Introduzione al progetto
Gonka è una rete di calcolo decentralizzata progettata per l'inferenza e l'addestramento dell'IA. I contributor nella rete guadagnano GNK contribuendo con la potenza di calcolo GPU, gli sviluppatori possono eseguire applicazioni IA senza limitazioni cloud o modelli chiusi, mentre gli utenti guidano la domanda attraverso l'inferenza.
Supporto di alto livello
Il lancio e lo sviluppo del progetto Gonka non sono privi di risorse, ma sono sostenuti da un forte team fondatore e da un ecosistema industriale. Il progetto è incubato da Product Science Inc., uno sviluppatore di IA statunitense, fondato dai fratelli Libermans, veterani del settore Web 2 e ex direttori di prodotto chiave di Snap Inc.
Product Science è un pioniere nel campo dell'AI dal 2021, con clienti tra cui Walmart, JPMorgan Chase e Airbnb, giganti del settore. Nel 2022, l'azienda ha raccolto con successo 18 milioni di dollari, con un elenco di investitori impressionante, tra cui il fondatore di a16z, Marc Andreessen, Chris Dixon, Arielle Zuckerberg e il fondatore di Notion, Akshay Kothary. Il riconoscimento di questi capitali di alto livello e leader del settore ha gettato solide basi per lo sviluppo a lungo termine di Gonka.
I primi contribuenti del progetto includono 6 blocks, Hard Yaka, Gcore e Bitfury, noti leader nel campo del Web 2-Web 3. Anche il team di consulenti è forte, con membri come Greg Kidd di Hard Yaka, Patrick Dai di Qtum e Val Vavilov di Bitfury, che offrono preziose intuizioni per lo sviluppo strategico di Gonka.
Vantaggio chiave
L'innovazione di Gonka sta nella sua ricostruzione dirompente del tradizionale meccanismo di prova di lavoro (PoW). Crediamo fermamente che il PoW sia l'unico meccanismo di consenso in grado di incentivare il miglioramento continuo e l'efficienza delle infrastrutture, come dimostrato dall'evoluzione del Bitcoin. Tuttavia, il tradizionale PoW consuma potenza di calcolo esclusivamente per la sicurezza della rete, il che è senza dubbio uno spreco enorme.
Il "Protocollo di consenso Sprint" di Gonka risolve perfettamente questo problema. Non sostituisce semplicemente i calcoli AI con operazioni hash, ma integra profondamente la sicurezza della rete con i compiti produttivi. Nella fase di “sprint” a tempo limitato, l'host dimostra il proprio contributo di potenza di calcolo eseguendo un modello Transformer con parametri fino a 20 miliardi. Il peso del voto dipende completamente dal carico di lavoro computazionale, garantendo il principio di equità di “una unità di potenza di calcolo un voto”.
Visione del progetto
La visione di Gonka non è solo fornire calcolo. Combinando infrastrutture facili da usare, ottimizzate per le prestazioni e decentralizzate, la piattaforma si impegna a democratizzare la ricerca e l'implementazione dell'intelligenza artificiale. Piccole squadre, sviluppatori indipendenti e persino proprietari di GPU personali possono ora partecipare alla costruzione e all'addestramento di modelli AI accessibili solo a grandi aziende in passato.
“Non si tratta solo di eseguire compiti di intelligenza artificiale; si tratta di creare una rete che promuova l'innovazione, migliori l'hardware e consenta all'ecosistema di intelligenza artificiale di svilupparsi in modi precedentemente impossibili,” ha riassunto Lieberman.
Con Gonka, l'infrastruttura di intelligenza artificiale ad alte prestazioni veramente decentralizzata non è più un concetto teorico—è diventata realtà, abilitando gli sviluppatori e rimodellando il panorama dell'intelligenza artificiale.