noiosi per poi caricarli sulla blockchain è che ci sono davvero team di sviluppo AI sul mercato che cercano avidamente questi materiali e sono disposti a pagarli, perché "i miei dati possono davvero guadagnare i soldi che l'AI spenderà", quindi il volano dei dati può iniziare a girare! L'essenza di questo discorso si concentra sulle parole "spontaneo" e "reale"!
Ma ragazzi, quando ho iniziato a esaminare i dettagli del suo modello economico, ho trovato una crepa non così armoniosa in questo volano apparentemente perfetto!
#### Correnti sotterranee: perché spendere soldi per "auto-generarsi"?
Nel suo pool di distribuzione ecologica, è chiaramente scritto un importo considerevole di sovvenzioni (Grant), destinate a finanziare quei team che raccolgono, elaborano e pubblicano set di dati di alto valore, e la fondazione ha anche avviato un programma di incubazione per finanziare i gruppi di sviluppo che costruiscono modelli nella sua rete!
A prima vista, questa operazione sembra corretta; al giorno d'oggi, quale nuova blockchain o protocollo non offre incentivi ecologici al lancio? Ma se metti in relazione questa azione con il suo discorso centrale sulla "domanda spontanea", scoprirai un sapore particolarmente strano!
Possiamo dirlo in modo più diretto—se contribuire dati a questa rete porta davvero a guadagni continui dalle aziende AI grazie al potente meccanismo PoA, la fondazione non avrebbe affatto bisogno di spendere soldi per incentivare! È come se ci fossero davvero enormi pesci in acqua e mordessero l'amo con grande fervore, i pescatori esperti non avrebbero bisogno di portare le canne da pesca e affollarsi nei posti migliori, non ci sarebbe bisogno del proprietario del laghetto che paga qualcuno per pescare!
La necessità per la fondazione di staccare soldi per inviare Grant per stimolare la produzione di dati rivela una realtà molto cruda: la macchina da stampa alimentata dal "consumo reale della potenza di calcolo AI" non è ancora avviata!
Ora, la maggior parte dei team che stanno affollando la rete con dati, il loro vero motore non è affatto "Oh, i miei dati sono così preziosi che sicuramente un'AI li comprerà", ma piuttosto "finché fornisco i dati richiesti, posso ottenere questo contributo dalla fondazione"—questo è un esempio tipico di offerta artificiale forzata da un sussidio in Token, e non di un'offerta di mercato guidata da una vera causa commerciale; anche se sembrano attivi sulla blockchain, la loro natura economica è completamente diversa!
#### Smontando la magia: il gioco del denaro che passa da una mano all'altra
Ci sono anche truffe più insidiose in arrivo, io di solito sono molto attento a queste strutture di dati per il mio lavoro di controllo quantitativo; vi invitiamo a seguire il mio ragionamento e a dedurre il ciclo chiuso di questo flusso di capitale:
Supponiamo che tu sia un team di dati finanziato da un Grant, ricevi i soldi dalla fondazione, crei un insieme di dati e lo carichi nella rete, poi questi dati vengono richiamati nella rete, attivando il meccanismo di distribuzione PoA, e il sistema ti invia un premio in token—ma da dove proviene questo presunto "compenso"? In questa fase, probabilmente non proviene da aziende AI esterne che stanno comprando i Token con denaro reale, ma continua a provenire dal pool di incentivi ecologici del progetto!
Avete capito questo trucco, ragazzi! La fondazione estrae prima dei soldi dalla tasca sinistra per finanziare la tua generazione di dati, poi i tuoi dati aumentano un po' di attività nel sistema, e poi il sistema estrae di nuovo dei soldi dalla tasca destra della fondazione come "guadagno" per te—il denaro ha fatto un giro in questo sistema chiuso, per finire nella blockchain con una serie di registrazioni estremamente belle e appariscenti: "Wow, dati di alto valore richiamati frequentemente dall'AI generando enormi profitti di tracciamento"! $BTC
Non sto dicendo che OpenLedger sia un piano Ponzi o che stia deliberatamente falsificando dati, assolutamente no, come addetto ai lavori, so bene che qualsiasi rete che opera su un mercato bilaterale (che tu sia un'app di taxi o un'infrastruttura Web3), se non usi sussidi per "creare un ambiente" durante la fase di avvio, il primo giorno sarà sicuramente una città deserta, e scambiare sussidi per una prosperità iniziale è una prassi industriale necessaria!
#### La regola di sopravvivenza dei pescatori esperti: non considerare "l'incentivo" come "il grande guadagno"
Quello che voglio dire sinceramente è: in questa fase in cui il progetto continua a lanciare token e fare incentivi, non dovresti considerare quei dati di profitto sulla blockchain come la prova inconfutabile di un "esplosione della domanda reale di AI"! È come se tu vedessi un gran trambusto in superficie; devi capire se è solo l'acqua che schizza a causa dei tanti chili di mangime che il progetto ha appena gettato, o se sotto ci sono davvero enormi creature affamate che stanno lottando per il cibo! Quando queste due forze si mescolano, i dati di rendimento brillanti iniziali contengono sicuramente più acqua che sostanza!
Quindi ora, quando valuto questi progetti di infrastruttura decentralizzata che si proclamano "contribuire è mining", non guardo più a quanto siano avanzati gli algoritmi nel loro white paper, ma mi concentro su un indicatore molto duro: quale percentuale dei guadagni generati sulla blockchain ogni giorno proviene realmente da clienti esterni (come un'azienda che sviluppa robot o una grande istituzione di ricerca) che pagano denaro reale per richiamare i dati, e quale percentuale è un "sussidio circolare" che il progetto stesso emette e rispedisce tramite contratto!
La prima rappresenta che questo protocollo ha realmente intersecato gli ingranaggi industriali del mondo reale, è una macchina perpetua che può auto-sostenersi; mentre l'altra è essenzialmente una bottiglia di glucosio in terapia intensiva, se un giorno questa bottiglia nel pool ecologico si esaurisce, e non ci sono reali richieste di pagamento esterne pronte a subentrare, allora questo ecosistema apparentemente prospero cadrà in un abisso!
Fratelli, ho spezzato le parole fino a questo punto, non è assolutamente per convincervi a fare short su di esso o a parlare male—come esploratori precoci delle infrastrutture di settore, merita un po' della nostra pazienza e tempo. Spero solo che prima di investire denaro reale, possiamo avere un'idea chiara! Fino a quando la "percentuale di guadagni esterni reali" non emergerà visibilmente, indipendentemente da quanto gli esterni vantino di "aver guadagnato tanto", dobbiamo sempre valutare a metà, come pescatori pazienti, tenendo stretti i nostri token, senza vedere pesci veri, senza lanci di reti grandi!
