Negli ultimi anni, ho notato un cambiamento più ampio nel settore dell'IA e dell'infrastruttura blockchain. Inizialmente, la maggior parte dei sistemi si concentrava quasi esclusivamente sul calcolo. L'assunzione era semplice: se esistevano abbastanza modelli e sufficienti GPU, i sistemi intelligenti sarebbero diventati naturalmente produttivi dal punto di vista economico. Ma più approfondisco l'architettura dei mercati dell'IA, più penso che il vero collo di bottiglia non sia la generazione di intelligenza in sé. È la coordinazione.
I dati esistono in silos frammentati. I modelli sono distribuiti su piattaforme disconnesse. Gli agenti autonomi possono eseguire compiti, ma faticano a stabilire relazioni economiche persistenti tra loro. Il risultato è un ecosistema in cui gli asset di intelligenza preziosi esistono in abbondanza mentre la loro struttura di mercato rimane inefficiente. La liquidità, i prezzi, l'attribuzione e la proprietà sono ancora primitive rispetto alla sofisticazione dei sistemi IA sottostanti.