La scorsa notte stavo scrollando tra le velas, saltando tra i major, i token AI e qualsiasi narrativa su cui il mercato avesse deciso di fissarsi per la settimana. Niente di strano. Velas verdi qui, panico là, gente che discute se siamo in anticipo o in ritardo. La solita routine crypto.
Ma da qualche parte tra il guardare il sentiment cambiare per la decima volta e leggere un altro thread sull'intelligenza artificiale, un pensiero strano continuava a tornare da me.
Per anni, abbiamo trattato la conoscenza come qualcosa che si colleziona, si immagazzina e si possiede.
E se la prossima fase non fosse affatto proprietà?
E se la conoscenza diventasse qualcosa che viene affittato?
Quell'idea suona un po' strana all'inizio, ma più penso a progetti che esplorano l'intersezione tra AI e blockchain, più sembra una direzione degna di attenzione. Non perché sia garantito che accada, ma perché tocca qualcosa di più grande dei prezzi dei token e dei cicli di mercato.
Il crypto è sempre stato ossessionato dalla proprietà.
Possiedi le tue chiavi.
Possiedi i tuoi asset.
Possiedi la tua identità.
Possiedi i tuoi dati.
L'intero movimento è stato costruito attorno alla riduzione della dipendenza dai gatekeeper centralizzati. Ecco perché il concetto di conoscenza AI monetizzabile sembra leggermente diverso. Non si adatta bene alla narrazione di proprietà con cui la maggior parte di noi è cresciuta nel crypto.
Qualcosa che ho notato recentemente è che l'AI stessa non opera realmente come fanno i modelli di proprietà tradizionali.
Un modello di AI apprende da enormi quantità di informazioni. Assorbe schemi, relazioni, comportamenti e contesto. Il valore non è necessariamente in un singolo pezzo di informazione. È nell'intelligenza collettiva creata da innumerevoli contributi.
Questo crea una domanda difficile.
Chi possiede realmente la conoscenza una volta che fa parte di un modello?
L'azienda?
Il fornitore di dati?
Gli utenti?
Gli sviluppatori?
Nessuno sembra essere completamente sicuro.
Ecco dove le cose iniziano a diventare interessanti.
Da quello che ho visto attraverso alcuni cicli, le narrazioni crypto più grandi emergono spesso quando c'è un evidente squilibrio da qualche parte. DeFi è apparsa perché la finanza tradizionale aveva barriere. Gli NFT sono emersi perché la proprietà digitale mancava di infrastruttura. Il restaking è apparso perché il capitale inattivo aspettava di trovare rendimento.
L'AI ha il suo squilibrio.
Massicce quantità di dati preziosi vengono consumate ogni giorno, ma le persone che contribuiscono a quei dati spesso hanno molto poca visibilità su come il valore venga distribuito successivamente.
Se la blockchain può risolvere quel problema rimane una questione aperta, ma almeno si sta ponendo la domanda.
Ciò che è affascinante è che l'idea della conoscenza affittata cambia completamente il modo in cui le persone pensano agli asset digitali.
La maggior parte degli asset crypto oggi rappresenta la proprietà di qualcosa. Token, diritti di governance, posizioni di staking, posizioni di liquidità.
La conoscenza non si comporta in quel modo.
La conoscenza può essere utilizzata da più parti contemporaneamente.
La conoscenza può evolversi.
La conoscenza può guadagnare valore attraverso l'uso piuttosto che la scarsità.
Questo è un modello economico molto diverso da quello a cui la maggior parte dei partecipanti al crypto è abituata ad analizzare.
C'è un piccolo schema che continua a presentarsi ogni volta che emergono nuove tecnologie.
La gente inizialmente cerca di forzarli in vecchi schemi.
Le aziende internet precoci venivano valutate come aziende industriali.
I social media sono stati inizialmente trattati come uno strumento di comunicazione prima di diventare un'economia di attenzione.
Il crypto stesso è stato visto una volta solo come pagamenti digitali.
Forse i mercati della conoscenza AI affrontano una sfida simile. Continuiamo a cercare di comprenderli attraverso categorie crypto esistenti quando potrebbero richiedere modelli mentali completamente diversi.
Un'altra cosa che spicca è quanto rapidamente si formino le narrazioni una volta che i mercati identificano un tema.
Qualche anno fa, a nessuno importava degli asset reali.
Poi all'improvviso tutti lo hanno fatto.
La stessa cosa è successa con il gaming, i progetti metaversi, le blockchain modulari, il restaking e l'AI.
Il mercato tende a muoversi più velocemente della comprensione.
Il prezzo spesso arriva prima della chiarezza.
Questo non è necessariamente una critica. È semplicemente così che funzionano i mercati speculativi.
Le persone si posizionano attorno a possibilità molto prima che esista certezza.
Ma quando guardo ai concetti che circondano l'infrastruttura AI tokenizzata, sono meno interessato alle rotazioni narrative a breve termine e più interessato al cambiamento comportamentale sottostante.
Internet ci ha addestrato a dare via dati gratuitamente.
La maggior parte delle persone non ci pensa nemmeno più.
Ogni ricerca, clic, interazione, preferenza e conversazione crea valore da qualche parte.
Di solito non per l'individuo che lo genera.
Se i sistemi di AI diventano sempre più dipendenti da conoscenze specializzate e dataset unici, quella relazione potrebbe iniziare a cambiare.
Non da un giorno all'altro.
Non in modo drammatico.
Ma gradualmente.
E i cambiamenti graduali spesso si rivelano essere i più importanti.
Ciò che mi ha colpito di più mentre pensavo a questo è che la conoscenza affittata crea una struttura di incentivi completamente diversa rispetto alla proprietà tradizionale.
Invece di vendere informazioni una volta, i partecipanti possono contribuire a una relazione economica in corso.
Invece di avere la conoscenza bloccata, rimane attiva.
Invece di estrarre valore in un singolo momento, il valore può continuare a circolare.
Almeno questa è la teoria.
La realtà è di solito più disordinata.
Il crypto ha l'abitudine di far sembrare idee semplici rivoluzionarie ignorando le sfide pratiche sottostanti.
La verifica è difficile.
L'attribuzione è difficile.
Misurare il contributo è difficile.
Definire la conoscenza può essere difficile.
Chiunque abbia trascorso abbastanza tempo in questo settore capisce che costruire incentivi è facile rispetto a costruire sistemi che funzionano realmente su scala.
Ecco perché trovo l'argomento interessante piuttosto che ovvio.
C'è ancora un enorme divario tra concetto ed esecuzione.
Molti progetti probabilmente falliranno cercando di colmare quel divario.
Alcune narrazioni scompaiono del tutto una volta che incontrano attriti nel mondo reale.
Altri sopravvivono ed evolvono.
Il mercato di solito riesce a capire la differenza alla fine.
Ciò che è interessante è come AI e crypto sembrano convergere da direzioni opposte.
L'AI vuole dati, coordinamento, incentivi e trasparenza.
Il crypto vuole utilità oltre la speculazione.
Da qualche parte nel mezzo, queste due industrie continuano a scontrarsi.
Non sempre con successo.
Non sempre in modo elegante.
Ma spesso abbastanza da diventare difficile da ignorare.
Quando le persone parlano del futuro dell'AI, le conversazioni di solito si concentrano sulle capacità dei modelli, sui miglioramenti nel ragionamento e sull'automazione.
Quei temi meritano attenzione.
Ma il livello economico sottostante all'AI potrebbe rivelarsi altrettanto importante.
Chi contribuisce alla conoscenza?
Chi viene compensato?
Chi controlla l'accesso?
Chi cattura valore?
Queste domande sembrano diventare sempre più rilevanti man mano che i sistemi di AI diventano più capaci e integrati nella vita quotidiana.
Forse è per questo che l'idea della conoscenza affittata continua a rimanere nella parte posteriore della mia mente.
Non perché sia garantito che diventi un modello dominante.
Non perché ogni progetto che lo esplora avrà successo.
Ma perché rappresenta uno di quei rari momenti in cui la tecnologia ci costringe a ripensare le assunzioni che abbiamo portato per anni.
La maggior parte delle persone assume che la conoscenza debba essere o gratuita o posseduta.
Forse c'è una terza opzione da qualche parte tra quegli estremi.
Mentre guardo il mercato ora, osservando le narrazioni ruotare e il sentimento cambiare da una settimana all'altra, mi chiedo se stiamo assistendo alle prime versioni di qualcosa di molto più grande di quanto l'attuale ciclo possa comprendere.
O forse stiamo semplicemente osservando un altro esperimento svelarsi in tempo reale.
In ogni caso, è una di quelle idee che diventa sempre più difficile ignorare più a lungo ci si siede sopra, specialmente durante quei momenti tranquilli in cui le velas smettono di muoversi e il rumore finalmente svanisce per un po'.
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