Ogni volta che viene rilasciato un nuovo modello di IA, la conversazione segue uno schema familiare.
Le persone confrontano i benchmark.
Analizzano le performance.
Discutono su quale modello sia più potente.
I social media si riempiono di discussioni su capacità di ragionamento, miglioramenti di velocità e nuove funzionalità.
L'assunto dietro queste conversazioni è semplice.
La sfida più grande per l'IA è renderla più intelligente.
Non sono d'accordo.
L'intelligenza non è la sfida più grande.
La fiducia è.
E credo che la fiducia possa diventare una delle risorse più preziose nell'intera economia dell'IA.
A prima vista, questo suona controintuitivo.
Dopo tutto, l'intelligenza artificiale sta avanzando a un ritmo straordinario.
I modelli possono scrivere articoli, generare codice, creare immagini, analizzare dati e risolvere problemi sempre più complessi.
Ogni pochi mesi, le capacità migliorano di nuovo.
Naturalmente, la maggior parte dell'attenzione si concentra sull'intelligenza stessa.
Ma la storia ci insegna una lezione importante.
Le innovazioni tecnologiche non creano automaticamente economie di successo.
L'infrastruttura crea economie di successo.
Internet è un esempio perfetto.
Internet ha connesso il mondo.
Ma la vera esplosione di valore è avvenuta quando è emersa l'infrastruttura di supporto.
Sistemi di pagamento.
Motori di ricerca.
Cloud computing.
Mercati digitali.
Sistemi di identità.
Questi strati hanno trasformato il potenziale tecnologico in realtà economica.
L'IA sta avvicinandosi a un momento simile.
Lo strato di intelligenza sta avanzando rapidamente.
Lo strato infrastrutturale è ancora in fase di sviluppo.
E quell'infrastruttura potrebbe determinare quanto valore può creare l'IA.
Considera un futuro in cui gli agenti IA diventano partecipanti attivi nelle economie digitali.
Questo futuro potrebbe arrivare prima di quanto molte persone si aspettino.
Un agente IA potrebbe condurre ricerche.
Un altro potrebbe negoziare prezzi.
Un altro potrebbe analizzare i rischi.
Un altro potrebbe eseguire transazioni.
Un altro potrebbe verificare i risultati.
Migliaia di agenti potrebbero interagire simultaneamente attraverso le reti.
La domanda non è se tali sistemi possano diventare intelligenti.
La domanda è se tali sistemi possano diventare affidabili.
La fiducia diventa sempre più importante man mano che la complessità aumenta.
In ambienti semplici, gli esseri umani possono verificare manualmente le informazioni.
Man mano che i sistemi si espandono, la verifica manuale diventa impossibile.
I partecipanti hanno bisogno di meccanismi che creano fiducia.
Fiducia che i dati siano autentici.
Fiducia che i contributi siano riconosciuti.
Fiducia che le transazioni siano legittime.
Fiducia che gli incentivi siano allineati.
Senza fiducia, l'attività economica rallenta.
Con fiducia, l'attività economica accelera.
Questo principio si applica sia alle economie tradizionali che a quelle digitali.
La sfida diventa ancora più significativa quando si considera i dati.
I dati sono spesso descritti come il carburante dell'IA.
Quella descrizione è accurata, ma incompleta.
I dati sono anche una delle risorse più contese nel mondo digitale.
Le domande riguardanti proprietà, attribuzione, compensazione e utilizzo continuano a diventare sempre più importanti.
Chi possiede i dati?
Chi beneficia quando quei dati generano valore?
Come possono essere riconosciuti i contributori?
Come può essere misurata la partecipazione?
Queste domande diventano sempre più difficili man mano che i sistemi IA diventano più grandi e sofisticati.
I sistemi tradizionali spesso faticano a fornire risposte chiare.
I dati diventano aggregati.
I contributi diventano invisibili.
La creazione di valore diventa difficile da tracciare.
I partecipanti perdono visibilità sul ruolo che svolgono all'interno di ecosistemi più grandi.
Questa è una delle ragioni per cui la tecnologia blockchain continua ad attirare attenzione.
Nel suo nucleo, la blockchain crea registri verificabili.
Crea trasparenza.
Crea fonti condivise di verità.
Quelle caratteristiche diventano particolarmente preziose quando applicate a ambienti guidati dall'IA.
È qui che OpenLedger entra nella conversazione.
OpenLedger sta costruendo una blockchain IA focalizzata sullo sblocco della liquidità attraverso dati, modelli e agenti.
Ciò che rende interessante questo approccio è che affronta il coordinamento economico piuttosto che solo l'intelligenza.
La maggior parte delle discussioni sull'IA si concentra su cosa possono fare i modelli.
OpenLedger si concentra su come il valore si muove attorno a quei modelli.
Questa distinzione è importante.
Perché l'intelligenza senza fiducia crea attrito.
L'intelligenza senza attribuzione crea incertezze.
L'intelligenza senza trasparenza crea concentrazione.
L'economia futura dell'IA richiederà più di modelli potenti.
Richiederà sistemi che consentano ai partecipanti di interagire con fiducia.
Pensa all'evoluzione di Internet.
I primi siti web fornivano informazioni.
I motori di ricerca hanno reso le informazioni scopribili.
Le reti di pagamento hanno reso possibile il commercio digitale.
L'infrastruttura ha trasformato il potenziale in utilità.
L'IA potrebbe seguire una traiettoria simile.
La prossima ondata di innovazione potrebbe non provenire esclusivamente da modelli più grandi.
Potrebbe derivare da migliori sistemi di proprietà, attribuzione, verifica e distribuzione del valore.
Questi sistemi raramente generano titoli di giornale.
L'infrastruttura raramente lo fa.
Ma l'infrastruttura cattura spesso enormi valori perché tutto il resto dipende da essa.
Le strade non sono emozionanti fino a quando non hai bisogno di trasporto.
Le reti elettriche non sono emozionanti fino a quando non hai bisogno di energia.
L'infrastruttura economica non è emozionante fino a quando non hai bisogno di commercio.
Lo stesso principio potrebbe applicarsi all'IA.
Man mano che l'ecosistema cresce, l'infrastruttura diventa sempre più importante.
Ecco perché credo che molti investitori si stiano concentrando sulle metriche sbagliate.
Stanno misurando l'intelligenza.
Dovrebbero anche misurare la fiducia.
Stanno valutando le capacità.
Dovrebbero anche valutare il coordinamento.
Stanno osservando modelli.
Dovrebbero anche tenere d'occhio i sistemi che consentono a quei modelli di partecipare in economie sostenibili.
La corsa all'IA non riguarda semplicemente la creazione di tecnologia più intelligente.
Si tratta di creare ambienti in cui l'intelligenza può generare valore in modo sicuro, trasparente ed efficiente.
Quella sfida è molto più difficile rispetto all'aumento delle prestazioni del modello.
Ma potrebbe anche essere molto più prezioso.
La prossima generazione di vincitori dell'IA potrebbe non essere definita esclusivamente da chi costruisce i sistemi più intelligenti.
Potrebbero essere definiti da chi costruisce il livello di fiducia sotto quei sistemi.
Ed è esattamente per questo che progetti come OpenLedger meritano attenzione.
Mentre gran parte del mercato guarda verso l'alto verso l'intelligenza, OpenLedger sta aiutando a costruire le fondamenta sottostanti.
La storia suggerisce che le fondamenta spesso contano più di quanto le persone inizialmente realizzino.