A volte penso che la maggior parte delle persone non capisca ancora quanto profondamente si sposterà la barriera d'ingresso nel mondo della costruzione di AI.
Se dovessi dirlo dal profondo del mio cuore, è perché tutta la discussione è ancora bloccata sul livello dell'infrastruttura d'élite. Quale dottore di ricerca in ingegneria può ottimizzare gli iperparametri, quale API centralizzata è più veloce, quale enorme corporation controlla il calcolo. Ma sotto la superficie, sta succedendo qualcosa di molto più profondo.... e probabilmente si tratta della democratizzazione della creazione. Chi ha realmente la possibilità di costruire e implementare un valore reale all'interno di questi sistemi? E onestamente, più guardo @OpenLedger ModelFactory, più sembra che non stiano semplicemente creando un altro ambiente di sviluppo complesso. Stanno cercando di ridefinire la relazione tra l'intento umano e l'esecuzione della macchina. Sembra una cosa grande. Forse anche extra grande, voglio dire qualcosa di assolutamente massiccio. E potrebbe volerci qualche anno in più affinché le persone capiscano se questa architettura funzionerà realmente su larga scala. Eppure.... c'è qualcosa di diverso qui a livello strutturale. Perché tradizionalmente, il fine-tuning di un modello AI significava fare affidamento su un servizio centralizzato come l'API di OpenAI, dove gli sviluppatori sono quasi esclusi dall'equazione della proprietà.