Credo che uno dei motivi per cui molti contributor abbandonano una rete non sia perché gli incentivi siano troppo bassi.
Ma perché non capiscono più se i loro contributi stiano ancora creando valore.
È una differenza importante.
Ricompense basse possono far sentire le persone deluse.
Ma la sensazione che il contributo e il ritorno non siano affatto collegati è ciò che fa svanire la fiducia.
E penso che questo sia un problema che molte reti AI alla fine dovranno affrontare.
Quando l'ecosistema è ancora piccolo, gli incentivi sono abbastanza semplici.
Lavorare.
Contribuire.
Ricevere ricompense.
Ma quando la rete inizia a crescere, le cose diventano complicate.
Il fornitore di calcolo contribuisce in un modo.
Il contributore di dati contribuisce in un altro modo.
Il costruttore di modelli crea un altro tipo di valore.
Se tutti questi segnali non sono chiaramente riflessi nel layer degli incentivi, la rete inizierà ad affrontare un problema pericoloso:
Le persone continuano a partecipare.
Ma sempre meno persone capiscono perché vengono premiate.
È il momento in cui l'incentivo smette di coordinare il comportamento e inizia a generare rumore.
È anche il motivo per cui vedo il problema di @OpenLedger non è solo costruire un'infrastruttura AI.
Ma anche costruire un sistema in cui le persone che contribuiscono alla rete possano capire come il valore che stanno creando venga riconosciuto.
$OPEN nella logica non è solo il premio.
È un meccanismo di feedback.
Un modo per la rete di inviare segnali su quale tipo di contributo sia utile, quale risorsa manchi e quale comportamento stia aiutando l'ecosistema a funzionare meglio.
Auto-riflessione: anche un incentivo facile da capire non garantisce il successo. Se l'utilità reale non esiste, un sistema trasparente può comunque fallire.
@OpenLedger vai dimostrare che il valore creato nella rete è abbastanza reale affinché l'incentivo lo rifletta in modo significativo.
Ma penso che questo sia il punto spesso sottovalutato.
Perché il contributore non ha solo bisogno di essere premiato.
Devono sentirsi come se quel premio stesse raccontando una storia sensata su ciò che hanno contribuito al sistema.